"Научный аспект №2-2019" - Гуманитарные науки

УДК 332.14:330.332.12

Моделирование производственного и инвестиционного потенциала региона

Тумгоев Магомет Умарович – доктор экономических наук, руководитель магистерской программы Ингушского государственного университета.

Аннотация: Анализ производственной, а также инновационной эволюции любого региона требует комплексного подхода. Не только к бизнесу, производственным процессам, но и к риск-менеджменту. Необходимы комплексные решения по управлению производственными и инвестиционными индикаторами (параметрами), потенциалами с учетом рисков, неопределенности, многокритериальности. В работе представлен системный анализ, модели эволюции производства и инвестиционной привлекательности региона. Выполнены системно-математический анализ и описание, исследование проблемы, применительно к СКФО/Ингушетии. Рассмотрена методика, математическая модель, предложен алгоритм моделирования.

Ключевые слова: Моделирование, регион, инвестиции, производство, эволюция.

Производственная и инвестиционная модель, политика предприятия базируется на эффективном управлении бизнес-процессами, эффективной подмодели риск-менеджмента предприятия при построении комплексной модели. Для российских предприятий часто наблюдается невысокий уровень используемых в производстве инноваций, технологий управления, риск-менеджмента. Невысоки и возможности привлечения инвестиций – как внешних, так и внутренних. Поэтому менеджеры предприятий, нечасто применяют инновационные управленческие технологий по обеспечению устойчивости предприятия на рынке.

Устойчивая региональная эволюция возможна лишь при устойчивых инвестициях в производственный потенциал региона, обеспечивающих его рост до объемов и структур, необходимых показателей роста экономики региона [1]. Необходима адекватная информированность по производственному потенциалу, выпуску продукции, инвестициям, трудовым ресурсам, платежеспособности, спросу, рангам отраслей региональной экономики и др. Причем, как по внутреннему, так и внерегиональному спросу, с учетом возможных факторных «конфликтов», например, возрастание платежеспособного спроса населения снижает платежеспособный спрос хозяйствующих субъектов.

Есть три тенденции понимания и исследования категории «производственный потенциал»: макроэкономический (регионально-государственный), мезоэкономический (регионально-отраслевой) и микроэкономический (внутрипроизводственный).

В работе проведен системный анализ проблем моделирования производственного и инвестиционного потенциала региона, динамического управления предприятием, предложены соответствующие модели и процедуры моделирования.

Производственный потенциал региона – возрастающие динамично возможности производственных систем региона по осуществлению производственного и социально-экономического развития региона, стабильного формирования его производственной основы [2].

Есть три тенденции понимания и исследования категории «производственный потенциал»: макроэкономический (регионально-государственный), мезоэкономический (регионально-отраслевой) и микроэкономический (внутрипроизводственный). Производственный потенциал – составная часть эволюционного потенциала системы [3].

Рассмотрим следующую модель. Пусть у предприятия – обновленные основные фонды стоимости отражаются функцией I(t), t=0, 1, 2, … , T (лет), а годовой выпуск продукции image001 (ед./год).

Потенциальный объем продукции с основных фондов до полного их износа равен: image002, капиталоемкость продукции – image003, где image001 – прирост годового выпуска продукции за счет инвестиционных средств I [4]:

image004 .

Выбытие капитала путем физического износа равно

image005 .

Потенциальный выпуск при этом уменьшится на

image006,

где image007 – инвестиции в основные фонды.

Падение потенциального выпуска происходит на величину:

image008

где image009функция, характеризующая основные фонды.

Итоговый прирост потенциального выпуска к моменту image010:

image011

Немаловажна и адаптационная возможность региона к динамическим, стохастическим изменениям, влияющим негативно на производственный, эволюционный потенциал предприятий региона, гибкость.

Гибкость производственного потенциала предприятия региона оценивается, согласно [5], показателями – коэффициентами:

  1. производственной гибкости, который определяется формулой image012, где image013 – среднее время настройки, перенастройки технологической системы, F – эффективный резерв времени работы системы;
  2. оперативной гибкости, который определяется в виде image014, где image015 – относительная величина дополнительных затрат для перехода производственной системы к изменениям состояния (перехода в новое состояние), image016– относительное изменение производственной программы;
  3. универсальности image017 , где image018 – количество элементов старой системы, используемых и в новой;
  4. преемственности image019, где image020 – общее количество параметров, элементов системы;
  5. гибкости производства, которая интегрально определяется в виде

image021

где image022– время переналадки системы, необходимое для перехода от i-го состояния к j-му, image023– эффективный фонд времени деятельности системы, n – количество различных учитываемых состояний системы;

Вместо предыдущей формулы можно взять формулу общей теории информации [6]

image024

Основным фактором эффективности региональной системы остается эффективность производства. Другие факторы, например, природные, могут лишь влиять на параметры функций роста. Эти функции задаваемы банком функции, например:

image025 image026 image027

Можно учесть в модели инновационно-технологические процессы – мощные источники развития системы. Можно считать, что эти процессы ведут к росту потенциального выпуска пропорционально объему инвестиций.

При слабой региональной экономике, растет разрыв сбережений – инвестиций, идет стремление к высшей норме инвестиций (при неизменном труде, количестве работников). Максимальный объем image028 определяется по всем факторам регионального бизнес-планирования на прогнозный период.

Как заинтересовать потенциальных инвесторов условиями, которые регион может предложить? Эти условия классифицируемы на два типа:

  1. территориальные, формирующие инвестиционный климат, потенциал региона (развитая инфраструктура, промышленность, высокие технологи, георасположение и др.);
  2. привлекающие, формирующий наилучший имидж и потенциал инвестора (его показатели эффективности, сравнительно с конкурентами).

Для региона важны оба класса условий, но управлять можно лишь территориальными факторами – экономико-экологическими, политико-правовыми, инфраструктурно-технологическими, природа и здоровье охранными, интеллектуальными и др.

Инвестиционная привлекательность региональных объектов инвестирования также зависит и от ориентиров инвестора, способов и успешности поиска:

  1. ресурсов, например, трудовых;
  2. рынка, например, для своего продукта;
  3. финансовых выгод, например, вложения и «отбития» инвестиций.

Инвестиционный климат – многокритериальное, многоаспектное понятие, с множеством разнотипных параметров. Понадобятся систематизация данных, оценки уровня развития региона, регионального бизнеса, планирования в регионе, направлений деятельности.

Общий объем инвестиций image029 определим по формуле

image030,

где image031, image032, image033 – соответственно, внутрирегиональный, входной (импорт) и выходной (экспорт) потоки инвестиций. При image034 – приток, при image035 – отток инвестиций в регионе, при image036 – инвестиционные возможности лишь внутрирегиональные.

Согласно [7], данные по инвестициям (на душу населения) в основной капитал и структура инвестиций в СКФО, в частности, Ингушетии, отображены в таблице 1.

Таблица 1. Инвестиции в основной капитал на душу населения (в фактически действовавших ценах; руб.).

 

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Место,
в РФ, 2017

Российская Федерация

64068

77194

87891

93725

95165

94922

100555

108734

 

Северо-Кавказский
федеральный округ

33356

36711

42326

46617

51357

49116

49862

51415

8

Республика Дагестан

41727

46920

51981

60598

67933

65791

65886

65310

51

Республика Ингушетия

18039

14439

33864

42791

35334

42190

43287

28057

83

Кабардино-Балкарская Республика

24379

24267

29863

25703

25766

32883

41970

47247

68

Карачаево-Черкесская Республика

19218

28591

38195

45777

47256

41944

44004

38193

76

Республика Северная Осетия – Алания

22755

28036

30882

40860

43996

36134

36294

38158

77

Чеченская Республика

39896

40067

41417

33410

42293

42572

43106

45867

69

Ставропольский край

31865

35267

41349

46777

51148

45081

43863

49949

67

 

Если рассматривать региональный инвестиционный климат, то инвестиции внутрирегионального происхождения (привлечения) относим к image032. Иногда они могут доходить лишь до 10-20%.

Приток инвестиций (алгебраическая сумма) зависит от коэффициентов (индексов) инвестиционной привлекательности, задаваемой матрицей image037 image038, эффективности усилий в регионе по привлечению инвестиций и максимального объема инвестиционного рынка (потенциала) image028.

Общий объем инвестиций:

image039,

где image040 – эффективности мероприятий в регионе по привлечению инвестиций.

Если image041 капитал (ВРП), image042 спрос на инвестиции в регионе, image043 совокупный спрос, то

image044

Для линейного процесса накопления капитала image045 получаем image046, для более адекватного реалиям логистического закона

image047

получаем

image048.

В первом случае спрос на инвестиции в регионе стабилен (определяется идентифицируемым параметром image049), во втором – спрос на инвестиции со временем стремится к уровню «насыщения» (определяется идентифицируемым параметром image050. Этот параметр отражает саморегуляцию инвестиционного процесса в регионе.

Если региональная система открытого типа, то можно выделить в ней две взаимосвязанные подсистемы:

1) экспортную, производство продуктов (товаров, услуг) вне регионального использования;

2) импортную, производство продуктов (товаров, услуг) внутреннего производства.

Прирост внешних инвестиций равносилен росту сбережений в закрытой модели инвестирования. Если региональная система привлечения инвестиций достаточно развитая, с достаточным эволюционным потенциалом, то высок будет и прирост совокупного спроса.

Для моделирования, инвестиционный потенциал будем определять параметризованными моделями из банка функций, например, функциями (моделями) [8] типа Солоу:

image051

Перспективно использовать интеграцию с моделями циклов деловой активности [9].

Таким образом, для анализа производственной и инновационной устойчивости, эволюции региона нужен комплексный подход к риск-менеджменту, комплексные решения по управлению производственным и инвестиционным потенциалом, рисками, соответствующие модели, процедуры оценки рисков.

Проведенное моделирование производственного и инвестиционного потенциала региона повысит динамическую управляемость региона, эти модели могут быть развиты теоретически и применены практически.

Список литературы

  1. Нуреев Р. Теории развития: новые модели экономического роста // Вопросы экономики. -2000, №8, с.136-157.
  2. Идзиев Г.И. Инновационное развитие промышленности региона // Региональные проблемы преобразования экономики. 2012. №2. с.151–158.
  3. Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. –М.: Бином. Лаборатория знаний. Интуит.ру. 2007. -244с.
  4. Цыбатов В.А. Модели долгосрочного прогнозирования производственного потенциала региона // Вестник ОГУ, №5, 2002, с.208-214.
  5. Авдеенко В.Н., Котлов В.А. Производственный потенциал промышленного предприятия. –М.: Экономика, 1989.
  6. Лидовский В. В. Теория информации: учебное пособие. -М.: «Спутник+», 2004. -111 с.
  7. Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели - 2018 г.», http://www.gks.ru/bgd/regl/b18_14p/Main.htm (дата доступа 30.05.2019).
  8. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. -М.: Финансы и статистика. -1986. -239 с.
  9. Круговая Е.В. О некоторых моделях циклов деловой активности// Экономический анализ: теория и практика , №8(215), 2011,с.44-50.