УДК 005.96:007.51

Разработка квалификационных требований для сотрудников с учетом математической модели кадрового баланса в системах организации

Трушин Степан Михайлович – ассистент кафедры Математического обеспечения и стандартизации информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета.

Новичков Дмитрий Евгеньевич – ассистент кафедры Математического обеспечения и стандартизации информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета.

Трушина Ирина Юрьевна – учитель математики Школы №1381 г. Москвы.

Аннотация: Статья описывает процесс создания требований к квалификации сотрудников с учетом действующей национальной системы квалификации, основанной на профессиональных стандартах и квалификациях. Авторы анализируют структуру профессионального стандарта, которая представляет любую деятельность в виде необходимых действий, умений и знаний, используемых в качестве критериев отбора кандидатов для обеспечения точного подбора. Предложенный подход в контексте модели кадрового баланса позволяет определять источники требований к кандидатам, формировать основу для единого информационного пространства и разрабатывать модель, осуществляющую подбор кандидатов в организационной системе с заданной степенью соответствия.

Ключевые слова: организационные системы, квалификация сотрудни- ков, трудовая функция, кадровый баланс.

При решении проблемы баланса кадров в организационных системах (ОС) необходимо учитывать все более важную роль правильной предварительной оценки кандидатов на участие в проектах. В отличие от классических организаций, где структуры менее динамичны и ее существование определяется более широким временным периодом, существование проектных структур жестко ограничено заданными временными рамками, и процесс отбора и собеседования кандидатов занимает значительную часть выделенного времени. Однако можно сократить временные затраты на первичный отбор и собеседование кандидатов, автоматизируя этот процесс.

В статье были проанализированы различные методы определения количественного состава команды участников проекта, необходимого для выполнения задач проекта в зависимости от степени квалификации каждого участника. Рассмотрены методы, такие как нормативный, статистический, графический и др.

В контексте модели кадрового баланса организационных систем наиболее подходящим методом для определения количества сотрудников в штате проекта является нормативный метод. Его использование в сочетании с экспертными знаниями в данной области позволяет сформулировать первоначальные требования к штатному расписанию проекта.

Для гарантированного подбора качественных команд необходимо обеспечить ясное понимание всех возможных трудовых функций и действий между всеми участниками процесса перераспределения человеческих ресурсов, а также гарантировать единообразие методов их проверки. В России проводится систематическая работа в этом направлении, и созданы организации, которые занимаются решением этой проблемы. Одним из результатов этой работы является "Национальная система квалификации" (НСК), структура которой представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Структура Национальной системы квалификаций (НСК).

Содержательная часть Национальной системы квалификаций основана на системе профессиональных стандартов и квалификаций. В настоящее время в РФ система профессиональных стандартов модернизируется и становится обязательной для использования на предприятиях при составлении штатных расписаний. Поэтому этот инструмент может быть использован как базис для создания единого информационного пространства между участниками организационных систем.

Рисунок 2 демонстрирует структуру профессионального стандарта.

Рисунок 2. Структура профессионального стандарта.

Таким образом, используя профессиональный стандарт, можно разбить любую деятельность на определенный набор действий, умений и знаний, и использовать их в качестве критериев отбора, чтобы точно подобрать нужного кандидата (см. рисунок 3).

Рисунок 3. Формирование критериев выбора на основе профессиональных стандартов.

В течение жизни человек постоянно обучается, приобретает новые умения, знания и опыт, развиваясь в определенной профессиональной области. Как правило, он углубляется в эту область и становится более специализированным, но при этом его базовые знания могут быть применимы и в смежных областях. Однако, в таких случаях, он может работать менее эффективно, так как ему необходимо дополнительно усваивать новые умения.

Предполагая, что некоторые умения или знания могут быть заменены другими с определенной степенью эквивалентности, можно обеспечить подбор кандидатов с нужной степенью соответствия начальным требованиям. Это особенно важно, когда имеется ограниченный выбор доступных ресурсов.

Представленный в данной работе подход к определению квалификационных требований для сотрудников в контексте модели кадрового баланса ОС имеет ряд преимуществ. Он позволяет идентифицировать источники требований к потенциальным кандидатам на участие в проекте, создать основу для формирования единого информационного пространства и разработать модель для подбора кандидатов с определенным уровнем соответствия.

Список литературы

1. Форсайт инновационной экономики: гармонизация профессиональных и образовательных стандартов : Сборник научных трудов по материалам Всероссийской научно-практической конференции, Новосибирск, 18–19 октября 2017 года / Под науч. ред. Н.В. Фадейкиной, О.В. Глушаковой. – Новосибирск: Сибирская академия финансов и банковского дела, 2017. – 415 с. – ISBN 978-5-88748-135-7. – EDN UVJMUR.
2. Минько, Э. В. Качество и востребованность образовательных услуг : Учебное пособие / Э. В. Минько, А. Э. Минько. – Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2017. – 1225 с. – ISBN 978-5-4486-0325-9. – EDN VNYRGL.
3. Федоров, Н. В. Анализ механизмов влияния теории "морской силы" А.Т. Мэхэна на военно-морскую политику США в конце XIX - начале XX вв / Н. В. Федоров // Казанская наука. – 2010. – № 10. – С. 101-103. – EDN HVWRFV.
4. Управление параметрами слоя СОТС при торцовом шлифовании хрупких неметаллических материалов / В. В. Глебов, Д. А. Игнатьев, Е. А. Никитина, А. А. Боряев // Казанская наука. – 2010. – № 10. – С. 36-38. – EDN VGOPFF.
5. Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста : Материалы 2-й Международной конференции, Санкт-Петербург, 20–22 октября 2016 года. – Санкт-Петербург: Центр научно-информационных технологий "Астерион", 2016. – 442 с. – ISBN 978-5-00045-395-7. – EDN XVNBZJ.
6. Садеков, Р. Р. Современные аспекты учебно-методического обеспечения образовательного процесса в вузах МВД России / Р. Р. Садеков, О. Ю. Сенаторова // Университетская клиника. – 2020. – № S. – С. 457. – EDN ZIUMUN.
7. Организация движения документов в системе электронного документооборота в органах и учреждениях ФСИН России / Т. Е. Смоленцева, А. В. Калач, Д. Г. Зыбин, С. М. Трушин // Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы : cборник материалов Международной научно-практической конференции, Воронеж, 18–19 мая 2022 года. Том 1. – Иваново: ИПК "ПресСто"; Воронежский институт ФСИН России, 2022. – С. 491-495. – EDN NVZTQY.
8. Смоленцева, Т. Е. Совершенствование алгоритма управления сортировкой входной документации в системе электронного документооборота / Т. Е. Смоленцева, А. В. Калач, С. М. Трушин // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2022. – № 4. – С. 167-176. – EDN DIKAOV.
9. Трушин, С. М. Возможно ли заменить известное нам искусство NFT токенами / С. М. Трушин, Д. Е. Новичков, И. В. Кокорева // E-Scio. – 2022. – № 9(72). – С. 58-64. – EDN VOEHQN.
10. Трушин, С. М. Направления цифровизации офисной деятельности учебного отдела деканата образовательного учреждения / С. М. Трушин, И. И. Фандеев, Т. Е. Карусевич // ИТ-Стандарт. – 2021. – № 1(26). – С. 43-48. – EDN BMVVNF.