Потенциал оптимизации бизнес-процессов территориальной сетевой организации (на примере ООО «ТПЭ»)

Жальнина Виктория Сергеевна – студент кафедры Экономики в энергетики и промышленности Московского энергетического института.

Шувалова Дарья Геогиевна – кандидат экономических наук, доцент Московского энергетического института.

Аннотация: В статье анализируется потенциал оптимизации бизнес-процессов территориальной сетевой организации ООО «ТПЭ» на основе регрессионной модели.

Ключевые слова: регулирование, бизнес-процесс, территориальная сетевая организация, регрессионная модель, потенциал.

Эффективность бизнес-процессов во многом зависит от качественных факторов. В то же время, специфика деятельности территориальных сетевых организаций предполагает концентрацию на финансово-экономическом блоке, планировании ресурсов, которые также переносятся на стоимость бизнес-процессов.

В результате апробации модели оптимизации деятельности территориальных сетевых организаций была произведена оценка влияния факторных признаков на необходимую валовую выручку и доказана ее статистическая значимость.

На данном этапе возникает необходимость в анализе потенциала оптимизации бизнес-процессов ООО «ТПЭ» на основе полученной регрессионной модели. В связи с этим предлагается спрогнозировать динамику необходимой валовой выручки территориальной сетевой организации и факторных признаков на 2020-2024 г.г. и выявить тенденции развития. Исходные данные для расчетов представлены в Таблице 1.

Таблица 1. Исходные данные для анализа временных рядов.

Год

Необходимая валовая выручка на передачу, тыс. руб.

Количество условных единиц, у.е.

Средняя оплата труда по отрасли в регионе, тыс. руб.

Цена потерь, руб./тыс. кВтч

Объем полезного отпуска, млн.кВт.ч

2015

35 999

528,5

82 741,77

1 910,1

8,71

2016

39 864,5

832,2

88 372,9

2 197,9

67,1

2017

38 224,38

661,6

92 602,58

2 407,04

77,49

2018

38 891,29

598,4

104 952,2

1 712,55

83,31

2019

40 602,41

683,5

108 112,8

2 710,5

90,66

Расчет прогнозных параметров проведен с использованием функции «ПРЕДСКАЗ» пакета Microsoft Excel, которая основана на методе наименьших квадратов, что позволяет минимизировать отклонения от фактических значений и сгладить линию тренда [2]. Прогнозные значения исследуемых показателей представлены в Таблице 2.

Таблица 2. Прогнозные значения факторов на 2020-2024 г.г.

Год

Необходимая валовая выручка на передачу, тыс. руб.

Прирост, %

Количество условных единиц, у.е.

Прирост, %

Средняя оплата труда по отрасли в регионе, тыс. руб.

Прирост, %

Цена потерь, руб./тыс. кВтч

Прирост, %

Объем полезного отпуска, млн.кВт.ч

Прирост, %

2015

35 999,00

 

528,50

 

82 741,77

 

1 910,10

 

8,71

 

2016

39 864,50

832,20

88 372,90

2 197,90

67,10

2017

38 224,38

661,60

92 602,58

2 407,04

77,49

2018

38 891,29

598,40

104 952,20

1 712,55

83,31

2019

40 602,41

683,50

108 112,80

2 710,50

90,66

2020

41 186,40

1,44

683,70

0,03

115 552,86

6,88

2 522,25

-6,95

119,49

31,80

2021

41 260,34

0,18

609,35

-10,87

122 879,71

6,34

2 595,70

2,91

122,99

2,93

2022

42 543,08

3,11

641,55

5,28

130 166,50

5,93

2 745,71

5,78

136,94

11,34

2023

43 285,16

1,74

646,94

0,84

135 891,47

4,40

3 042,80

10,82

152,56

11,40

2024

43 792,13

1,17

618,43

-4,41

143 571,96

5,65

2 989,81

-1,74

166,90

9,40

В результате получены прогнозные значения влияющих факторов и результативного признака. Можно отметить, что необходимая валовая выручка ООО «ТПЭ» продолжит расти в долгосрочной перспективе, так как растут драйверы затрат, в частности количество условных единиц, средняя заработная плата в отрасли и цена потерь. В то же время, в соответствии с уравнением регрессии, показатель объема полезного отпуска имеет отрицательное влияние на результативный признак [1]. Связано это прежде всего с тем, что величина полезного отпуска формирует доход сетевой организации в совокупности с установленным тарифом. Динамика данного фактора опережает динамику необходимой валовой выручки ООО «ТПЭ», соответственно, цель оптимизации издержек достигнута. Графическое представление прогнозных значений анализируемых показателей показано на Рисунке 1.

1

Рисунок 1. График временных рядов исследуемых показателей.

Таким образом, оптимизация издержек положительно отразится на стоимости бизнес-процессов, необходимая валовая выручка ООО «ТПЭ» будет экономически обоснованной за счет рационального распределения ресурсов, полученная экономия не будет предметом споров между сетевой организацией и регулирующим органом.

Список литературы

  1. Пахомов П.К., Шубин С.Я., Лихачев О.А. Анализ функции издержек производства электроэнергетики Российской федерации // Высшая школа экономики, -2012-. С. 54–59.
  2. Субботина А.Б. Современное ценообразование в электроэнергетике // Экономика предприятий. – 2015. – № 3. – С. 199–215.

Интересная статья? Поделись ей с другими:

Внимание, откроется в новом окне. PDFПечатьE-mail