УДК 338.314:633.1(470.324)
Восковых Александр Михайлович – доцент Воронежского государственного аграрного университета имени Императора Петра I.
Гелемеева Юлия Геннадиевна – студент Воронежского государственного аграрного университета имени Императора Петра I.
Аннотация: В данной статье приведены результаты корреляционно - регрессионного анализа уровня рентабельности зерновых культур на основе данных по 32 районам Воронежской области. Описана корреляционно – регрессионная модель, построенная и решенная в программе «STATGRAF». На основе дисперсионного анализа оценена существенность влияния изучаемых факторов. Определены резервы повышения рентабельности зерновых культур.
Ключевые слова: Уровень рентабельности зерновых культур, анализ, корреляционно – регрессионная модель, резервы роста уровня рентабельности.
Зерно является важнейшим стратегическим продуктом, определяющим стабильное функционирование аграрного рынка и продовольственной безопасности страны. Воронежская область является одним из важных аграрных регионов России, которая специализируется, в основном, на производстве продукции растениеводства, где особое место занимает производство зерновых культур, так как из него вырабатывают такие важные продукты питания как мука, крупа, хлебные и макаронные изделия, различные корма [2]. Актуальность исследования обусловлена тем, что уровень развития зерновых культур и повышение их эффективности производства определяется в показателе уровня рентабельности, который характеризует состояние и развитие отрасли растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом.
Для определения факторов, влияющих на уровень рентабельности зерновых культур в Воронежской области, нами была построена корреляционно-регрессионная модель рентабельности производства зерновых культур, которая улучшалась в результате пошаговой регрессии [1, стр. 101]. Зависимой переменной (у) в модели выступает уровень рентабельности, а факторы, влияющие на нее: x1- производственные затраты на 1га посева зерновых, x2- произведено зерна на 100га пашни,x3- цена реализации 1ц зерна, х4- реализовано зерна на 100га пашни, х5- уровень товарности, x6- урожайность зерновых культур, х7- уровень концентрации (площадь зерновых культур), x8- себестоимость 1ц реализованного зерна, х9- произведено на 100га пашни денежной выручки за зерно, х10- удельный вес посевной площади зерновых культур в площади пашни.
В результате решения корреляционно-регрессионной модели в пакете «STATGRAF» получена улучшенная корреляционно-регрессионная модель (таблица 1).
Таблица 1. Улучшенная корреляционно-регрессионная модель уровня рентабельности зерновых культур в Воронежской области.
Независимые переменные |
Условные обозначения |
Парный коэффициент регрессии |
Стандартная ошибка коэффициент регрессии |
Расчетный критерий Стьюдента |
Уровень значимости |
Constant |
|
107,9346 |
5,6493 |
19,1058 |
0,0000 |
Производственные затраты на 1 га посева зерновых, тыс.руб |
Х1
|
-0,9624 |
0,4492 |
-2,1425 |
0,0417 |
Произведено зерна на 100 га пашни, ц |
Х2
|
-0,0055
|
0,0024 |
-2,2584 |
0,0325 |
Цена реализации 1ц.зерна, руб |
Х3
|
0,2098 |
0,0092 |
22,6359 |
0,0000 |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Х6
|
0,6681 |
0,2809 |
2,3782 |
0,0250 |
Себестоимость 1ц реализованного зерна, руб. |
Х8
|
-0,2212
|
0,0116
|
-19,0486
|
0,0000
|
Так же, в результате решения корреляционно-регрессионной модели было получены данные, которые представлены в виде регрессионного уравнения:
у=107,93-0,9624х1-0,0055х2+0,2098х3+0,6681х6-0,2212х8
Коэффициенты регрессии показывают:
a_1=0,9624 с увеличением производственных затрат на 1га посева зерновых на 1 руб. уровень рентабельности снижается на 0,9624%.
a_2=0,0055 с увеличением произведенного зерна на 100га пашни на 1ц уровень рентабельности снижается на 0,0055%.
a_3=0,2098 при повышении цены реализации 1ц зерна на 1руб. уровень рентабельности повышается на 0,2098 %.
a_6=0,6681 с увеличением урожайности зерновых культур на 1ц уровень рентабельности повышается на 0,6681 %.
a_8=0,2212 с увеличением себестоимости 1ц реализованного зерна на 1 руб. уровень рентабельности снижается на 0,2212 %.
Коэффициент детерминации равен 0,9892 и показывает, что уровень рентабельности зерновых культур на 98,92% зависит от факторов, заложенных в модель и на 1,08% от других факторов. Коэффициент корреляции равен 0,98 и показывает, что связь очень тесная и прямая.
Дисперсионный анализ для всей модели в целом показал, что влияние включенных в корреляционно-регрессионную модель факторов на уровень рентабельности существенно. Проведя дисперсионный анализ по факторам модели, мы выявили, что из включённых в корреляционно-регрессионную модель факторов, наибольшее влияние на уровень рентабельности зерновых культур оказывает фактор X_2 - произведено зерна на 100га пашни, так как у него наибольший критерий Фишера.[3]
В результате решения корреляционно-регрессионной модели были определены резервы роста уровня рентабельности зерновых культур по районам Воронежской области (таблица 2).
Таблица 2. Резервы роста уровня рентабельности зерновых культур в Воронежской области.
Факторы |
Условные Обозначения |
Средний уровень факторов |
Отклонение среднего уровня факторов отстающих районов |
Коэффициент регрессии |
Резервы повышения уровня рентабельности зерновых культур при доведении уровня |
||||
по области |
по передовым районам |
по отстающим районам |
от среднего уровня по области |
от уровня передовых районов |
до среднего уровня по области |
до уровня передовых районов |
|||
% |
% |
||||||||
Производственные затраты на 1 га посева зерновых, ц/га |
Х1 |
12,4 |
15,3 |
10,2 |
2,2 |
5,1 |
-0,9624 |
-2,2 |
-4,9 |
Произведено зерна на 100 га пашни, ц |
Х2 |
1089,6 |
1339,0 |
840,2 |
249,4 |
489,8 |
-0,0055 |
-1,2 |
-2,5 |
Цена реализации 1ц.зерна, руб. |
Х3 |
568,7 |
610,2 |
527,1 |
41,5 |
83,0 |
0,2098 |
8,7 |
17,4 |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Х6 |
25,2 |
30,3 |
20,1 |
5,1 |
10,2 |
0,6681 |
3,4 |
6,8 |
Себестоимость 1ц реализованного зерна, руб. |
Х8 |
487,7 |
463,4 |
562,0 |
74,3 |
98,6 |
-0,2212 |
-16,4 |
-21,8 |
Итого: |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
8,7 |
16,8 |
Расчет резервов роста уровня рентабельности зерновых культур, который показал, что если отстающие районы доведут фактический уровень показателей до уровня областных, то рентабельность зерновых культур повысится на 8,7%, а при доведении до уровня передовых районов, рентабельность зерновых культур повысится на 16,8%.
Таким образом, на основании улучшенной корреляционно – регрессионной модели были выявлены резервы роста уровня рентабельности зерновых культур по 32 районам Воронежской области. Решающим в повышении рентабельности производства зерновых является урожайность зерновых культур и себестоимость реализованного зерна.
Список литературы
1. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А Теория статистики. М.: ЕАОИ, 2008, — с. 101.
2. Википедия – свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. - http://wikipedia.org . - (дата обращения: 28.11.2014).
3. Таблица значений F-критерия Фишера [Электронный ресурс]. - http://univer-nn.ru/tablica-znachenij-f-kriteriya-fishera/(дата обращения: 30.11.2014).