УДК 004

Инновационные технологии распознавания лиц в РФ – российский Face ID

Никулина Анна Константиновна – студентка кафедры СМАРТ-технологий Московского политехнического университета.

Беляков Валерий Александрович – студент кафедры Электротехники Московского политехнического университета.

Аннотация: В данной статье мы расскажем, как сегодня происходит процесс импортозамещения на примере проекта по распознаванию лица человека в реальном времени.

Ключевые слова: распознавание, разработка, Face ID.

Актуальность темы обусловлена тем, что технологии в современном мире не стоят на месте, ежегодно обновляются, дорабатываются и совершенствуются. Данная статья посвящена такой интересной разработке, как распознавание человеческого лица в реальном времени.

Эта инновация помогает идентифицировать личность при расследовании правонарушений, а в дальнейшем упростит и, возможно, обезопасит многие действия людей. К примеру, для того, чтобы попасть в свой дом, нужна будет аутентификация лица по биометрии, а не ключ, ее же нужно будет использовать, чтобы попасть в свою машину, выполнить банковскую операцию, и во многих других случаях.

Чувствительная техника будет идентифицировать человека по биометрии лица с очень большой точностью, на которую не будут влиять:

• изменение освещения;
• использование средств индивидуальной защиты;
• временное изменение черт лица.

Все вышеперечисленное не послужит помехой для точной идентификации личности.

Нас интересуют российские разработки в данной области, что особенно актуально в условиях импортозамещения. Цель статьи - дать общее представление о разработке такого проекта и понимание, в чем его уникальность в сравнении с подобными зарубежными проектами.

Сначала попробуем разобраться, в чем заключаются положительные стороны проекта, посвященного технологии распознавания лиц:

1. Стоимость. Вначале любое серьезное начинание требует немалых затрат, но в дальнейшем, когда инновация широко внедряется в обычную жизнь, она становится доступна каждому.
2. Шанс выйти в рассматриваемой области на лидирующие позиции на мировом рынке.
3. Новые рабочие места. Для любой масштабной разработки требуется рабочая сила и, соответственно, появляются новые рабочие места, что дает молодежи дополнительные возможности раскрыть свой потенциал.

Отрицательные стороны рассматриваемого проекта:

1. Сложность и многоэтапность в разработке и реализации идеи. Далеко не сразу можно увидеть все минусы и слабые места проекта, чтобы доработать и усовершенствовать их.
2. Нехватка материалов и ресурсов. Для некоторых разработок нужны уникальные материалы или технологии, которые приходится закупать в других странах либо в срочном порядке создавать их аналоги, на что может потребоваться определенное время.
3. Сложность внедрения новых технологий в повседневную человеческую жизнь.

Население страны неоднородно, его подгруппы имеют разное мировоззрение и принципы, разную возрастную категорию, не все сразу захотят пользоваться технологией распознавания лиц, поэтому для ее продвижения и рекламы потребуются дополнительные материальные средства.

Мы еще не видим всех негативных и положительных моментов внедрения подобной технологии, поэтому указали самые основные. Каждый из минусов проекта может быть проработан, чтобы не нести в себе серьезные негативные последствия, а конечные результаты внедрения инновации перекроют все возможные отрицательные моменты.

Сравнение с другими разработками в области распознавания лиц

Возьмем, к примеру, американский стартап - робота Anki. Робот представляет собой маленькое “домашнее животное”. С помощью сканера он распознает лица людей и понимает, кто его хозяин. Робот так же умеет распознавать эмоции и настроение, вследствие чего Anki подстраивается под эмоциональное состояние человека [2. с. 28].

Многие люди не могут завести животных из-за тех же аллергий, поэтому данная разработка может послужить аналогом «домашнего питомца» и в определенной мере заменить его.

Также компания Apple представила технологию «Face ID», запатентовав свою разработку. Ее особенность в том, что при одном взгляде на телефон он автоматически разблокируется, то есть не нужно вводить каждый раз заданный пароль. Параллельно повышается уровень безопасности – чтобы разблокировать телефон, уже недостаточно просто выкрасть пароль от него. Однако данная разработка имеет множество минусов, начиная от стоимости телефонов, оснащенных такой функцией, и заканчивая практической пользой этого внедрения. Среди отрицательных сторон проекта то, что при недостаточном освещении телефон не разблокируется таким образом, а в период Covid-19 надо было снимать средство индивидуальной защиты или вводить пароль обычным способом [1. с. 146].

В нашей стране есть все возможности, чтобы создать аналогичного робота или аналог системы «Face ID», а в дальнейшем выйти со своими разработками на мировые рынки и составить конкуренцию зарубежным странам.

Уже на сегодняшний день, например, в Москве установлено более 160 тысяч камер — во дворах, подъездах, местах массового скопления людей и в образовательных учреждениях. Москва входит в десятку мировых лидеров по этому показателю. Записи с видеокамер используют при расследовании 70 процентов правонарушений и преступлений. Также камеры помогают контролировать работу коммунальщиков. Система обладает способностью считывать черты лица, что позволяет с легкостью найти правонарушителя.

В России появилась компания, которая разрабатывает систему видеоаналитики IVA CV. Технология умеет не только находить совпадения в лицах, но и автоматически диагностирует инфекционные заболевания. По словам генерального директора этой компании, Алексея Цессарского, точность технологии IVA CV достигает 99%. Интеллектуальная система автоматического распознавания лиц IVA Cognitive разработана технологическим партнёром НИИ «Масштаб», одноимённой компанией, входящей в ГК «Хайтэк». В 2019 году компания участвовала в конкурсе на создание новой системы распознавания лиц в Москве.

Перечисленные разработки требуют доведения их до идеального состояния, достижения бесперебойности и точности всех операций, введения их в различные сферы жизни. Внедрение инновационных технологий распознавания лиц будет способствовать открытию новых предприятий, появлению новых рабочих мест, сокращению безработицы в стране, снижению зависимости от импорта и росту экспорта, как одной из ключевых финансовых составляющих российской экономики.

Список литературы

1. Carroll, E. Your digital afterlife : when Facebook, Flickr and Twitter are your estate, what's your legacy? / E. Carroll, J. Romano. – London : Berkeley: New Riders, 2011. – 220 с.
2. The Limits to Growth. A Report for the Club of Rome's Project on the Predicament of Mankind / Donella H. Meadows, Dennis L. Meadows, Jorgen Randers, William W. Behrens Ill. – New York : Universe Books, 1987. – 211 с. – ISBN 0-87663-165-0.