УДК 004.032.26

Искусственный интеллект защитит персональные данные пользователя

Денисьев Александр Игоревич – магистрант МИРЭА – Российского технологического университета.

Ковязин Семён Леонидович – магистрант МИРЭА – Российского технологического университета.

Аннотация: Данная статья обсуждает проблемы защиты персональных данных пользователей и предлагает использование искусственного интеллекта для повышения уровня безопасности. Рассмотрены существующие методы защиты данных, такие как шифрование и использование биометрии, и предложено использование искусственного интеллекта, таких как когнитивный анализ и машинное обучение. Описаны преимущества использования ИИ для защиты данных, такие как скорость и эффективность обработки информации и возможность дополнять существующие методы защиты. В целом, статья подчеркивает важность защиты данных и перспективы использования искусственного интеллекта для этой цели.

Ключевые слова: искусственный интеллект, защита персональных данных, методы защиты, шифрование, биометрические данные, когнитивный анализ, машинное обучение, скорость обработки информации, эффективность, дополнение существующих методов.

Введение

Современный мир наполнен технологиями, одна из которых – искусственный интеллект – используется в различных сферах жизни. Среди них – защита персональных данных пользователей. В мире, где эти данные являются основными ценностями для многих компаний, применение ИИ для защиты может стать решением многих проблем [1].

Анализ существующих методов защиты персональных данных

Для обеспечения безопасности персональных данных существует несколько методов защиты, которые используются в настоящее время. Шифрование информации является одним из наиболее распространенных методов защиты. Оно заключается в использовании специального ключа для зашифрования данных, чтобы оставить их доступными только для авторизованных пользователей. Однако, несмотря на то, что шифрование является эффективным методом, он не является полностью защищенным, т.к. ключи также могут быть скомпрометированы или украдены [1, 2].

Кроме того, одним из методов защиты является использование биометрических данных. Такие данные описываются как уникальные "неподдельные" признаки живого организма, такие как отпечатки пальцев, расположение глаза, голоса и т.д. Однако, использование биометрических данных может также потенциально вызвать проблемы с безопасностью в случаях, когда возникают ошибки при распознавании таких данных [2].

Еще одним методом защиты является когнитивный анализ. Этот метод позволяет обрабатывать информацию о пользователях и выявлять определенные образцы поведения, которые могут указывать на возможные проблемы. Например, когнитивный анализ может использоваться для определения взломов, утечек информации и других подозрительных действий. В свою очередь машинное обучение может служить еще одним методом защиты персональных данных. Оно позволяет изучить типы запросов и протоколов пользователей для быстрого выявления подозрительных действий. Например, машинное обучение может помочь автоматически определить странные попытки доступа к информации или любые другие нетипичные запросы, связанные с персональными данными [3].

Выбор конкретного метода защиты зависит от индивидуальных требований и характеристик организации. Однако использование искусственного интеллекта для защиты персональных данных становится все более популярным, т.к. он может значительно повысить уровень безопасности и выполнять эту задачу более эффективно.

Использование искусственного интеллекта

Использование искусственного интеллекта для защиты персональных данных не только помогает предотвратить утечки информации и предупреждать возможные угрозы, но также может быть полезным при обеспечении правильного использования личной информации.

Например, при использовании ИИ для защиты медицинских записей пациентов, алгоритмы могут быстро обработать большое количество данных для выявления несанкционированного доступа к медицинским данным. Также ИИ может обеспечить конфиденциальность персональных данных пациентов посредством шифрования, что помогает защитить индивидуальную конфиденциальность при передаче данных между медицинскими учреждениями [2, 4].

Интернет вещей также может быть защищен на основе ИИ. Датчики могут собирать большое количество данных о поведении пользователей, но при использовании ИИ данные могут быть быстро обработаны, что позволит более точно выявлять подозрительную активность и предотвращать атаки на системы умного дома.

Одним из примеров использования ИИ для защиты персональных данных является когнитивный анализ. Этот метод позволяет обрабатывать информацию о пользователях и выявлять определенные образцы поведения, которые могут указывать на возможные проблемы. Когнитивный анализ может использоваться для идентификации взломов, утечек информации и других проблем.

Еще один тип ИИ, который может использоваться для защиты персональных данных – это машинное обучение. С его помощью вы можете изучать общие образцы пользователей, такие как типы запросов и протоколов, которые используются, и создавать возможности определения подозрительных действий [3, 5].

Преимущества использования искусственного интеллекта для защиты персональных данных

Одним из главных преимуществ использования искусственного интеллекта для защиты персональных данных является скорость и эффективность обработки информации. Использование ИИ может позволить быстро выявлять подозрительные действия и действовать над ними.

Также системы на основе ИИ могут обновляться по мере необходимости, основываясь на новых данных и тенденциях в области информационной безопасности, что делает систему еще более эффективной в борьбе с новыми угрозами.

Другой преимуществом является то, что искусственный интеллект может дополнять существующие методы защиты. Это означает, что технологии, такие как шифрование и биометрия, могут использоваться в сочетании с ИИ, чтобы создавать еще более надежную защиту.

Искусственный интеллект также может помочь предотвратить утечки данных и злоупотребления личной информацией. Автоматическая система мониторинга может отслеживать доступ к конфиденциальным данным и предотвращать их раскрытие неправильным лицам. Это особенно важно для компаний, которые хранят большое количество личной информации своих клиентов [5].

С помощью ИИ также можно проводить предиктивный анализ данных для выявления потенциальных угроз безопасности, что позволит заранее принимать меры по их устранению. Например, система ИИ может обнаруживать необычную активность в сети и принимать меры для ее предотвращения.

Некоторые компании уже успешно используют искусственный интеллект для защиты персональных данных, и в будущем это станет все более распространенной практикой. Однако, необходимо помнить, что ИИ не является универсальным решением для всех проблем безопасности данных. Это может привести к ложным угрозам безопасности, которые могут нанести вред компании.

Тем не менее, использование искусственного интеллекта для защиты персональных данных является важным шагом в направлении обеспечения безопасности и конфиденциальности информации. Ключевым фактором успеха является правильное использование технологии и постоянное обновление систем безопасности [6].

Заключение

При использовании ИИ для защиты персональных данных следует учитывать потенциальные риски и ограничения этой технологии. Например, использование ИИ может привести к ошибочным действиям, если система будет функционировать на основе неправильной информации или если обучение системы будет недостаточно качественным. Также использование ИИ может вызывать некоторые вопросы конфиденциальности, особенно если система сканирует и анализирует личные данные пользователей.

По этой причине, необходимо разработать правила использования ИИ для защиты персональных данных и обеспечить прозрачность в процессе обработки данных для пользователей. Кроме того, необходимо уделять внимание обучению ИИ и постоянно совершенствовать его, чтобы системы были способны обнаруживать новые виды угроз и адаптироваться к новым условиям.

В целом, использование искусственного интеллекта для защиты персональных данных предоставляет большие возможности для обеспечения безопасности данных. Такие технологии, как когнитивный анализ и машинное обучение, могут быть использованы для более точного выявления угроз и создания более надежных систем безопасности. Однако, необходимо учитывать вопросы конфиденциальности и правил использования ИИ для защиты персональных данных, чтобы обеспечить надежную и правильную защиту в целом.

Список литературы

  1. Нейронная сеть [Электронный ресурс]. URL: https:// wikipedia. org/wiki/ (дата обращения: 18.05.2023).
  2. Нейросеть GPT-3 от OpenAI пишет стихи, музыку и код. Почему она пока далека от настоящего ИИ, но способна изменить мир [Электронный ресурс]. URL: https://tjournal.ru/tech/195331-neyroset-gpt-3-ot-openai-pishet- stihimuzyku-i-kod-pochemu-ona-poka-daleka-ot-nastoyashchego-ii-no- sposobnapomenyat-mir (дата обращения: 05.2023).
  3. Обработка естественного языка [Электронный ресурс]. URL: https:// wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing (дата обращения: 19.05.2023).
  4. Третье поколение алгоритма OpenAI училось выполнять текстовые задания по нескольким примерам [Электронный ресурс]. URL: https://nplus1.ru/news/2020/05/29/gpt-3 (дата обращения: 05.2023).
  5. Использование GPT-3 [Электронный ресурс]. URL: https://trends. ru/trends/industry/cmrm/602c161c9a79474c3372027c (дата обращения: 20.05.2023).
  6. Применение GPT-3 [Электронный ресурс]. URL: https://rb.ru/ (дата обращения: 05.2023).

Интересная статья? Поделись ей с другими: