УДК 005

Инновационное управление командами разработки и цифровыми продуктами

Кочнев Михаил Максимович – руководитель продуктовой разработки и проджект менеджеров компании SUNLIGHT.

Аннотация: Управление цифровыми продуктами - это постоянно развивающаяся область. С появлением новых технологий, ожиданий клиентов и моделей пользовательского опыта, появляющихся каждый день, владельцы цифровых продуктов и менеджеры по продуктам должны быть на шаг впереди, чтобы добиться успеха. Инновационные практики могут позволить организациям создать более совершенную, уникальную и устойчивую культуру сотрудничества, способствующую цифровой трансформации.

В данной статье рассматриваются направления инноваций в сфере управления командами разработки и цифровыми продуктами.

Ключевые слова: инновации, управление, команды разработки, цифровые продукты.

Современные цифровые продукты требуют глубокого стратегического планирования, что увеличивает их шансы на успех.

Управление цифровыми продуктами - это практика стратегического управления разработкой, выпуском и поддержкой продуктов компании.

Управление продуктами фокусируется на всех аспектах разработки будущих продуктов и внедрения на рынок. В целом стратегические и тактические задачи управления цифровыми продуктами заключаются в следующем:

• проведение исследований - включает в себя исследование рынка, анализ конкурентов, пользователей, анализ SWОT и другие виды исследований, которые помогают определить место будущего продукта на рынке;
• разработка продуктовой стратегии. После рассмотрения результатов исследований и доступных ресурсов менеджер по продукту создает высокоуровневый план, описывающий продукт, его задачи, необходимые ресурсы и приблизительный график. На рисунке 1 отображен план продуктовой стратегии.

 

Рисунок 1. Пример разработки продуктовой стратегии.

• доведение плана стратегии продукта до команды и заинтересованных сторон;
• разработка дорожной карты продукта и доведение этого плана до сведения всех заинтересованных сторон и членов команды, включая инвесторов, менеджеров проектов, команду разработчиков, владельцев продукта, специалистов по маркетингу продукта, продавцов и т.д.;
• принятие решений, основанных на данных, на основе аналитики и обратной связи [3].

После запуска цифрового продукта менеджер по продукту должен отслеживать отзывы первых пользователей, фокус-групп или аналитиков и принимать решения о дальнейших улучшениях его функциональности.

Управление цифровыми продуктами - это непрерывный процесс на всех этапах жизненного цикла продукта, и он не ограничивается его планированием и разработкой. 

Менеджеры по цифровым продуктам должны выстраивать стратегии вокруг стабильных и масштабируемых потоков доходов и следить за тем, чтобы их продукт был устойчивым.

Современные тенденции заключаются во внедрении всех процессов управления цифровыми продуктами: это означает наличие алгоритма для каждого процесса, например сбора отзывов пользователей. Менеджеру по цифровым продуктам необходимо определить, как часто будут проводиться тестирования пользователей, как они будут реагировать на их отзывы и интегрировать изменения в текущий процесс разработки [5].

Процессы должны поддерживаться соответствующей экосистемой инструментов для тестирования, планирования и коммуникации.

Успешное управление продуктами требует обмена идеями, обратной связи и конструктивной критики. Все это невозможно без доверительного межличностного общения.

В последнее время при разработке инновационных решений для управления цифровыми продуктами становится все более важным инструментом искусственный интеллект.

Искусственный интеллект может помочь менеджерам по продуктам несколькими способами, от оптимизации процесса разработки продукта до улучшения взаимодействия с клиентами.

Существует много причин, по которым искусственный интеллект важен в управлении цифровыми продуктами.

Во-первых, искусственный интеллект может помочь автоматизировать различные задачи в процессе разработки продукта, от исследования рынка до анализа конкурентов. Это может высвободить время менеджеров по продуктам, чтобы сосредоточиться на других аспектах их работы, таких как стратегия и разработка дорожной карты продукта.

Во-вторых, компании могут использовать искусственный интеллект для улучшения взаимодействия с клиентами. Например, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут обеспечить быструю и эффективную поддержку клиентов, тем самым повышая их удовлетворенность [1]. 

Искусственный интеллект уже используется во многих областях управления цифровыми продуктами, от сегментации пользователей до расстановки приоритетов функций. 

Одним из заметных преимуществ итерации искусственного интеллекта является его способность автоматизировать повторяющиеся задачи. Например, алгоритмы на базе искусственного интеллекта могут анализировать пользовательские данные и выявлять закономерности, указывающие на области для улучшения. 

Внедрение искусственного интеллекта возможно за счет правильной обработки данных с помощью нейронов. Нейроны первого слоя получают внешние данные, например, от системы распознавания лиц, через сенсоры. После обработки этих данных, сигналы передаются через синапсы к нейронам следующего слоя. Каждому сигналу изначально назначается весовой коэффициент. Нейроны второго слоя, также известного как скрытый слой, выполняют математическое преобразование над полученными сигналами и передают результат нейронам выходного слоя. Поскольку мы имитируем работу нейронов, каждый процессор на входном уровне связан с несколькими процессорами на скрытом уровне, а каждый из них связан с несколькими процессорами на выходном уровне. Выходные значения сравниваются с эталонными значениями, и при несоответствии весовые коэффициенты подстраиваются. Этот процесс повторяется на обучающем наборе данных до тех пор, пока выходные значения, генерируемые нейронной сетью, не совпадут с эталонными значениями. На рисунке 2 изображен алгоритм нейросети.

Рисунок 2. Простейший алгоритм нейросети.

Таким образом, описанная простейшая нейронная сеть обладает способностью к обучению и может обнаруживать простые связи в данных. Более сложная модель нейронной сети может содержать несколько скрытых слоев нейронов, которые выполняют сложные логические преобразования. Каждый последующий слой ищет связи в предыдущем слое. Такие нейронные сети способны к глубокому обучению (deep learning).

После этого менеджеры по цифровым продуктам смогут быстро выявлять и решать проблемы с продуктами, вместо того чтобы вручную просматривать большие объемы данных. Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для тестирования вариантов пользовательских интерфейсов или функций и определения наиболее успешной модели.

Искусственный интеллект может использоваться для прогнозирования будущего поведения пользователей и их предпочтений. Это позволяет менеджерам по цифровым продуктам предвидеть изменения в потребностях пользователей и активно адаптировать свои продукты. Это особенно полезно для менеджеров по продуктам, работающих над долгосрочными проектами или в быстро развивающихся отраслях, таких как технологии. Важно помнить, что искусственный интеллект был создан людьми. Человеческий опыт необходим для обеспечения соответствия модели искусственного интеллекта видению продукта, а для обучения модели используются объективные данные [4].

Поэтому основная задача команды разработки - координировать весь процесс разработки продукта с учетом наилучших интересов клиентов.

Команды разработки все больше сосредотачиваются на быстрой итерации функций и совершенствовании продукта. Ожидания клиентов продолжают демонстрировать динамичную актуальность в ожиданиях целесообразных обновлений и улучшений.

 Менеджеры по продуктам должны уметь быстро анализировать отзывы клиентов и определять тенденции и потребности клиентов. Они должны быстро разрабатывать функции, которые учитывают данные и улучшают их.

Команды разработки все больше полагаются на гибкие методологии, такие как scrum и Kanban, для ускорения процесса разработки и запуска продукта.

Команда разработки должна определить и предоставить правильные технологии для содействия в разработке цифровых продуктов. Например, команда должна выбрать и предложить инструменты для брейнсторминга, приложения для распространения информации и так далее [2]. Для успешного управления разработкой продукта команде необходимо также активно взаимодействовать с другими отделами, такими как маркетинг, дизайн и QA, чтобы обеспечить полное понимание требований и ожиданий клиентов. Коммуникация и сотрудничество с другими командами становятся ключевыми факторами для достижения общей цели - создания качественного и конкурентоспособного продукта.

Важным аспектом работы команды разработки является также управление ресурсами и распределение задач между членами команды. Менеджеры по продуктам должны быть в состоянии эффективно планировать и присваивать приоритеты задачам, оптимизировать процессы и обеспечить эффективное использование ресурсов. Важно поддерживать баланс между сжатыми сроками и качеством продукта, а также находить способы мотивировать и поддерживать команду в достижении поставленных целей.

Все вышеуказанные факторы требуют непрерывного обучения и развития команды разработки. Все члены команды должны стремиться к самосовершенствованию, изучать новые технологии и инструменты, а также следить за последними трендами и инновациями в области разработки продуктов. Только так команда сможет быть готовой к изменениям и достичь высоких результатов в динамичном и конкурентном мире разработки продуктов.

Таким образом, при определении наилучшего подхода к инновационному управлению цифровыми продуктами необходимо учитывать следующее:

• он должен основываться на том, как организация ведет бизнес;
• потребуются устоявшиеся подходы к управлению продуктами и услугами, но в новом гибридном способе работы;
• нужно отказаться от некоторых старых способов ведения дел и освоить новые способы;
• необходимо учитывать сильные и слабые стороны разрабатываемого цифрового продукта;
• выбирать подходы, способствующие адаптации и гибкости, но не влияющие отрицательно на надлежащее управление.

Кроме того, для эффективного инновационного управления цифровыми продуктами, руководители и команды должны проявлять открытость к экспериментам и быстрым итерациям. Результаты экспериментов и обратная связь от клиентов и пользователей должны рассматриваться как ценные источники информации для постоянного улучшения продукта. Успех инновационного управления также зависит от развития культуры инноваций внутри организации. Необходимо создать стимулы и поддерживающую среду, которые поощряют сотрудников к предложению новых идей, креативности и принятию рисков. Важно, чтобы каждый член команды осознавал свою роль в инновационном процессе и чувствовал себя вовлеченным в достижение общей цели.

В целом, успешное инновационное управление цифровыми продуктами требует гибкости, адаптивности и постоянного стремления к совершенствованию. Оно основано на понимании потребностей клиентов, активном применении новых методологий и инструментов, а также развитии культуры инноваций. Только таким образом организации смогут достичь конкурентного преимущества и превзойти ожидания своих клиентов в быстро меняющемся мире цифровых продуктов. Ключевым аспектом успешного инновационного управления цифровыми продуктами является постоянное обучение и развитие команды. Руководители и члены команды должны быть готовы к обновлению своих знаний и навыков, следить за последними технологическими тенденциями и лучшими практиками в отрасли. Это позволит им применять передовые методы и инструменты в своей работе, преодолевать препятствия и находить новые возможности для инноваций.

Кроме того, успешное инновационное управление требует сильного лидерства. Руководители должны быть в состоянии вдохновить и мотивировать свою команду, создать ясную визию и стратегию развития продукта, а также обеспечить поддержку и ресурсы для реализации инновационных идей. Они должны также быть готовыми к принятию рисков и преодолению сопротивления переменам, чтобы обеспечить успешную реализацию инноваций.

В целом, инновационное управление цифровыми продуктами является сложным и динамичным процессом, требующим умения адаптироваться к изменениям и быстро реагировать на рыночные требования. При правильном подходе и сильной команде, способной к инновациям, организация может достичь значительного успеха и стать лидером в своей отрасли.

Список литературы

1. Берджесс, Э. Искусственный интеллект - для вашего бизнеса: практическое руководство / Э. Берджесс. - Москва: Интеллектуальная Литература, 2021. - 232 с.
2. Вдовенко, Л. А. Информационная система предприятия: учебное пособие / Л.А. Вдовенко. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2021. - 302 с.
3. Мугаева Е.В. Цифровизация как современный вектор развития менеджмента. Естественно-гуманитарные исследования 2021. №36 (4). С. 194-197.
4. Сапунов А.В., Сапунова Т.А. Актуальность внедрения искусственного интеллекта в управлении на предприятии. Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. №5-3 (87). С.47-50.
5. Сапунов А.В., Сапунова Т.А. Формирование современных цифровых технологий в процессах производства. Вестник Академии знаний. 2022 №53(6). С. 244-246.