УДК 614.2

Актуальность использования голосового помощника в работе детского хирурга

Чесноков Михаил Сергеевич – врач-ординатор Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова

Научный руководитель Демидов Александр Александрович – кандидат медицинских наук, доцент Кафедры инновационной педиатрии и детской хирургии Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова.

Аннотация: В 21 веке возникают все новые продукты человеческой мысли, в том числе голосовой помощник (Speech recognition technology — SRT). [1] Целью нашей работы является определение востребованности данной технологии в медицинском сообществе, на примере врачей - детских хирургов. Результаты. Большинство опрошенных врачей не осведомлены на высоком уровне о голосовых помощниках в медицине, но выявили желание в использовании данных SRT в своей повседневной деятельности.

Ключевые слова: голосовой помощник; детский хирург; взаимоотношения врача и пациента; нейросети, Мl-технологии,  SRT.

Введение

В двадцать первом веке современная наука переживает особенный подъем, не сравнимый с предыдущими этапами. В современном мире все большее значение уделяется высоким технологиям. Медицина, как сфера научного предмета, не является исключением. В данной статье будет описываться актуальность использования голосовых помощников в работе врача.

Голосовой помощник, как таковой, относительно недавно вошел в быт современных людей и получил широкой применение, уже на данном этапе он используется для поиска информации (Алиса от компании Яндекс, ассистент Google), ориентации в пространстве (Яндекс Карты), для создания заметок (Everynote), и для много другого. В медицинской сфере SRT также получил широкое применение.

В данной статье наша команда хотела проверить актуальность использования голосового помощника в работе врача, на примере детского хирурга.

Актуальность

Клиническая документация отнимает значительное время у медработников, отвлекает от непосредственной медицинской деятельности и способствует выгоранию врачей[7]. Например, медицинские работники неотложной помощи тратят от 19% до 35% 12-часовой смены на медицинское  документирование.[8].

Технология распознавания речи

Технология распознавания речи (SRT) относится к программному обеспечению, преобразующему речь в текст. В здравоохранении SRT  используется для надиктовывания клинических данных в произвольном виде в электронную медицинскую карту. SRT позволяет с помощью команд посредством голоса вести историю болезни, назначать диагностические медицинские исследования, необходимую лекарственную терапию. Разработчики данного программного обеспечения сообщают, что голосовой помощник экономит время, повышает эффективность и позволяет быстро документировать достаточно большой объем информации [9]. SRT имеет на данном этапе ограниченное внедрение и соответствующую трудность исследования результативности данного девайса [9]. Примеры использования SRT были сосредоточены в основном в описательных статьях.

Цель исследования. Оценить необходимость  использования голосового помощника в работе детского хирурга.

Анкетирование проведено на базе НИКИ им В.Е. Вельтищева г. Москвы, в частности в ДГКБ №9, и на XXI съезде Российской ассоциации детских хирургов в г. Москва  22-24 сентября 2023 года, количество опрошенных детских хирургов 101 от 26 до 55 лет.

Результаты. Большинство респондентов (70.3%)  не осведомлены на достаточном уровне о принципах работы голосовых помощников в медицине.  63,5% врачей выявили желание в использовании голосового помощника во время трудовой деятельности. Достаточно большая часть респондентов (46.5%) считают достаточно высоким риск получения третьими лицами медицинской информации, обработанной посредством голосовых помощников, частично либо полностью неэтичным пользоваться голосовым помощником считают  28,7% респондентов, большинство считают использование голосовых помощников этично.  80,3% опрошенных считают обоснованной необходимость в проверке и коррекции заполнения медицинских данных в ЕМИАС, КМИС и др. посредством технологии Ml  и голосовых помощников, и стали бы вы доверять такой проверке.

73,3%  респондентов считают, что пациенты также воспримут благосклонного использование голосовых помощников при заполнении медицинской документации. Большинство опрашиваемых считают оптимальной ценой за пользование голосовым помощником, позволяющим заполнять медицинскую документацию, в размере от 200 до 400 рублей в месяц.

Заключение. Респонденты в большинстве своем не осведомлены на высоком уровне о принципах  работы голосовых помощников в медицине, но выявили желание в использовании данных девайсов в своей повседневной деятельности. Также большинство опрошенных врачей считают, что их пациенты также благосклонно воспримут использование лечащими врачами голосовых помощников. Таким образом медицинское сообщество, на примере врачей - детских хирургов, готово использовать технологии голосовых помощников в заполнении медицинской документации, назначении клинических инструментально-диагностических методов исследования и соответствующего лечения, того, что входит в медицинскую деятельность.

Список литературы

  1. Everett, M., Redner, J., Kalenscher, A., Durso, D. & Nguyen, S. (Fall 2022). "Speech Recognition Technology for Increasing Nursing Documentation Efficiency." Online Journal of Nursing Informatics (OJNI), 26(2).
  2. Hodgson, T., et al. (2018). "Evaluating the Usability of Speech Recognition to Create Clinical Documentation Using a Commercial Electronic Health Record." International Journal of Medical Informatics.
  3. Lee, T. Y., Li, C. C., Chou, K. R., Chung, M. H. (October 2023). "Machine Learning-Based Speech Recognition System for Nursing Documentation – A Pilot Study." International Journal of Medical Informatics, Volume 178, 105213.
  4. Dinari, F., Bahaadinbeigy, K., Bassiri, S., Mashouf, E., Bastaminejad, S., & Moulaei, K. (2023). "Benefits, Barriers, and Facilitators of Using Speech Recognition Technology in Nursing Documentation and Reporting." Health Sci Rep, 6(6), e1330.
  5. Kumah-Crystal, Y. A., Pirtle, C. J., Whyte, H. M., Goode, E. S., Anders, S. H., & Lehmann, C. U. (2018). "Electronic Health Record Interactions through Voice: A Review." Applied Clinical Informatics, 9(3), 541–552.
  6. Chen, H., Chen, S., Zhao, J. (29 March 2022). "Integrated Design of Financial Self-Service Terminal Based on Artificial Intelligence Voice Interaction." Frontiers in Psychology, Section: Educational Psychology.
  7. Ommaya, A. K., Cipriano, P. F., Hoyt, D. B., Horvath, K. A., Tang, P., Paz, M. S., DeFrancesco, S. T., Hingle, S., Butler, S., & Sinsky, C. A. (2018). Care-centered clinical documentation in the digital environment: Solutions to alleviate burnout. NAM Perspectives. Discussion Paper, National Academy of Medicine, Washington, DC.
  8. Collins, S., Couture, B., Kang, M. J., Dykes, P., Schnock, K., Knaplund, C., Chang, F., & Cato, K. (2018). Quantifying and visualizing nursing flowsheet documentation burden in acute and critical care. AMIA Annual Symposium Proceedings Archive, 2018, 348-357.
  9. Blackley, S. V., Schubert, V. D., Goss, F. R., Al Assad, W., Garabedian, P. M., & Zhou, L. (2020). Physician use of speech recognition versus typing in clinical documentation: A controlled observational study. International Journal of Medical Informatics, 141(2020),     1-9.
  10. Goss, F. R., Blackley, S. V., Ortega, C. A., Kowalski, L. T., Landman, A. B., Lin, C., Meteer, M., Bakes, S., Gradwohl, S. C., Bates, D. W., & Zhou, L. (2019). A clinical survey of using speech recognition for clinical documentation in the electronic health record. International Journal of Medical Informatics, 130. 

Интересная статья? Поделись ей с другими: