УДК 314.02

Оценка и прогнозирование динамики численности населения в регионе

Карпухина Елена Дмитриевна – студент магистратуры Муромского института (филиала) Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых.

Научный руководитель Панягина Ася Евгеньевна – кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедры Экономики, туризма и массовых коммуникаций Муромского института (филиала) Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых.

Аннотация: В статье проведена оценка численности населения Нижегородской области за 2011-2022 года. Отражены основные причины никой рождаемости, а также высокой смертности в регионе. Выведена многофакторная модель зависимости численности населения региона от уровня рождаемости и смертности. Приведены прогнозные значения численности населения на три года вперед.

Ключевые слова: демография, население, рождаемость, смертность, оценка, прогноз.

На современном этапе экономико-социального развития России остро стоит проблема демографии. За последние годы демографическая ситуация значительно ухудшилась, особенно из-за долгого экономического кризиса и пандемии коронавируса в 2020 году. Меры, принимаемые правительством РФ для решения этой проблемы, не дали ожидаемых долгосрочных результатов, что говорит о серьезности и нарастающих масштабах демографической проблемы в стране.

Демографическая ситуация – это комплексная количественная характеристика и качественная оценка демографических процессов, протекающих на определенной территории: их тенденций, итогов к определенному периоду и последствий [3].

Считается, что на демографическую ситуацию влияют определенные факторы (рисунок 1).

Перечисленные факторы характерны для всех уровней экономической системы и оказывают значительное влияние на демографическую и экономическую ситуацию в Российской Федерации.

Рисунок 1. Факторы, влияющие на демографическую ситуацию.

На данный момент показатели демографической ситуации в РФ значительно ниже требуемого уровня для стабильного развития страны, что представляет собой серьезную проблему, требующую незамедлительных мер по ее решению.

Особую роль в рамках территориального управления играет подсистема прогнозирования динамики численности населения, поскольку определение соотношения между ресурсами и населением является важной проблемой любой территории. На основе демографических прогнозов осуществляется планирование производства товаров, услуг и социальной структуры общества. Прогнозы численности рабочей силы являются основой для определения доходов и расходов территориальных бюджетов. Качество функционирования системы прогнозирования определяется адекватностью используемых математических моделей [2].

Исходя из всего вышесказанного, можно сделать вывод, что оценка и прогнозирование динамики численности населения региона является актуальной темой для исследования. Поэтому в рамках данной статьи будет проведена оценка динамики численности населения Нижегородской области, а также проведено прогнозирование будущих значений на основе многофакторной регрессионной модели.

Таблица 1. Данные о численности населения Нижегородской области за 2011-2022 гг. [4]

Таким образом, в рассматриваемом периоде численность населения Нижегородской области неуклонно снижается, при чем наибольшее снижение наблюдалось в 2022 году (65 тыс. человек или 2,06%). Общее снижение численности населения региона за 11 лет составило 201,5 тыс. человек или 6,11%.

Выясним, что в большей степени влияет на убыль населения – низкая рождаемость в регионе или высокий уровень смертности.

Существует несколько причин, которые объясняют низкую рождаемость в регионе. Во-первых, одной из основных причин низкой рождаемости является изменение социально-экономической ситуации в регионе. Если в регионе наблюдается экономический спад, высокая безработица, низкие доходы населения, то это может отразиться на решении пар сформировать семью и иметь детей. Во-вторых, образовательный уровень населения также влияет на рождаемость в регионе. Низкий уровень образования связан с низкой осведомленностью населения о методах контрацепции, о здоровье ребенка и матери, о важности планирования семьи. Культурные и общественные факторы также могут оказывать влияние на рождаемость в регионе. Социокультурные традиции, религиозные убеждения, социальные ожидания могут формировать представление о том, что иметь детей является не только желаемым, но и обязательным. Низкая рождаемость может быть связана и с демографическими факторами. Например, возрастная структура населения в регионе может быть сконцентрирована на старшем возрасте, что приводит к увеличению доли пожилого населения [1].

Высокий уровень смертности населения в регионе может быть вызван множеством причин, которые могут быть связаны с различными факторами. Одной из основных причин высокой смертности населения является доступность и качество медицинской помощи. В регионах с низким уровнем развития медицинской инфраструктуры и ограниченным доступом к необходимым медицинским услугам, смертность может быть выше, поскольку большое количество людей не может получить своевременное и эффективное лечение. Экономические факторы также могут влиять на уровень смертности населения (например, это могут быть высокая безработица или низкий уровень доходов). Неравномерность распределения ресурсов и слабая инфраструктура также могут быть факторами, объясняющими высокий уровень смертности в определенных регионах. Другими причинами высокой смертности населения могут быть факторы образа жизни, включая плохое питание, употребление алкоголя или наркотиков и табачное потребление. Социальные факторы также могут оказывать влияние на смертность населения. Неравенство, расизм, сексизм и другие формы социальной дискриминации могут сказываться на здоровье и уровне доступности услуг здравоохранения. Наконец, факторы внешней среды, такие как природные бедствия, войны или конфликты, также могут оказывать существенное влияние на уровень смертности населения в регионе [2].

Таблица 2. Исходные данные для анализа.

Для того, чтобы построить регрессионную модель, не содержащую коллинеарных факторов, построим матрицу коэффициентов парной корреляции.

Таблица 3. Матрица коэффициентов парной корреляции.

Охарактеризуем все связи по данной матрице (по шкале Чедока):

• связь между Y и фактором X1 прямая и близка к функциональной;
• связь между Y и фактором X2 обратная и слабая;
• связь между факторами Х1 и Х2 обратная и слабая.

Факторы Х1 и Х2 неколлинеарные, так как по модулю их коэффициент парной корреляции меньше 0,8, поэтому при дальнейшем прогнозировании будем использовать оба фактора.

С помощью пакета «Анализ данных» (а именно функция «Регрессия») в MS Excel получили следующие данные.

Таблица 4. Результаты регрессионного анализа данных.

Итак, связь между Y и факторами X1, X2 высокая. Значение коэффициента детерминации показывает, что 86% изменений Y обусловлено изменениями данных факторов.

Выведем уравнение зависимости численности населения Нижегородской области от факторов:

Y = a₀ + a₁x₁ + a₂x₂

Получаем: Y = 2841,2 + 9,8x₁ + 1,2x₂.

Итак, коэффициент регрессии a1 показывает, что если уровень рождаемости увеличится на 1 тыс. человек, то численность населения области возрастёт на 9,8 тыс. человек. Коэффициент регрессии a2 показывает, что если уровень смертности увеличится на 1 тыс. человек, то численность населения области возрастёт на 1,2 тыс. человек.

Далее оценим параметры модели по критерию Стьюдента. Для нашего примера t = 2,262 (α=0,05, k = n-m-1 = 9). Получаем, что а1 является статистически значимым параметром.

Так же проведем оценку значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера. Табличное значение при уровне значимости α = 0,05 равно Fтабл = 4,10, а Fрасч = 27,8. Это означает, что уравнение регрессии признается статистически значимым.

Спрогнозируем численность населения Нижегородской области на три года вперед. Для этого рассчитаем средний темп прироста уровней рождаемости и смертности:

• по уровню рождаемости -3,6% в среднем за 11 лет;
• по уровню смертности -0,6% в среднем за 11 лет.

Таблица 5. Прогноз численности населения области по выявленной модели.

Таким образом, с помощью выявленной модели были спрогнозированные значения численности населения Нижегородской области на три года вперед. Получили, что в 2023 году прогнозируется рост населения области на 29,8 тыс. человек по сравнению с 2022 годом, но в 2024-2025 гг. вновь начнётся уменьшение численности населения области.

Итак, после проведенного анализа было получено уравнение зависимости численности населения Нижегородской области от уровней рождаемости и смертности: Y = 2841,2 + 9,8x₁ + 1,2x₂.

Связь между Y и факторами X1, X2. Значение коэффициента детерминации показывает, что 86% изменений Y обусловлено изменениями данных факторов. Критерий Стьюдента и F-критерий Фишера свидетельствуют о значимости полученной модели.

Cписок литературы

1. Кетова К. В. Демографические проблемы современной Удмуртии: монография / К. В. Кетова, Д. Д. Вавилова. – Ижевск: Издательство УИР ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2022. – 172 с.
2. Козлова Е.И. Демографические процессы и социальная политика в регионе (на примере Липецкой области): монография / Е. И. Козлова, М. А. Новак. – Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2020. – 186 с.
3. Вейс Е.В., Дьячкова К.С., Шмакова А.Н. Экономико-статистический анализ демографических показателей регионов ЦФО РФ за 2019-2021 гг. // Проблемы национальной экономики в цифрах статистики. – 2023. – С. 107-112.
4. Сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области. – Режим доступа: https://52.rosstat.gov.ru/ (дата обращения 01.12.2023 г.).