УДК 614

Влияние погодно-климатических факторов на количество вызовов скорой медицинской помощи в городе Актобе (Республика Казахстан)

Баспакова Акмарал Мухамбетжанкызы – кандидат медицинских наук, ассоциированный профессор, руководитель департамента по научной работе Западно-Казахстанского медицинского университета им. Марата Оспанова, г. Актобе, Республика Казахстан

Алиев Ринат Муратович – магистрант второго года обучения по специальности «Медико-профилактическое дело» Западно-Казахстанского медицинского университета имени Марата Оспанова, город Актобе, Республика Казахстан

Аннотация: Научные исследования ряда ученых свидетельствуют о том, что климат, особенно метеорологические условия (основные элементы – температура воздуха, влажность воздуха, скорость движения воздуха, атмосферное давление), имеют важное значение для здоровья человека. Изменение показателя климатических параметров характеризует иногда негативное влияние на здоровье человека, а также приводит к возникновению, развитию осложнений острых или хронических заболеваний. Известно, что на развитие и осложнение заболеваний системы кровообращения влияют несколько факторов, в том числе вредные привычки, несоблюдение диеты (чрезмерное употребление жирной и острой пищи), неправильное определение или неправильное лечение гипертонии и другие. В том числе, одним из главных факторов является изменение вышеописанных метеорологических условий. В связи с тем, что резкие изменения погоды в Казахстане в соответствии с сезоном года влияют на частоту заболеваний системы кровообращения и зависят от нее, нас очень заинтересовало проведение исследования по данной теме.

Ключевые слова: система кровообращения, гипертонические болезни, ишемическая болезнь сердца, цереброваскулярные болезни, изменение погоды.

Введение

Влияние погодно-климатических факторов в условиях меняющегося климата Земли в настоящее время привлекает большое внимание международного научного сообщества. Ежегодно увеличивается количество публикаций по оценке влияния метеофакторов на различные исходы в сфере здравоохранения. Например, ежегодное число публикаций, идентифицируемых в основной базе медицинских научных данных Pubmed по стратегии поиска «weather» AND «mortality», увеличилось за 40 лет в 25 раз – с 38 статей в 1980 году до 746 в 2021. Увеличение количества дней как с экстремально высокой температурой воздуха, так и с резкими ее перепадами, неблагоприятно сказывается на здоровье населения, отражаясь на увеличении заболеваемости и смертности [1].

Совокупное воздействие глобального потепления, загрязнения воздуха, индивидуального возраста, социально-экономического статуса и состояния здоровья, как ожидается, приведет к увеличению смертности, связанной с жарой в ближайшие десятилетия. В лучшем случае эти экологические изменения уже привели к поддающимся количественной оценке и предупреждению острым сердечно-сосудистым заболеваниям, и их следует рассматривать как часть усилий по профилактике и лечению сердечно-сосудистых заболеваний [2].

В русскоязычной литературе статей по данной тематике значительно меньше, включая систематические обзоры [3,4]. Несмотря на то, что в Республике Казахстан за последние 20 лет отмечено повышение среднегодовой температуры с 0,99 до 1,58 и снижение относительной влажности с 70% до 55%, научной информации по влиянию погодно-климатических факторов опубликовано немного. Казахстан – большая страна, площадь территории которой составляет 2 724 902 км², включающая в себя несколько климатических зон по классификации климатов Кёппена-Гейгера.

Увеличение максимальной кажущейся температуры на 1ºС в теплое время года было связано с увеличением количества смертей от цереброваскулярных причин на 1,9% [5], в то время как статистически значимого влияния метеофакторов на смертность населения от БСК в зимнее время обнаружено не было. Более выраженные связи были выявлены для мужчин, особенно пожилого возраста, но в то же время было обнаружена обратно пропорциональная связь между смертностью от заболеваний, связанных с повышенным кровяным давлением (I10-I15) среди женщин [6].

Cердечно-сосудистые заболевания остаются наиболее серьёзной проблемой здравоохранения для многих стран мира [7], и является причиной смертности в мире и в том числе в РК, и превышают показатели смертности от любой другой причины. Ведущую роль во временной нетрудоспособности, инвалидизации и смертности принадлежит ИБС [8].

По данным мировой статистики, болезни системы кровообращения (БСК) являются основной причиной смерти во всем мире. Так, в 2012 г. от них умерло 17,5 миллиона человек, что составило 31% всех случаев смерти в мире, в том числе 7,4 млн - от ишемической болезни сердца и 6,7 млн - от инсульта. А к 2030 году около 23,3 миллионов человек умрет от БСК, главным образом, от болезней сердца и инсульта, которые, по прогнозам, останутся единственными основными причинами смерти [9].

Цель исследования: оценить воздействие погодно-климатических факторов на количество вызовов скорой медицинской помощи в Западном Казахстане.

Методы

Дизайн исследования – описательное и ретроспективное. Исследование проводилось в г. Актобе, который является типичным областным центром, расположенным Зададном регионе Казахстана (50°18 северной широты 57°10 восточной долготы), с населением 524 172 жителей в 2022 году. Средняя температура января около минус – 12,3°C, также максимальная температура – 42,5°C, средняя температура в июле +22,7°C, в некоторые жаркие дни максимальная температура +42,2°C. В исследование были включены деидентифицированные данные вызовы скорой медицинской помощи гипертонической болезни (коды МКБ-10 I10-I15), ишемической болезни сердца (коды МКБ-10 I20-I25) и цереброваскулярных заболеваний (коды МКБ-10 I60-I69) среди взрослых за периоды с 2017 по 2019 год были получены из Актюбинской областной станции скорой и неотложной медицинской помощи. Метеорологические данные за период с 2017 по 2019 год, включавшие температуру, влажности и скорости ветра были получены из Национального гидрометеорологической службы Актюбинского филиала «Казгидромет». 

Статистический анализ данных

Сначала мы провели описательный анализ. Вызовы, совершенные бригадой скорой помощи, были сгруппированы по полу и возрасту (18-44 года; 45-59 лет; 60 ≤ лет).

Для оценки взаимосвязи между показателями погоды (температура воздуха, влажность воздуха, скорость движения воздуха) и суточными показателями, составляемыми по заболеваниям системы кровообращения (гипертонический (I10-I15), ишемической болезни сердца (I20-I25), цереброваскулярной (I60-I69)), использовалась регрессионная модель Пуассона с определением коэффициента детерминации R² и ранговой корреляцией Спирмена. Во время всего статистического анализа был принят уровень достоверности p ≤0,05.

Статистический анализ проводили с помощью пакетов статистических программ SPSS 25.0.

Результаты

Метеорологические данные

В таблице 1 приведены минимальные, средние и максимальные значения показателей погоды города Актобе за 2017-2019 годы, то есть температуры воздуха, влажности воздуха и скорости движения воздуха.

Таблица 1. Значения показателей погоды за период 2017-2019 гг.

2017			2018			2019
Показатели погоды	min	среднее значение	max	min	среднее значение	max	min	среднее значение	max
Температура воздуха, tᵒ	-25	9,2	41	-32	7	39	-27	9,1	40
Влажность воздуха, %	14	57,8	100	12	56	100	14	57	100
Скорость движения воздуха, м/сек	0	5	13	0	5,2	12	0	5,2	15

• Данные вызовов скорой медицинской помощи

Общее количество проанализированных вызовов СМП составило 78676 с жалобами на гипертоническую болезнь (I10-I15), 13172 на ишемическую болезнь сердца (I20-I25) и 10425 на цереброваскулярные заболевания (I60-I69).

Общее количество проанализированных вызовов скорой медицинской помощи по системе кровообращения за 2017-2019 годы сгруппированы по полу и возрасту (18-44 года; 45-59 лет; 60 ≤ лет) и приведены в таблице 2.

Таблица 2. Значения в скобках процентные показатели.

Количество всех вызовов за 2017-2019 годы
Возрастные группы	Мужчины	Женщины	Всего
18-44 года	1523 (4,8)	3358 (4,8)	4881 (4,8)
45-59 лет	9247 (29)	20446 (29)	29693 (29)
60 + лет	21129 (66,2)	46570 (66,2)	67699 (66,2)
Всего	31899 (100)	70374 (100)	102273 (100)

Кроме того, вызовы скорой помощи по поводу болезней системы кровообращения группировались по возрасту, полу, по отдельным категориям (гипертоническая (I10-I15), ишемическая болезнь сердца (I20-I25), цереброваскулярная (I60-I69)). Результаты приведены в таблице 3.

(гипертоническая (I10-I15), ишемическая болезнь сердца (I20-I25), цереброваскулярная (I60-I69)). Результаты приведены в таблице 3.

Таблица 3.

Количество составленных вызовов за 2017-2019 год, %
Виды заболевании	мужчины				женщины				Всего
	18-44	45-59	60+	всего	18-44	45-59	60+	всего
Гипертонические болезни	84,6	76,7	77,9	79,7	83,9	76,2	76,5	78,9	79,3
Ишемическая болезнь сердца	8,4	13,1	13,1	11,5	9,1	13,3	13	11,8	11,6
Цереброваскулярные болезни	7	10,2	9	8,8	7	10,5	10,5	9,3	9,1
Всего	100	100	100	100	100	100	100	100	100

Регрессионная модель Пуассона

Мы оценили взаимосвязи между показателями погоды (температура воздуха, влажность воздуха, скорость движения воздуха) и суточными вызовами, составляемыми по заболеваниям системы кровообращения (гипертонический (I10-I15), ишемической болезни сердца (I20-I25), цереброваскулярной (I60-I69)) в жаркое и холодное время года, использовалась регрессионная модель Пуассона с определением коэффициента детерминации R²

Связь между погодными показателями и суточным количеством вызовов скорой помощи по системе кровообращения города Актобе в жаркое время года (май-сентябрь) с 2017 по 2019 годыю

Таблица 4.

Вид заболевании	Переменная	Z	R2 с другими переменными	95% ДИ (вероятность профиля)	Значение P	Краткое описание значения P
Гипертонические болезни	Влажность воздуха, %	2,989	0.2927	0.0005086 - 0.002453	0.0028	**
	Скорость движения воздуха, м/сек	1,131	0.09064	-0.001932 - 0.007182	0.2581	ns
	Температура воздуха, t ᵒ ᴄ	6.633	0.3053	-0.008640 – 0.004699	<0.0001	****
Ишемическая болезнь сердца	Влажность воздуха, %	1,374	0,2927	-0,0006820 - 0,003818	0,1694	ns
	Скорость движения воздуха, м/сек	1,217	0,09064	-0,01723 - 0,004003	0,2234	ns
	Температура воздуха, t ᵒ ᴄ	2,038	0,3053	0,0001884 - 0,009340	0,0415	*
Цереброваскулярные болезни	Влажность воздуха, %	0,075	0,2927	-0,002877 - 0,002638	0,9406	ns
	Скорость движения воздуха, м/сек	0,532	0,09064	-0,01642 - 0,009370	0,5949	ns
	Температура воздуха, t ᵒ ᴄ	3,448	0,3053	0,004248 - 0,01541	0,0006	***

Z – означает %; ns – на английском not significant (незначительный)

Если температура повышается на 1 t ᵒ ᴄ, тогда количество вызовов увеличивается на 6,633 %, соответственно когда влажность воздуха повышается на 1 %, увеличивается количество вызовов на 2,989 % связанные с гипертоническими болезнями в жаркое время года, кроме того, если температура воздуха повышается на 1 t ᵒ ᴄ, увеличится количество вызовов по ишемической болезни сердца на 2,038 % и цереброваскулярным заболеваниям на 3,448 %. А остальные погодные показатели не имеют значения для вызовов по заболеваниям системы кровообращения.

Связь между показателями погоды и суточным количеством вызовов скорой помощи по системе кровообращения города Актобе в холодное время года (октябрь-апрель) за 2017-2019 годы.

Таблица 5.

Вид заболевании	Переменная	Z	R2 с другими переменными	95% ДИ (вероятность профиля)	Значение P	Краткое описание значения P
Гипертонические болезни	Влажность воздуха, %	0,1492	0,516	-0,0005051 - 0,0005885	0,8814	ns
	Скорость движения воздуха, м/сек	1,544	0,08999	-0,0007785 - 0,006531	0,1227	ns
	Температура воздуха, t ᵒ ᴄ	1,711	0,7013	-0,002336 - 0,0001594	0,0871	ns
Ишемическая болезнь сердца	Влажность воздуха, %	0,08619	0,516	-0,001454 - 0,001332	0,9313	ns
	Скорость движения воздуха, м/сек	0,8418	0,08999	-0,01341 - 0,005329	0,3999	ns
	Температура воздуха, t ᵒ ᴄ	0,0634	0,7013	-0,003082 - 0,003298	0,9494	ns
Цереброваскулярные болезни	Влажность воздуха, %	0,2754	0,516	-0,001273 - 0,001691	0,783	ns
	Скорость движения воздуха, м/сек	0,1256	0,08999	-0,01060 - 0,009294	0,9	ns
	Температура воздуха, t ᵒ ᴄ	0,1557	0,7013	-0,003119 - 0,003670	0,8763	ns

Z – означает %; ns – на английском not significant (незначительный)

Связи между количеством вызовов, совершенных по системе кровообращения в холодное время года, и показателями погоды незначительные.

Ранговая корреляция Спирмена

Связь между показателями погоды (температура воздуха, влажность воздуха и скорость движения воздуха) и вызовами скорой медицинской помощи, выполненными по заболеваниям системы кровообращения (гипертоническая болезнь (I10-I15), ишемическая болезнь сердца (I20-I25), цереброваскулярная (I60-I69)), выявлена методом ранговой корреляции Спирмена (Таблица 6).

Таблица 6.

Пара переменные		Ранговые корреляции Спирмена Отмеченные корреляции значимы на уровне p <,05000
		Число наблюдение	Спирмена R		t(N-2)	p-уровнение
Влажность воздуха, %	Гипертонические болезни (I10-I15)	1095		-0,044020	-1,45674	0,145477
	Ишемической болезни сердца(I20-I25)	1095		-0,110509	-3,67602	0,000248
	Цереброваскулярные болезни (I60-I69)	1095		-0,032603	-1,07845	0,281073
Скорость движения воздуха, м/с	Гипертонические болезни (I10-I15)	1095		-0,050031	-1,65612	0,097985
	Ишемической болезни сердца(I20-I25)	1095		-0,044644	-1,47744	0,139847
	Цереброваскулярные болезни (I60-I69)	1095		-0,042302	-1,39977	0,161865
Температура воздуха, t ᵒ ᴄ	Гипертонические болезни (I10-I15)	1095		0,121117	4,03388	0,000059
	Ишемической болезни сердца(I20-I25)	1095		0,199690	6,73756	0,000000
	Цереброваскулярные болезни (I60-I69)	1095		0,070409	2,33354	0,019800

Как показано в таблице 6, гипертонические заболевания имеют прямую и слабую связь с температурой воздуха, Спирмена R – 0.121117, а вызовы по гипертоническим заболеваниям не связаны с влажностью воздуха и скоростью движения воздуха. Выявлено, что ишемические болезни сердца демонстрируют отрицательную и слабую связь с влажностью воздуха (R - -0.110509), а прямые и слабо связанные с температурой воздуха (R -0,199690), соответственно, отсутствие абсолютно никакой связи со скоростью движения воздуха.

В то время как цереброваскулярные заболевания, как и гипертонические заболевания, показывают только прямую и слабую связь с температурой воздуха, связь между влажностью воздуха и показателями скорости движения воздуха не имеет значения, то есть нет.

Вывод

В результате наших исследований, проведенных в городе Актобе, установлено, что на изменение количества вызовов скорой помощи по системе кровообращения влияют колебания метеорологических условий. Известно, что повышение температуры воздуха в жаркое время года увеличивает количество обращений по поводу гипертонической и ишемической болезни сердца. В связи с этим пациентам, их родственникам и прикрепленным участковым врачам рекомендуется в это время принимать профилактические и предупредительные меры.

Список литературы

1. Quantitative risk assessment of the effects of climate change on selected causes of death, 2030s and 2050s. Geneva: World Health Organization, 2014. 
2. Peters A., Schneider A. Cardiovascular risks of climate change. Nat Rev Cardiol 18, 1-2 (2021).
3. Золотокрылин А.Н., Титкова Т.Б., Бокучава Д.Д. Влияние погодно-климатических и социальных факторов на смертность населения от болезней системы кровообращения на территории России // Терапевтический архив. – 2018. – Т. 90. – № 3. – C. 53-59.
4. Гржибовский А.М., Кукалевская Н.Н., Попова Ю.А., Кобелев И.М. Оценка связи между холодными температурами воздуха и смертностью от болезней системы кровообращения: систематический обзор. Экология человека 2022; 29 (11) (в печати).
5. Grjibovski A.M., Nurgaliyeva N., Kosbayeva A., Sharbakov A., Seysembekov T., Menne B. Effect of high temperatures on daily counts of mortality from diseases of circulatory system in Astana, Kazakhstan. Medicina (Kaunas). 2012; 48 (12): 640-6.
6. Grjibovski A.M., Nurgaliyeva N., Kosbayeva A., Menne B. No association between temperature and deaths from cardiovascular and cerebrovascular diseases during the cold season in Astana, Kazakhstan--the second coldest capital in the world. Int J Circumpolar Health. 2012;
7. Искаков Е.Б. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний, Медицина и экология, 2017 № 2, с. 19-28.
8. Кодасбаева А.Т., Каусова Г.К. Организация экстренной кардиологической службы, Вестник КазНМУ, 2016 №1, стр. 631-635.
9. Сердечно-сосудистые заболевания. Информационный бюллетень ВОЗ. 2015; № 310.