УДК 004.4

Безопасность использования ИИ в коммерческой разработке

Убеев Валерий Геннадьевич – студент факультета инфокоммуникационных сетей и систем Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича.

Аннотации: В данной статье рассказывается о проблеме использование ИИ в коммерческой разработке, приведены примеры рисков и проблем к которым это может привести. Так же рассматриваются способы предотвращения проблем.

Ключевые слова: защита, безопасность, ИИ, разработка.

В мире быстрого технологического развития искусственный интеллект (ИИ) становится инструментом в коммерческой разработке. Однако, вместе с прогрессом возникают новые вызовы, особенно в области безопасности. Одним из наиболее значимых аспектов в этом контексте является использование корпоративного кода в ИИ. Это вызывает серьезные опасения, поскольку корпоративный код содержит конфиденциальные данные и секреты компании, подвергая их риску утечки и неправомерного использования.

Рассмотрим, как использование корпоративного кода в ИИ может привести к возникновению уязвимостей и угроз безопасности. Первым и наиболее очевидным риском является возможность несанкционированного доступа к конфиденциальным данным компании, включая интеллектуальную собственность и персональные данные клиентов. Это может привести к серьезным финансовым и репутационным потерям для организации. Более того, использование корпоративного кода, не подвергнутого должной проверке безопасности, может стать источником уязвимостей в системе, которые могут быть использованы злоумышленниками для внедрения и атаки. Рассмотрим более подробно некоторые из проблем, с которыми сталкиваются компании при использовании корпоративного кода в ИИ. Один из главных аспектов - это риск утечки данных. Корпоративный код часто содержит конфиденциальные сведения о бизнесе, стратегии компании, клиентах и партнерах. Более того, несанкционированный доступ к корпоративному коду может означать, что злоумышленники получат доступ ко всей системе, что увеличит риск вторжения и нарушения безопасности. Другой аспект безопасности - это угроза целостности данных. Использование корпоративного кода в ИИ может повлечь за собой риск искажения или изменения данных, что может привести к ошибкам в принятии решений, а также к неправильной работе системы в целом. Однако, несмотря на эти риски, существуют методы и практики, которые могут помочь обезопасить использование корпоративного кода в ИИ. Регулярные аудиты безопасности, строго контролируемый доступ к коду, шифрование конфиденциальной информации, обучение сотрудников по вопросам безопасности и внедрение систем мониторинга активности. Правильное сочетание этих мер позволит минимизировать риски и обеспечить безопасное использование ИИ в коммерческой разработке. В целом, вопрос безопасности при использовании корпоративного кода в ИИ требует серьезного внимания и активных действий со стороны компаний, чтобы предотвратить потенциальные угрозы и обеспечить защиту конфиденциальной информации. Это важный аспект развития ИИ, который необходимо учитывать при его внедрении в коммерческую среду, чтобы обеспечить надежность и безопасность в процессе использования. Важно подчеркнуть, что обеспечение безопасности в использовании ИИ не только защищает интересы компаний, но и сохраняет доверие пользователей к технологическим инновациям. Постоянное соблюдение высоких стандартов безопасности помогает укрепить репутацию компании как надежного партнера и защищает её от потенциальных юридических и финансовых рисков. Кроме того, акцент на безопасности в процессе разработки и применения ИИ способствует формированию более ответственной и этичной практики в использовании технологий, что является важным аспектом в контексте общественного развития и сохранения доверия общества к прогрессу. Таким образом, инвестирование в безопасность ИИ - это не только мера защиты бизнеса, но и важный шаг в сторону создания устойчивой и этичной цифровой экосистемы.

В заключение, безопасность использования корпоративного кода в коммерческой разработке ИИ играет решающую роль в обеспечении стабильности и надежности бизнес-процессов. Понимание и активное управление рисками, связанными с использованием этого кода, позволят компаниям избежать негативных последствий, таких как утечка данных или нарушение целостности информации. Однако необходимо также помнить, что безопасность - это процесс, а не одноразовое мероприятие. Постоянное обновление и улучшение систем безопасности, вместе с внедрением передовых технологий и практик, позволят компаниям оставаться на передовой в области защиты данных и обеспечивать успешное развитие своего бизнеса в условиях цифровой экономики. Только совместными усилиями компаний и профессионалов в области информационной безопасности можно обеспечить стабильность и безопасность использования ИИ в коммерческой сфере в долгосрочной перспективе.

Список литературы

  1. Котенко И. В. и др. Модель человеко-машинного взаимодействия на основе сенсорных экранов для мониторинга безопасности компьютерных сетей //Региональная информатика" РИ-2018". – 2018. – С. 149-149.
  2. Красов А. В. и др. Способы коммутации пакетов в сетях CISCO //Материалы Всероссийской научно-практической конференции" Национальная безопасность России: актуальные аспекты" ГНИИ" Нацразвитие". Июль 2018. – 2018. – С. 31-35.
  3. Гельфанд А. М. СПОСОБЫ ВЫБОРА СТЕГОКОНТЕЙНЕРОВ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ //Региональная информатика и информационная безопасность. – 2020. – С. 260-262.
  4. Волкогонов В. Н. и др. Анализ безопасности wi-fi сетей //Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019). – 2019. – С. 270-275.
  5. Бударный Г. С. и др. РАЗНОВИДНОСТИ НАРУШЕНИЙ БЕЗОПАСНОСТИ И ТИПОВЫЕ АТАКИ НА ОПЕРАЦИОННУЮ СИСТЕМУ //Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2022). – 2022. – С. 406-411.