Конкурс. Бесплатная публикация

Системы рекрутинга с элементами искусственного интеллекта

"Научный аспект №6-2024" - Информ. технологии

УДК 004.9

Научный руководитель Марищук Борис Васильевич – доцент кафедры информационных технологий Тверского государственного технического университета.

Соловьев Илья Юрьевич – студент факультета информационных технологий Тверского государственного технического университета.

Аннотация: Статья исследует инновационные технологии в управлении персоналом на основе искусственного интеллекта, их преимущества и применение в сфере рекрутинга. Методы исследования включают экспертные интервью и контент-анализ. Подчеркивается значимость использования таких технологий в сфере управления человеческими ресурсами.

Ключевые слова: подбор персонала, искусственный интеллект, инновационные технологии, HR-менеджемент, отдел персонала, программный рекрутинг.

В последние годы активно исследуется применение искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах, включая работу с персоналом. Цифровая трансформация меняет не только подходы к подбору персонала, но и роль специалистов по управлению персоналом. Инновационные технологии на основе ИИ могут быть использованы на всех этапах жизненного цикла сотрудника - от найма до развития карьеры.

Многочисленные исследования подтверждают актуальность применения ИИ. Например, 73% руководителей и сотрудников считают, что ИИ может улучшить работу компании и сократить рутинные задачи [1]. Еще одно исследование показало, что к 2050 году половина профессий будет роботизирована, и важную роль в этом процессе сыграют рекрутеры [2]. Компании все чаще вкладывают средства в инновационные продукты по работе с персоналом, что подтверждается данными KPMG.

Однако возникают опасения по поводу возможного сокращения рабочих мест из-за автоматизации задач [3].

Озабоченность сокращением штата сотрудников из-за автоматизации труда ИИ - волнующий вопрос. Но проведенный анализ существующих методов противоречит этому. Например, исследование TAdviser указывает, что 85% крупнейших организаций в России уже применяют технологии ИИ для улучшения процессов найма персонала, а 93% участников опроса отмечают отсутствие связи между использованием ИИ и уменьшением числа работников [4]. Эти данные ясно демонстрируют актуальность внедрения инновационных решений на базе ИИ в корпоративной деятельности.

Анализируя более детально потенциал технологий в области набора персонала, можно отметить, что рекрутинг выделяется как один из самых трудозатратных процессов, где каждое размещенное объявление требует усиленного рассмотрения резюме, проведения анализа, выбора потенциальных кандидатов для интервью и обратной связи [5]. Кроме того, важно учитывать субъективные аспекты, несущественные для профессиональных качеств кандидата. Именно в области рекрутинга сконцентрированы многие рутинные задачи, подлежащие автоматизации с привлечением ИИ.

Предусмотренные преимущества использования ИИ при найме персонала включают сокращение времени на анализ резюме, уменьшение субъективных влияний на процесс выбора, улучшение взаимодействия с кандидатами [6]. Таким образом, технологии на основе ИИ содействуют оперативному сканированию резюме, улучшению сбора массовых данных, оценке кандидатов и связи с ними. Подобные методы значительно упрощают поиск кандидатов и сокращают временные и финансовые издержки на подбор персонала. На сегодняшний день рынок предлагает широкий выбор решений на базе ИИ, позволяющих автоматизировать процессы найма, обеспечивать соответствие резюме требованиям компании, взаимодействовать с кандидатами и проводить анализ видеособеседований [7]. Значительное количество технологий доступно для использования в сфере подбора персонала.

Инновационные решения, основанные на искусственном интеллекте, способны структурировать объявления о приеме на работу, делая их более привлекательными и доступными для потенциальных кандидатов. Примером такой технологии является Texito - платформа, призванная упростить процесс найма сотрудников.

 Еще одним эффективным программным обеспечением является Potok, с помощью которого время обработки резюме одного кандидата может быть сокращено до нескольких минут. Это ПО позволяет проводить массовую оценку резюме, скрининг-интервью, назначать собеседования с кандидатами, наилучшим образом подходящими на вакансию. Резюме ранжируются по степени релевантности, что значительно упрощает работу специалистов по персоналу. Potok также помогает создать напоминания как для кандидатов, так и для специалистов по кадрам. В настоящее время Potok широко используется такими компаниями, как «МТС», «Badoo».

Существуют зарубежные программные разработки, как, например, уникальная система CleverStaff [8]. Она отлично интегрируется с интернет-порталами по поиску работы, что позволяет отбирать идеальных кандидатов на свободные вакансии. Автоматический алгоритм создает детальные отчеты для начальства и HR-специалистов, а также умеет перекодировать резюме из различных форматов в более удобный.

Инновационные технологии становятся популярными для проведения видеоинтервью и онлайн-собеседований [8]. Новейшие программные разработки направлены на качественное проведение видеособеседований: искусственный интеллект способен распознавать эмоции, жесты и анализировать их. Например, HireVue и Echo от компании ЭКОПСИ Консалтинг предоставляют возможность проводить видеоинтервью и анализировать поведение, мимику и речь кандидата [9].

При оценке кандидатов важно не только их соответствие требованиям вакансии, но и профессиональные навыки. Технологии искусственного интеллекта также помогают в этом процессе. Например, компания ЭКОПСИ Консалтинг предлагает использовать delta.ai для оценки компетенций кандидатов [12, 13]. Delta.ai способен прогнозировать поведение на основе данных ИИ и выявлять более 30 профессиональных навыков у кандидатов. Это помогает отбирать только самых подходящих соискателей, отвечающих требованиям вакансии [14].

Внедрение технологий на базе искусственного интеллекта - это сложная задача, требующая высококвалифицированного управления человеческими ресурсами [15]. Новаторские подходы могут вызвать недоверие среди сотрудников и кандидатов, что подтверждается результатами социологического исследования, проведенного ведущими кадровыми агентствами Санкт-Петербурга.

Эксперты, принявшие участие в исследовании, подтвердили, что использование технологий на основе искусственного интеллекта может негативно сказаться на взаимоотношениях в коллективе, вызвать сомнения у персонала и повлиять на общее настроение. Применение ИИ в подборе персонала может привести к изменениям в роли рекрутеров и даже сокращению их числа. Анализ результатов показал, что внедрение технологий ИИ может вызвать увеличение конфликтных ситуаций, что неизбежно повлияет на работоспособность кадровых агентств.

Несмотря на это, определены этапы подбора персонала, на которых применение ИИ будет наиболее результативным, что позволит повысить эффективность работы специалистов по управлению персоналом. Таблица 1 показывает какие положительные эффекты оказывает внедрение систем ИИ в процессы подбора персонала.

Таблица1. Внедрение ИИ в процессы подбора персонала

Тем не менее, стоит отметить, что технологии искусственного интеллекта не могут заменить человеческое взаимодействие. Они предназначены для автоматизации рутиных задач и оптимизации процессов подбора персонала. На рынке представлено множество инновационных решений, способствующих улучшению работы рекрутеров и повышению эффективности процесса подбора персонала.

Список литературы

1. Мохов М.Ю., Фомин А.А. Прогноз на будущее: способен ли искусственный интеллект заменить HRменеджера // Столыпинский вестник. – 2020. – Т. 2. – № 1. – С. 219–225.
2. Хазиева Р.М., Габдрафикова К.Р., Фахриева Г.Р. Искусственный интеллект в HR-менеджменте // Начало в науке: сборник материалов VI Международной научно-практической конференции школьников, студентов, магистрантов и аспирантов. В 2 частях. Часть 1. – Уфа: Башкирский государственный университет, 2019. – С. 55−57.
3. Чуланова О.Л. Искусственный интеллект как актуальный технологический тренд в HR // ЛИДЕР (Люди. Идеи. Достижения. Единство. Результат): сборник статей I Управленческого форума ХантыМансийского автономного округа – Югры. – Сургут: Сургутский государственный университет, 2019. – С. 146–149. 

4. Андруник А.П. Искусственный интеллект в HR: современные программные решения // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 6–4 (108). – С. 50–53.
5. Верна В.В., Ибрагимов Э.Э. 3.2 инновационные технологии подбора и найма персонала // Управление персоналом организации в условиях цифровизации: монография. – Симферополь: Ариал, 2020. – С. 201–228.
6. Романова И.А., Гурова Е.В., Лаас Н.И. Искусственный интеллект и HR-эффективное взаимодействие // Психология труда и управления как ресурс развития общества в условиях глобальных изменений: материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 25-летию факультета психологии Тверского государственного университета. – Тверь: Тверской государственный университет, 2018. – С. 253–266.
7. Мирошникова Т.К., Вертакова Ю.В. Инновационные технологии и методы поиска персонала на современном рынке труда // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Экономика. Социология. Менеджмент». – 2022. – Т. 12. – № 3. – С. 202–210.
8. Щебетунова М.В. Инновационные подходы в подборе персонала для эффективной цифровой трансформации организации // Сайт: Молодой ученый. – 2022. – № 39 (434). – С. 10–14. [Электронный ресурс] URL: https://moluch.ru/archive/434/95108/ (дата обращения 05.06.2024).
9. Лукина О.В., Пиджакова Д.А. Особенности использования искусственного интеллекта в HR-сфере // Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты: сборник трудов IV Международной научнопрактической конференции, приуроченной к Году науки и технологий в России. – Брянск: Брян. гос. инженерно-технол. ун-т., 2021. – С. 381–387.
10. Минина В.Н. HR-боты в управлении человеческими ресурсами организации // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. – 2019. – Т. 18. – № 3. – С. 400–418.
11. Аншакова Г.С. Искусственный интеллект в HR //Актуальные проблемы права, экономики и управления: сборник материалов студенческой научной конференции. В 2 частях. Часть 2. – Саратов: Саратовский источник, 2021. – С. 449–452.
12. Финкельштейн Г., Шатров Ю. Как искусственный интеллект меняет HR // Сайт:HRTimes. ЭКОПСИ Консалтинг.[Электронный ресурс] URL: https://www.ecopsy.ru/insights/kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-hr-/ (дата обращения 08.05.2024).
13. Матвеева А.В. Искусственный интеллект в HR: преимущества // Парадигмальные установки естественных и гуманитарных наук: междисциплинарный аспект: материалы XVI Международной научно-практической конференции. В 3 частях. Часть 1. − Ростов-на-Дону: ВВМ, 2021. – С. 744–747.
14. Мусостов З.Р., Албастов А.Р., Дудаев Т.А. Использование искусственного интеллекта в HRменеджменте в современной России: внедрение, риски, особенности // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – № 6 (32). – С. 270–273. 
15. Чуланова О.Л. Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. – 2019. – Т. 8. – № 6. – С. 5–8.