"Научный аспект №2-2019" - Гуманитарные науки
УДК 332.14:330.332.12
Моделирование производственного и инвестиционного потенциала региона
Тумгоев Магомет Умарович – доктор экономических наук, руководитель магистерской программы Ингушского государственного университета.
Аннотация: Анализ производственной, а также инновационной эволюции любого региона требует комплексного подхода. Не только к бизнесу, производственным процессам, но и к риск-менеджменту. Необходимы комплексные решения по управлению производственными и инвестиционными индикаторами (параметрами), потенциалами с учетом рисков, неопределенности, многокритериальности. В работе представлен системный анализ, модели эволюции производства и инвестиционной привлекательности региона. Выполнены системно-математический анализ и описание, исследование проблемы, применительно к СКФО/Ингушетии. Рассмотрена методика, математическая модель, предложен алгоритм моделирования.
Ключевые слова: Моделирование, регион, инвестиции, производство, эволюция.
Производственная и инвестиционная модель, политика предприятия базируется на эффективном управлении бизнес-процессами, эффективной подмодели риск-менеджмента предприятия при построении комплексной модели. Для российских предприятий часто наблюдается невысокий уровень используемых в производстве инноваций, технологий управления, риск-менеджмента. Невысоки и возможности привлечения инвестиций – как внешних, так и внутренних. Поэтому менеджеры предприятий, нечасто применяют инновационные управленческие технологий по обеспечению устойчивости предприятия на рынке.
Устойчивая региональная эволюция возможна лишь при устойчивых инвестициях в производственный потенциал региона, обеспечивающих его рост до объемов и структур, необходимых показателей роста экономики региона [1]. Необходима адекватная информированность по производственному потенциалу, выпуску продукции, инвестициям, трудовым ресурсам, платежеспособности, спросу, рангам отраслей региональной экономики и др. Причем, как по внутреннему, так и внерегиональному спросу, с учетом возможных факторных «конфликтов», например, возрастание платежеспособного спроса населения снижает платежеспособный спрос хозяйствующих субъектов.
Есть три тенденции понимания и исследования категории «производственный потенциал»: макроэкономический (регионально-государственный), мезоэкономический (регионально-отраслевой) и микроэкономический (внутрипроизводственный).
В работе проведен системный анализ проблем моделирования производственного и инвестиционного потенциала региона, динамического управления предприятием, предложены соответствующие модели и процедуры моделирования.
Производственный потенциал региона – возрастающие динамично возможности производственных систем региона по осуществлению производственного и социально-экономического развития региона, стабильного формирования его производственной основы [2].
Есть три тенденции понимания и исследования категории «производственный потенциал»: макроэкономический (регионально-государственный), мезоэкономический (регионально-отраслевой) и микроэкономический (внутрипроизводственный). Производственный потенциал – составная часть эволюционного потенциала системы [3].
Рассмотрим следующую модель. Пусть у предприятия – обновленные основные фонды стоимости отражаются функцией I(t), t=0, 1, 2, … , T (лет), а годовой выпуск продукции (ед./год).
Потенциальный объем продукции с основных фондов до полного их износа равен: , капиталоемкость продукции –
, где
– прирост годового выпуска продукции за счет инвестиционных средств I [4]:
.
Выбытие капитала путем физического износа равно
.
Потенциальный выпуск при этом уменьшится на
,
где – инвестиции в основные фонды.
Падение потенциального выпуска происходит на величину:
где функция, характеризующая основные фонды.
Итоговый прирост потенциального выпуска к моменту :
Немаловажна и адаптационная возможность региона к динамическим, стохастическим изменениям, влияющим негативно на производственный, эволюционный потенциал предприятий региона, гибкость.
Гибкость производственного потенциала предприятия региона оценивается, согласно [5], показателями – коэффициентами:
- производственной гибкости, который определяется формулой
, где
– среднее время настройки, перенастройки технологической системы, F – эффективный резерв времени работы системы;
- оперативной гибкости, который определяется в виде
, где
– относительная величина дополнительных затрат для перехода производственной системы к изменениям состояния (перехода в новое состояние),
– относительное изменение производственной программы;
- универсальности
, где
– количество элементов старой системы, используемых и в новой;
- преемственности
, где
– общее количество параметров, элементов системы;
- гибкости производства, которая интегрально определяется в виде
где – время переналадки системы, необходимое для перехода от i-го состояния к j-му,
– эффективный фонд времени деятельности системы, n – количество различных учитываемых состояний системы;
Вместо предыдущей формулы можно взять формулу общей теории информации [6]
Основным фактором эффективности региональной системы остается эффективность производства. Другие факторы, например, природные, могут лишь влиять на параметры функций роста. Эти функции задаваемы банком функции, например:
Можно учесть в модели инновационно-технологические процессы – мощные источники развития системы. Можно считать, что эти процессы ведут к росту потенциального выпуска пропорционально объему инвестиций.
При слабой региональной экономике, растет разрыв сбережений – инвестиций, идет стремление к высшей норме инвестиций (при неизменном труде, количестве работников). Максимальный объем определяется по всем факторам регионального бизнес-планирования на прогнозный период.
Как заинтересовать потенциальных инвесторов условиями, которые регион может предложить? Эти условия классифицируемы на два типа:
- территориальные, формирующие инвестиционный климат, потенциал региона (развитая инфраструктура, промышленность, высокие технологи, георасположение и др.);
- привлекающие, формирующий наилучший имидж и потенциал инвестора (его показатели эффективности, сравнительно с конкурентами).
Для региона важны оба класса условий, но управлять можно лишь территориальными факторами – экономико-экологическими, политико-правовыми, инфраструктурно-технологическими, природа и здоровье охранными, интеллектуальными и др.
Инвестиционная привлекательность региональных объектов инвестирования также зависит и от ориентиров инвестора, способов и успешности поиска:
- ресурсов, например, трудовых;
- рынка, например, для своего продукта;
- финансовых выгод, например, вложения и «отбития» инвестиций.
Инвестиционный климат – многокритериальное, многоаспектное понятие, с множеством разнотипных параметров. Понадобятся систематизация данных, оценки уровня развития региона, регионального бизнеса, планирования в регионе, направлений деятельности.
Общий объем инвестиций определим по формуле
,
где ,
,
– соответственно, внутрирегиональный, входной (импорт) и выходной (экспорт) потоки инвестиций. При
– приток, при
– отток инвестиций в регионе, при
– инвестиционные возможности лишь внутрирегиональные.
Согласно [7], данные по инвестициям (на душу населения) в основной капитал и структура инвестиций в СКФО, в частности, Ингушетии, отображены в таблице 1.
Таблица 1. Инвестиции в основной капитал на душу населения (в фактически действовавших ценах; руб.).
|
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
Место, |
Российская Федерация |
64068 |
77194 |
87891 |
93725 |
95165 |
94922 |
100555 |
108734 |
|
Северо-Кавказский |
33356 |
36711 |
42326 |
46617 |
51357 |
49116 |
49862 |
51415 |
8 |
Республика Дагестан |
41727 |
46920 |
51981 |
60598 |
67933 |
65791 |
65886 |
65310 |
51 |
Республика Ингушетия |
18039 |
14439 |
33864 |
42791 |
35334 |
42190 |
43287 |
28057 |
83 |
Кабардино-Балкарская Республика |
24379 |
24267 |
29863 |
25703 |
25766 |
32883 |
41970 |
47247 |
68 |
Карачаево-Черкесская Республика |
19218 |
28591 |
38195 |
45777 |
47256 |
41944 |
44004 |
38193 |
76 |
Республика Северная Осетия – Алания |
22755 |
28036 |
30882 |
40860 |
43996 |
36134 |
36294 |
38158 |
77 |
Чеченская Республика |
39896 |
40067 |
41417 |
33410 |
42293 |
42572 |
43106 |
45867 |
69 |
Ставропольский край |
31865 |
35267 |
41349 |
46777 |
51148 |
45081 |
43863 |
49949 |
67 |
Если рассматривать региональный инвестиционный климат, то инвестиции внутрирегионального происхождения (привлечения) относим к . Иногда они могут доходить лишь до 10-20%.
Приток инвестиций (алгебраическая сумма) зависит от коэффициентов (индексов) инвестиционной привлекательности, задаваемой матрицей
, эффективности усилий в регионе по привлечению инвестиций и максимального объема инвестиционного рынка (потенциала)
.
Общий объем инвестиций:
,
где – эффективности мероприятий в регионе по привлечению инвестиций.
Если капитал (ВРП),
спрос на инвестиции в регионе,
совокупный спрос, то
Для линейного процесса накопления капитала получаем
, для более адекватного реалиям логистического закона
получаем
.
В первом случае спрос на инвестиции в регионе стабилен (определяется идентифицируемым параметром ), во втором – спрос на инвестиции со временем стремится к уровню «насыщения» (определяется идентифицируемым параметром
. Этот параметр отражает саморегуляцию инвестиционного процесса в регионе.
Если региональная система открытого типа, то можно выделить в ней две взаимосвязанные подсистемы:
1) экспортную, производство продуктов (товаров, услуг) вне регионального использования;
2) импортную, производство продуктов (товаров, услуг) внутреннего производства.
Прирост внешних инвестиций равносилен росту сбережений в закрытой модели инвестирования. Если региональная система привлечения инвестиций достаточно развитая, с достаточным эволюционным потенциалом, то высок будет и прирост совокупного спроса.
Для моделирования, инвестиционный потенциал будем определять параметризованными моделями из банка функций, например, функциями (моделями) [8] типа Солоу:
Перспективно использовать интеграцию с моделями циклов деловой активности [9].
Таким образом, для анализа производственной и инновационной устойчивости, эволюции региона нужен комплексный подход к риск-менеджменту, комплексные решения по управлению производственным и инвестиционным потенциалом, рисками, соответствующие модели, процедуры оценки рисков.
Проведенное моделирование производственного и инвестиционного потенциала региона повысит динамическую управляемость региона, эти модели могут быть развиты теоретически и применены практически.
Список литературы
- Нуреев Р. Теории развития: новые модели экономического роста // Вопросы экономики. -2000, №8, с.136-157.
- Идзиев Г.И. Инновационное развитие промышленности региона // Региональные проблемы преобразования экономики. 2012. №2. с.151–158.
- Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. –М.: Бином. Лаборатория знаний. Интуит.ру. 2007. -244с.
- Цыбатов В.А. Модели долгосрочного прогнозирования производственного потенциала региона // Вестник ОГУ, №5, 2002, с.208-214.
- Авдеенко В.Н., Котлов В.А. Производственный потенциал промышленного предприятия. –М.: Экономика, 1989.
- Лидовский В. В. Теория информации: учебное пособие. -М.: «Спутник+», 2004. -111 с.
- Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели - 2018 г.», http://www.gks.ru/bgd/regl/b18_14p/Main.htm (дата доступа 30.05.2019).
- Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. -М.: Финансы и статистика. -1986. -239 с.
- Круговая Е.В. О некоторых моделях циклов деловой активности// Экономический анализ: теория и практика , №8(215), 2011,с.44-50.