gototopgototop

УДК 004.032.2

Использование BI-систем в стратегическом управлении предприятием

Лосев Валерий Сергеевич – доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой Экономической кибернетики Тихоокеанского государственного университета.

Пожидаева Анастасия Геннадьевна – студент магистратуры Института экономики и управления Тихоокеанского государственного университета.

Аннотация: В статье рассматриваются основные понятия BI-систем в стратегическом управлении предприятием. Основные виды, особенности и преимущества, базовые технологии, трудности внедрения систем, состояние рынка на текущий момент, проанализирована статистика от внедрения систем на предприятия на примере крупнейших поставщиков BI-решений в России, показаны современные примеры программ. Внедрение аналитических систем будет способствовать более рациональному распределению ресурсов предприятия, следовательно, более эффективной работе организации.

Ключевые слова: BI, BI-системы, бизнес аналитика, стратегическое управление, информационно-аналитические системы.

В настоящее время успешность любой компании на рынке определяется тем, насколько быстро менеджмент компании определяет уровень динамики рынка и как воздействует на них для достижения поставленной цели. Для организации действует такое правило: чем больше сформировано руководством оперативной и объективной информации, тем выше вероятность принятия оптимальных решений, влияющих на эффективность бизнеса. BI-системы особенно содействуют этому.

Актуальность BI-систем обусловлена тем, что многие компании сегодня испытывают трудности в области планирования, исполнения, формирования план-факт отчетности и мониторинга эффективности деятельности организации, так как такие процессы ведутся в разнородных информационных системах и опираются на разрозненные данные.Наиболее ранее известное упоминание о BI относится к статье A Business Intelligence System, вышедшей в IBM Journal в 1958 году, в которой целью BI называется поддержка принятия бизнес-решений.

В настоящее время большинство капиталоемких отраслей экономики менее подвержены цифровизации, они консервативны, ограничиваются внедрением лишь ERP-решений для сбора и хранения основной информации об управлении ресурсами предприятия.Сбор и формирование отчетности по аналитической информации из разрозненных систем представляется затруднительным, в основном использование в «ручную» составленных отчетов.Поэтому существует проблема корректного сбора данных, для этого необходимо внедрение средств интеллектуального и статистического анализа структурированных и неструктурированных данных.В процессе технологического становления и, во многом, из-за проблем с интеграцией данных, подходы BI акцентируются на процессах сбора, трансформации и интеграции данных из разнородных источников в форме, пригодной для их анализа и интерпретации с точки зрения бизнеса, с обеспечением возможностей рассмотрения данных в исторической перспективе, их текущего и прогнозного состояний. Поэтому в данный момент к ключевым вопросам BI относят интеграцию данных и вопросы создания хранилищ данных. Обычный функционал систем BI включает средства построения запросов, отчетности и базового анализа, в том числе средства построения пользовательских запросов, многомерного анализа (OLAP), генерации отчетности, инструментальных панелей. К развитому функционалу относят средства, направленные на более сложные процедуры анализа данных, такие, как Data mining,интеллектуальный анализ данных, средства статистического анализа и прогнозирования, инструментальные средства для конкретных предметных областей. В результате использования BI-решений формируется единое информационное пространство, созданное из объединенных внешних и внутренних ресурсов.

BI позволяет, путем мониторинга и анализа KPI, повысить эффективность управления головной и дочерних организации. Кроме того, выполняется анализ, мониторинг и контроль инвестиций, сегментация клиентской базы, модернизация маркетинговой политики. Процессы бюджетирования, финансового планирования и контроля выходят на должный уровень. Можно добиться повышения доходности каналов поставки за счет детального налаживания самих цепочек. Немаловажным является составление необходимой документации и отчетности, как внутренней, так и внешней, требуемой различными вышестоящими и контролирующими органами.

По итогам 2019 года лидером российского рынка BI стала компания GlowByte (таблица 1). Её выручка от проектов внедрения систем бизнес-аналитики в России выросла на 24,5% и достигла 4,18 млрд. рублей. Вторую строчку рейтинга заняла компани "Крок" с выручкой от BI-проектов в размере 1,85 млрд руб.иОбщий объем выручки всех компаний рейтинга по итогам 2019 года достиг 12,9 млрд руб., что почти на 30% больше аналогичного показателя за 2018 год /2/.

Таблица 1. Крупнейшие поставщики BI-решений в России.

Компания

Выручка от BI-проектов в 2019 г., млн руб.

в т.ч. от продаж лицензий

в т.ч. от услуг по внедр. и поддерж.

Выручка от BI-проектов в 2018 г., млн руб.

в т.ч. от продаж лицензий

в т.ч. от услуг по внедр. и поддерж.

Динамика 2019/2018

GlowByte

4181,2

н/д

н/д

3357,5

н/д

н/д

24,5

Крок

1853,1

н/д

н/д

2161,1

н/д

н/д

-14,3

«БизнесАвтоматика»

818,5

204,6

491,1

244,4

н/д

н/д

234,9

Форсайт

806,1

575,7

230,4

376,8

205,1

171,7

114

АйТеко1

607

78,9

528

577,5

н/д

н/д

5,1

Корус Консалтинг

597

н/д

н/д

422

н/д

н/д

41,5

РДТЕХ

570

198

372

351,7

74,9

276,9

62,1

БАРС Груп

553,3

92,8

н/д

467

н/д

н/д

18,5

Sapiens solutions

505,3

-

505,3

265

-

265

90,7

Navicon

467,1

193,3

272

320

117

203

46

ЛАНИТ2

457

н/д

н/д

275

н/д

н/д

66,2

GMCS

348

н/д

н/д

305

н/д

н/д

14,1

Инфосистемы Джет

330

н/д

н/д

280

н/д

н/д

17,9

3iTech

212,8

н/д

н/д

203,3

н/д

н/д

4,7

ГКС (АО «Группа Систематика»)

164,4

24,9

139,4

99,6

32,9

66,7

65

BI Consult

150

60

90

89

40

49

68,5

«ФОРС – Центр разработки» (ГК ФОРС)

140

-

140

135

-

135

3,7

GoodsForecast

101

24

77

94

9,5

85,5

7,4

Консультационная группа АТК

91,6

43,1

48,4

100,2

39

61,2

-8,6

Usetech

77

-

77

55,2

н/д

н/д

39,6

Qlever Solutions

61,2

22,2

39

35

8

27

74,9

НПО Аналитика

60,9

-

60,9

53,1

-

53,1

14,7

ГК Luxms

57,8

20

37,8

17,8

8,3

9,5

224,7

Нетрика

50,4

-

50,4

19

-

19

165,3

АйТи Про

50,2

6,6

43,5

23,4

-

23,4

114,8

Novo BI

45

27

18

30

18

12

50

Модус

36,6

5,7

30,9

27,3

4,3

23

34,1

Алан-ИТ

18,5

н/д

н/д

3,4

н/д

н/д

440,2

КонтролТуГоу.Ру

2,7

-

2,7

-

-

-

-

ИТОГО

12870,7

9905

29,9

На рынке IT-услуг сейчас такое огромное количество различных предложений и инноваций, что несведущему в них человеку можно просто запутаться. Для примера рассмотрим отрасль электроэнергетики. По данным TAdviser были проанализированы доли вендоров в энергетике в сегментах ERP (207 проектов в базе) и СЭД (127 проектов в базе) на 2019 год (рисунок 1) /2/.Так, в ERP-сегменте с большим отрывом от конкурентов лидирует SAP CIS (САП СНГ): на решения этой компании, включая SAP ERP и SAP R/3 пришлось 42% проектов. Также заметную долю рынка занимают проекты на базе 1С, включая решения франчайзи (нетиповые конфигурации) - 23,7%.

1

Рисунок 1. Крупнейшие ERP-вендоры в энергетике России.

BI-решения содержат инструменты для получения исходных данных из различных источников (локальные бухгалтерские системы, ERP-системы, системы планирования и бюджетирования, системы управления производством, зарплатно-кадровые системы и пр.), построения отчетности (отчеты, метрики, кубы, панели, KPI, сбалансированные показатели), управления событиями (автоматическая реакция на изменение контрольных цифр в отчетности), построения хранилищ данных. Рассмотрим некоторые из них. «Триафлай» - российская BI-платформа, конструктор информационно-аналитических решений. Платформа «Триафлай» служит инструментом формирования аналитических отчетов и визуализации данных в различных сферах бизнеса. Предлагает технологии многомерной (OLAP) обработки больших объемов данных. Решение может использоваться в любых отраслях и для любых уровней, подходит как для организаций любого размера, так и для федеральных и областных органов власти. Платформа «Триафлай» может быть использована в рамках импортозамещения в организациях, осуществляющих функции госуправления, поддерживающих работоспособность критичной инфраструктуры, а также в оборонном комплексе.

1С:Аналитика - это BI-система, которая поможет в работе с аналитическими данными, предназначена для управления обеспечением производства в крупных производственных холдингах, позволяет автоматически собирать, осуществлять обработку и анализ информации из всех систем предприятия, создавать с нуля дашборды и аналитические диаграммы на основе данных прикладных конфигураций 1С, а также «на лету» редактировать их для более глубокого погружения и анализа.В 1С:Аналитике можно быстро и легко получить сводную информацию по всем записям в нужном регистре или по документам, а потом детализировать эти данные до отдельного документа или элемента справочника. Из диаграммы в 1С:Аналитике легко получить ссылку на нужный документ или объект в информационной базе, чтобы открыть его для изменения или дальнейшего изучения /4/.

SASаналитика. Инструмент аналитики, обеспечивающий использование Интернета вещей в работе различных компаний. Есть готовые решения по отраслям (банки, коммуникации, образование, гос. Органы, здравоохранение, страхование, фармакология, энергетика). Позволяет создавать точные предсказательные и описательные аналитические модели, в том числе на основе больших данных, публиковать отчеты в Интернете и на мобильных устройствах. Решения SAS предлагают обширный набор многофункциональных алгоритмов для прогнозирования, средств и инструментов аналитики и прогнозирования, которые позволяют достичь максимальной окупаемости вложений в технологии интернета вещей и обеспечивают качественный результат /5/.

Преимущества использования систем BI несомненны. Но есть здесь и несколько нюансов. Внедрение системы требует значительных капиталовложений и ответственного подхода с использованием специалистов как самой компании, так и со стороны. В случае с интеграцией BIв ИТ-архитектуру компании слепое следование тренду по принципу конкурентов или организаций из смежных областей деятельности недопустимо. Здесь необходим индивидуальный подход, который будет учитывать специфику работы компании до самых, казалось бы, незначительных мелочей.

По нашему мнению, для эффективного использованияBI-систем в стратегическом управлении предприятием она должна отвечать нескольким ключевым требованиям. А именно:

  1. Быстрое внедрение. Важным свойством современных IT продуктов является их быстрое внедрение и возможность модификации в достаточно короткие сроки. Нужно выбрать систему максимально гибкую, с возможностью внесения изменений разработчиками под нужды компании, как, например, системы на базе платформы 1С.Кроме того, модель учетной системы должна иметь в своем составе BI сервисы. Либо компания может себе позволить высококлассных специалистов, создающих OLAP кубы и приложения, способные с ними работать. Организациям, имеющим несколько учетных систем и соответственно источников данных, необходимы IT-решения, которые готовы к эксплуатации сразу после инсталляции. Иначе эффективность автоматизации придется делить на сроки и расходы по внедрению и настройке программного обеспечения.
  2. Простота использования и кастомизации (доработка под нужды заказчика). Дальнейшее внедрение в нашу жизнь мобильных устройств и возможности удаленной работы требуют от программных продуктов упрощения использования. Установка фильтров и выбор аналитик желательно должны осуществляться с помощью мыши или сенсорного экрана. Подготовка и изменение отчетов - с помощью различных «конструкторов», которые не требует познаний в программировании, а лишь знакомства с интерфейсом программы.
  3. Мощность – мгновенный отклик. Архитектура IT-решений основана на запросах к базам данных, для которых требуется время, иногда весьма продолжительное, как для крупных производственных холдингов (например, промышленно-производственные отрасли, электроэнергетика). Системы, которые загружают данные в оперативную память, дают ощутимое преимущество в скорости работы. В масштабе 70 организации, с учетом количества сотрудников, подразделений, объектов, контрагентов – это очень существенный показатель.
  4. Полнофункциональный бесплатный клиент. Для ознакомления с возможностями информационной системы крайне желателен доступ ко всем ее функциям сразу, еще до установки или внедрения. Конечно, со стороны потенциального заказчика IT-решения потребуется отвлечь своих сотрудников на изучение и пробную работу с программой, но по сравнению с расходами на приобретение и полный переход – это действительно почти бесплатно.

Таким образом, c помощью систем бизнес-анализа организации могут совершенствовать процессы планирования, прогнозирования и бюджетирования, быстро получать необходимую, точную и неразрозненную информациюиз различного программного обеспечения, установленного на предприятии, для своевременного принятия решений. Многие организации смогут снизить затраты на программное обеспечение для различных целей и воспользоваться всеми преимуществами обширной и унифицированной BI-инфраструктуры.

В данный момент BI системы существенно улучшают работу аналитиков, но уже сейчас данная система развивается в сторону максимального упрощения инструментария аналитических систем для «обычных» пользователей, популяризации инструментов голосового управления. Наиболее перспективными технологическими направлениями развития BI-систем можно считать дополненную (расширенную) аналитику, а также обработку запросов к данным, сформированным на естественном языке.

Список литературы

  1. Tadviser (крупнейшая в России база знаний о технологиях, ИТ-проектах и профессионалах отрасли)[Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.tadviser.ru/ (дата обращения 01.11.2020).
  2. Применение businessintelligence-систем [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41443(дата обращения 01.11.2020).
  3. К чему прилагаются Business Intelligence (BI) — системы для бизнес-анализа? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/515976/(дата обращения 01.11.2020).
  4. 1C Аналитика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://v8.1c.ru/platforma/1s-analitika/(дата обращения 01.11.2020).
  5. SAS (аналитические решения и ПО) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sas.com/ru_ru/home.html(дата обращения 01.11.2020).

Интересная статья? Поделись ей с другими:

Внимание, откроется в новом окне. PDFПечатьE-mail