УДК 004

Биометрические методы аутентификации: современные тенденции и вызовы

Джафаров Заур Адилович – студент Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций имени профессора М. А. Бонч-Бруевича.

Аннотация: В мире, насыщенном технологиями и цифровой информацией, обеспечение безопасности личных данных и доступа к системам является одной из главных задач. Одним из ключевых аспектов этой проблемы является аутентификация, процесс подтверждения личности пользователя. Традиционные методы, такие как пароли и пин-коды, стали уязвимыми перед кибератаками. В связи с этим биометрические методы аутентификации стали все более популярными, предоставляя высокий уровень безопасности и удобства для пользователей. В данной статье мы рассмотрим современные тенденции и вызовы в области биометрической аутентификации.

Ключевые слова: биометрическая аутентификация, искусственный интеллект, обучение и осведомленность пользователей, загрязнение биометрических данных и антиспуфинг, экономические аспекты биометрической аутентификации, социальные и этические вопросы, влияние квантовых вычислений на биометрическую аутентификацию, обучение искусственного интеллекта на больших данных, международное сотрудничество и стандартизация.

1. Виды биометрических методов

Биометрическая аутентификация использует уникальные биологические и поведенческие характеристики человека для проверки личности. Существует множество видов биометрических методов [1], включая следующие:

1. Отпечатки пальцев: Сканирование и анализ уникальных отпечатков пальцев пользователя.
2. Распознавание лица: Анализ геометрии и текстуры лица.
3. Сканирование радужки глаза: Анализ уникальных особенностей радужки глаза.
4. Голосовая биометрия: Идентификация пользователя на основе акустических характеристик голоса.
5. Подпись и почерк: Анализ почерка и подписи пользователя.
6. Движение мышц руки: Мониторинг движений руки и рукописи.

2. Преимущества биометрической аутентификации

Биометрические методы аутентификации [1] предоставляют ряд преимуществ:

1. Высокий уровень безопасности: Биометрические характеристики уникальны для каждого человека, что делает сложным их подделку или взлом.
2. Удобство использования: Пользователи не нуждаются в запоминании паролей или пин-кодов.
3. Скорость и эффективность: Биометрическая аутентификация обычно происходит быстро и без лишних усилий.
4. Отказ от забытых паролей: Пользователи не сталкиваются с проблемой забытых паролей.

3. Вызовы и риски

Не смотря на множество преимуществ, биометрическая аутентификация также имеет свои вызовы и риски:

1. Приватность: Сбор и хранение биометрических данных может вызвать обеспокоенность пользователей из-за потенциальных нарушений приватности.
2. Кража и подделка данных: Биометрические данные могут быть скомпрометированы и использованы для аутентификации без согласия владельца.
3. Технические сложности: Точность и надежность биометрических систем могут страдать из-за различных факторов, таких как освещение, шум и изменение характеристик биометрических данных со временем.

4. Будущее биометрической аутентификации

С развитием технологий, биометрическая аутентификация будет продолжать развиваться. Ожидается, что в будущем будут использоваться комбинированные методы [2], такие как сканирование лица и анализ голоса для более надежной аутентификации. Кроме того, повышение безопасности биометрических систем и усовершенствование методов защиты данных будет иметь важное значение.

5. Проактивная защита биометрических данных

Один из ключевых аспектов будущего развития [2] биометрической аутентификации - это улучшение методов защиты биометрических данных. Это включает в себя разработку более надежных способов хранения и передачи данных, а также усиление защиты от кибератак. Технологии, такие как блокчейн и шифрование с использованием квантовых технологий, могут стать важными составляющими в обеспечении безопасности биометрических данных.

6. Роль биометрии в различных отраслях

Биометрическая аутентификация уже активно используется в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, транспорт и государственные службы. Она также находит применение в мобильных устройствах и платежных системах. В будущем можно ожидать расширения использования биометрии в других областях, таких как образование и розничная торговля.

7. Этика и законодательство

С развитием биометрической аутентификации возникают важные вопросы в области этики и законодательства. Как должны храниться и использоваться биометрические данные? Какие правила должны регулировать [3] доступ к этим данным? Как обеспечить соблюдение приватности пользователей? Необходимо разрабатывать строгие стандарты и законы, чтобы защитить интересы пользователей и общества в целом.

8. Глобальная адоптация биометрии и межоперабельность

С целью повышения удобства и эффективности биометрических методов, будущее может принести усилия по глобальной стандартизации и межоперабельности. Это позволит пользователям использовать свои биометрические данные на различных устройствах и в разных странах. Например, стандартные интерфейсы и протоколы могут сделать биометричкскую аутентификацию более доступной и широко применимой.

9. Обучение искусственного интеллекта для распознавания мошенничества

С развитием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, можно ожидать более продвинутые системы для распознавания мошенничества и атак. ИИ сможет анализировать биометрические данные в реальном времени, выявлять аномалии и предупреждать о потенциальных атаках. Таким образом, биометрическая аутентификация будет становиться ещё более надежной и безопасной.

10. Обучение и осведомленность пользователей

Важным аспектом будущего биометрической аутентификации будет повышение уровня осведомленности пользователей. Пользователи должны понимать, как их биометрические данные собираются, используются и защищаются. Обучение и информирование пользователей поможет им принимать осознанные решения и защищать свои данные.

11. Загрязнение биометрических данных и антиспуфинг

Защита от атак антиспуфинга (взлома с использованием поддельных биометрических данных) становится все более важной. Разработка и внедрение методов обнаружения антиспуфинга, таких как детектирование масок, контактных линз, искусственных отпечатков пальцев и других манипуляций с биометрическими датчиками, будет иметь критическое значение для сохранения надежности биометрической аутентификации.

12. Экономические аспекты биометрической аутентификации

Исследование экономических аспектов внедрения биометрических систем в различных секторах экономики также становится важной темой. Эффективность и экономическая выгода биометрических методов должны быть оценены, чтобы определить, насколько выгодными они являются для организаций и государств.

13. Социальные и этические вопросы

Использование биометрических данных также возводит социальные и этические вопросы. Этика сбора и использования биометрических данных, прозрачность в использовании таких данных, и обеспечение прав пользователей - все эти аспекты требуют внимания и исследований.

14. Влияние квантовых вычислений на биометрическую аутентификацию

Развитие квантовых вычислений предоставляет как угрозы, так и возможности для биометрической аутентификации. Квантовые компьютеры могут оказать влияние на методы шифрования и обработки биометрических данных. Исследование того, как квантовые вычисления могут повлиять на безопасность и надежность биометрических систем, становится важным аспектом.

15. Обучение искусственного интеллекта на больших данных

Искусственный интеллект играет ключевую роль в развитии биометричкской аутентификации. Машинное обучение и нейронные сети могут улучшать точность и быстроту процесса аутентификации. Обучение ИИ на больших объемах биометрических данных может привести к новым достижениям и технологическим прорывам в этой области.

16. Международное сотрудничество и стандартизация

Для обеспечения межоперабельности и безопасности биометрических систем, международное сотрудничество и разработка международных стандартов являются неотъемлемой частью будущего. Это позволит обеспечить совместимость и надежность биометрических методов на глобальном уровне.

Заключение

Биометрическая аутентификация продолжает эволюционировать и преодолевать новые вызовы в сфере информационной безопасности и личной идентификации. С более точными методами и новыми технологиями, биометричкая аутентификация обещает усилить безопасность и удобство цифрового мира. Необходимо уделять внимание как техническим аспектам, так и социальным, этическим и законодательным вопросам, чтобы развивать эту область в гармонии с интересами и правами пользователей.

Список литературы

1. Современные методы биометрической идентификации // Системный интегратор «Азон» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.azone-it.ru/sovremennye-metody-biometricheskoy-identifikacii?ysclid=lpfhmhpjpz360119885.
2. Современные биометрические методы идентификации [Электронный ресурс]. – URL: https://habr.com/ru/articles/126144.
3. Федеральный закон "Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных, о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов Российской Федерации" от 29.12.2022 N 572-ФЗ // КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_436110/?ysclid=lpfhpkejs6527014142.