УДК 314.152.2.

Развитие интеллектуальных систем общественной безопасности

Джамалов Рахиб Ханмурад оглы - студент Финансового университета При Правительстве РФ.

Научный руководитель: Рождественская Ирина Андреевна - доктор экономических наук, профессор Финансового Университета При Правительстве РФ.

Аннотация: В статье рассматривается сущность процессов интеграции цифровых технологий, в частности интеллектуальных систем в инфраструктуру обеспечения безопасности населенных пунктов. Отдельное внимание уделяется анализу существующих стандартов умных городов в сфере обеспечения общественной безопасности. По итогам исследования, сформулирована авторская классификация категорий интеллектуальных систем по назначению в сфере обеспечения общественной безопасности.

Ключевые слова: интеллектуальные системы, большие данные, анализ данных, массив информации, обеспечение безопасности, общественная безопасность.

Введение

Актуальность. На современном этапе развития общественных отношений по Поручениям и Указам Президента России В. В. Путина интенсивное развитие процесса цифровизации всех сфер общественной жизнедеятельности является наиболее приоритетной задачей формирование современной модели национальной безопасности, как в экономике, так и в иных сферах [1].

Например, как отмечает М. Г. Терехов сфера обеспечения общественной безопасности с использованием цифровых технологий – одновременно с другими целями государства по цифровизации способствует интенсивному повышению качества уровни жизни в обществе [2].

Так, многообразие импортных и отечественных цифровых технологий предлагаемых в сфере качественного совершенствования процедуры обеспечения общественной безопасности, а также ее автоматизации образует количественный переизбыток.

Одновременно с этим формирует неоднородную практику использования подобного рода технологий, как сферой бизнеса в охранной деятельности, так и государственными органами решающими задачи обеспечения надлежащего уровня общественной безопасности.

Проблема поиска наиболее совершенных и качественных решений, а также систематизированное понимание основ данного процесса является достаточно сложной проблемой, что и обуславливает необходимость в проведении настоящего исследования по рассмотрению сущности наиболее эффективных решений (интеллектуальных систем) по автоматизации процесса обеспечения, а также классификации категорий подобного рода систем.

Цель работы – рассмотреть сущность процесса обеспечения общественной безопасности с использованием систем общественной безопасности и их особенностей.

Методы исследования. Общетеоретические и специальные научные методы, как системный, аналитический, сравнительный, системно-структурный, диалектический.

Основная часть

Первоначально следует дать общую характеристику феномена общественной безопасности.

В настоящее время вопросы обеспечения безопасности и ее правовых основ регулируется профильным Федеральным законом.

Законодатель определяет, что общественная безопасность – это состояние защищённости человека и гражданина, материальных и духовных ценностей общества и самого общества от преступных и иных противоправных посягательств, социальных и межнациональных конфликтов, а также от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

С. В. Нестеров отмечает комплексный подход законодателей по регулированию исследуемой сферы общественных отношений ввиду всесторонней важности вопроса для всего общества в целом [3]. И, одновременно с этим, уже другие ученые отмечают наращивание реализуемых органами исполнительной власти мероприятий связанных с интеграцией цифровых технологий и процессов обеспечения общественной безопасности и правопорядка ввиду интенсивной урбанизации российских городов [4].

По результатам анализа и прогноза следующих из приведенных статистических данных Счетной палаты РФ направление национальной безопасности и правоохранительной деятельности показывает стабильную динамику роста по затратам на закупку и обслуживание цифровых решений (Рисунок 1) [5].

Рисунок 1. Динамика расходов бюджета (трлн. руб)[6].

Только с 2019 по 2025 гг. на реализацию мероприятий по цифровизации в исследуемой области планируется потратить порядка 10-16 трлн. рублей.

Многие ученые отмечают, что ежегодно возрастает интерес непосредственно к теме интеграции интеллектуальных систем автоматизирующих и помогающих принимать решения в области обеспечения общественной безопасности сотрудникам правоохранительных органов. Следует согласиться в этой связи с мнением С. Н. Токарева, которая утверждает, что уже в настоящее время при наличии больших массивов информации и данных человеку не удается качественно справиться с их обработкой в ручном режиме, соответственно потребность наращивания инфраструктурных мощностей и интеллектуальных решений назрела для органов правопорядка [7].

Исходя из этого, полагаем, что феномен интеллектуальных систем среди множества других технологий для обеспечения общественной безопасности следует в настоящее время рассматривать как самостоятельное направление.

Комплексный анализ теоретических исследований показывает, что у ученых, несмотря на схожесть научных мнений о самостоятельности направления интеллектуальных систем в обеспечении общественной безопасности – нет единого мнения в вопросах классификации категорий интеллектуальных систем. Например, существует мнение о том, что интеллектуальные системы можно классифицировать по объему обрабатываемой информации, либо по общим сферам применения в умном городе исходя из приводимых Минтруд РФ стандартов (экономика, безопасность, энергетика, транспорт и другие).

Однако непосредственно классификации в применении интеллектуальных систем для обеспечения общественной безопасности –отсутствуют, создавая тем самым проблему экономической нецелесообразности привлечения и использования отдельных инструментов интеллектуальных систем в деятельности отдельных органов государственной власти.

Предлагается, авторская классификация категорий интеллектуальных систем в сфере обеспечения общественной безопасности:

I. Для массовой обработки информации (в том числе обратной связи с правоохранительными органами) и помощи в принятии решений соответствующим специалистом.

На Рисунке 2 – умные и безопасные общественные пространства, представляющие собой совокупность технических устройств, а также удаленные интеллектуальные системы, связанные с ними.

В частности, подобные общественные пространства оснащены комплексом видеокамер, микрофонов, которые могут быть интегрированы с интеллектуальным программным обеспечением, нацеленным на автоматизированное обнаружение инцидентов (нарушений закона) и сигнализировании соответствующим службам.

Рисунок 2. Автоматизированные и безопасные общественные пространства.

II. Для автоматизированного поиска и самостоятельной фиксации противоправных действий.

Наиболее распространенным примером можно считать автоматизированную фиксацию административных правонарушений указанных в главе 12 (правонарушения в области дорожного движения) - рисунок 3.

Рисунок 3. Работа интеллектуальной системы по обнаружению административных правонарушений в области дорожного движения[8].

III. Автоматизированные рекомендательные интеллектуальные системы, сущность которых заключается в функции предупреждения и профилактики по недопущению гражданами противоправных действий.

Как правило, интеллектуальные системы подобного характера представлены в общей инфраструктуре видеонаблюдения системы умных городов и выведены на операторов.

Рисунок 4 демонстрирует отражающий принцип работы интеллектуальных систем в ситуационных центрах умных городов и направленных на мониторинг общественной безопасности.

Рисунок 4. Пример функционирования интеллектуальной системы в инфраструктуре умного города[9].

Выводы

Таким образом, общая характеристика состояния современных процессов обеспечения общественной безопасности позволяет сделать заключение об активном наращивании темпов цифровизации данной сферы общественных отношений в России.

Также установлено наличие частных проблем связанных с теоретическим исследованием интенсивно развивающегося направления в сфере обеспечения общественной безопасности, а именно профильной классификации интеллектуальных систем по своему назначению непосредственно в сфере обеспечения общественной безопасности.

На основании этого, автором предпринята попытка систематизировать практический опыт и актуальность использования отдельно взятых интеллектуальных систем для различных профильных целей при обеспечении общественной безопасности на улицах российских городов.

По итогу была разработана новаторская классификация категорий интеллектуальных систем по назначению в сфере обеспечения общественной безопасности и приведены отдельные примеры по тексту исследования.

Список литературы

1. «Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях» от 30.12.2001 № 195-ФЗ // СПС Консультант Плюс.
2. Федеральный закон «О безопасности» от 28.12.2010 № 390-ФЗ // СПС Консультант Плюс.
3. Указ Президента РФ от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» // СПС Консультант Плюс.
4. Бюллетень Счетной палаты №10 (299) 2022 г. // СПС Консультант Плюс.
5. Ганин О. Б., Ганин И. О. "умный город": перспективы и тенденции развития // Ars Administrandi. 2014. №1. / КиберЛенинка [Электронный ресурс]. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/umnyy-gorod-perspektivy-i-tendentsii-razvitiya.
6. Нестеров С. В. Понятие общественной безопасности // Вестник ТГУ. 2013. №11 (127). / КиберЛенинка [Электронный ресурс]. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-obschestvennoy-bezopasnosti.
7. Терехов М. Г. Цифровое право : учебное пособие / М. Г. Терехов, А. А. Ананьева, Р. Н. Адельшин. – Москва : Блок-Принт, 2024. – 144 с.
8. Токарева С. Н. Цифровизация в деятельности органов правопорядка // Россия: тенденции и перспективы развития. 2019. №14-2. / КиберЛенинка [Электронный ресурс]. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-v-deyatelnosti-organov-pravoporyadka.
9. Интернет-источник Яндекс .[Электронный ресурс]. - URL:https://a.d-cd.net/2c5656s1920.jpg.
10. Интернет-источник Яндекс. [Электронный ресурс]. - URL:https://avatars.mds.yandex.net/i?id =462ee95718734e441d77f6d03ca09b474c027716-10115282-images-thumbs &n=13.