УДК 351.814.2

Внедрение искусственного интеллекта в системы безопасности аэропортов

Сагитов Дамир Ильдарович – доцент факультета Летной эксплуатации Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации им. Главного маршала авиации А.А. Новикова

Гавришенко Алеся Игоревна – студентка Летной эксплуатации Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации им. Главного маршала авиации А.А. Новикова

Аннотация: Исследование посвящено исследованию возможностей внедрения искусственного интеллекта в систему безопасности аэропортов с целью обеспечения безопасности. Работа рассказывает об основных принципах и применении ИИ, выделяет преимущества использования этой технологии. Особое внимание уделено ключевым аспектам внедрения искусственного интеллекта для обеспечения безопасности полетов, включая автоматизацию процессов мониторинга, обнаружение подозрительных ситуаций и улучшение системы контроля доступа. Внедрение ИИ в систему безопасности аэропортов способствует эффективной реакции на потенциальные угрозы и повышению уровня безопасности воздушных перевозок.

Ключевые слова: искусственный интеллект, безопасность аэропортов, служба безопасности, меры безопасности, инновации в сфере.

Искусственный интеллект (далее ИИ) – это имитация человеческого интеллекта в машинах. Он позволяет машинам думать, учиться и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как принятие решений, перевод языка и визуальное восприятие. ИИ предлагает различные преимущества в различных отраслях, включая автоматизацию повторяющихся задач, улучшение процесса принятия решений за счет анализа данных, персонализацию опыта для пользователей, прогнозирование будущих тенденций, повышение точности при выполнении сложных задач. В контексте безопасности аэропортов ИИ может использоваться для анализа больших объемов данных из различных источников с целью выявления потенциальных угроз безопасности, совершенствования процессов досмотра пассажиров и повышения эффективности мер безопасности в целом.

ИИ дает множество преимуществ в различных отраслях и сферах применения, позволяя повысить эффективность, производительность, принятие решений и инновации. По мере развития технологий искусственного интеллекта ожидается, что в ближайшие годы его влияние еще больше возрастет. В настоящее время ИИ используется в следующих сферах:

Финансы: В финансовом секторе ИИ используется для выявления мошенничества, оценки рисков, алгоритмической торговли, создания чат-ботов для обслуживания клиентов и персонализированных финансовых консультаций.
Розничная торговля: ИИ используется в розничной торговле для управления запасами, прогнозирования спроса, создания персонализированных рекомендаций, создания чат-ботов для обслуживания клиентов и оптимизации ценовых стратегий.
Маркетинг и реклама: ИИ используется в маркетинге и рекламе для сегментации клиентов, персонализированного таргетинга, оптимизации контента, анализа эффективности кампаний и взаимодействия с чат-ботами.

Это лишь несколько примеров, но потенциал применения ИИ огромен и продолжает расширяться по мере развития технологий.

Безопасность в аэропорту имеет ряд проблем, особенно когда речь идёт о человеческих возможностях. Основными недостатками являются:

Человеческий фактор: Люди способны допускать ошибки из-за недостаточной концентрации, что может привести к нарушению мер безопасности. Например, сотрудник службы безопасности аэропорта может пропустить запрещенный предмет при досмотре или не соблюсти необходимые процедуры из-за человеческой ошибки.
Ограниченные возможности: человек неспособен быстро и точно обрабатывать большие объёмы данных и информации. Это может привести к задержкам в процессе досмотра, длинным очередям на контрольно-пропускных пунктах и потенциальным пробелам в системе безопасности.
Обучение и удержание: Подготовка и удержание квалифицированного персонала службы безопасности - сложная задача для аэропортов. Высокая текучесть кадров и неэффективные программы обучения могут повлиять на эффективность операций по обеспечению безопасности.
Время реагирования: время реакции человека на угрозы безопасности может быть недостаточно быстрым, чтобы предотвратить потенциальные риски. Задержки в выявлении и реагировании на нарушения безопасности могут иметь серьезные последствия для безопасности аэропорта и обслуживаемых им пассажиров.

ИИ может значительно повысить безопасность в аэропортах, предоставляя передовые возможности и технологии, которые могут улучшить меры безопасности, обнаружение угроз и время реагирования. К числу способов, с помощью которых ИИ может повысить безопасность аэропортов, относятся:

Обнаружение угроз: Системы на базе ИИ могут анализировать огромные объемы данных из различных источников, таких как камеры наблюдения, датчики и базы данных, для обнаружения потенциальных угроз или подозрительных действий в режиме реального времени. Алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности, аномалии и необычное поведение, которые могут указывать на риски для безопасности, помогая сотрудникам службы безопасности быстро и эффективно реагировать.
Предиктивная аналитика: ИИ может использовать предиктивную аналитику для прогнозирования потенциальных угроз безопасности на основе исторических данных, тенденций и закономерностей. Анализируя прошлые инциденты и выявляя общие факторы риска, системы ИИ могут помочь аэропортам устранять уязвимости в системе безопасности и предотвращать будущие угрозы до их возникновения.
Распознавание лиц: Технология распознавания лиц на основе ИИ может улучшить проверку личности и контроль доступа в аэропортах. Сравнивая черты лица с базой данных известных людей, системы ИИ могут точно идентифицировать пассажиров, сотрудников и подозреваемых, улучшая процессы проверки безопасности и снижая риск несанкционированного доступа.
Автоматизированный досмотр: ИИ может автоматизировать и упростить процессы досмотра, такие как проверка багажа и проход через металлодетекторы. Алгоритмы ИИ способны анализировать изображения, рентгеновские снимки и другие данные для обнаружения запрещенных предметов объектов более эффективно, чем работники службы безопасности аэропорта, что позволяет снизить количество ложных срабатываний и повысить общую точность досмотра.
Реагирование на угрозы: Системы с поддержкой ИИ могут в режиме реального времени оповещать сотрудников службы безопасности о нарушениях безопасности или чрезвычайных ситуациях. Интегрировав ИИ в коммуникационные сети и системы наблюдения, аэропорты смогут расширить свои возможности реагирования и координировать быструю и эффективную реакцию на инциденты, связанные с безопасностью.
Оценка рисков: ИИ может помочь аэропортам в проведении комплексных оценок рисков и аудитов безопасности для выявления потенциальных уязвимостей, пробелов в мерах безопасности и областей, требующих улучшения. Анализируя данные и генерируя выводы, ИИ может помочь аэропортам определить приоритетность инвестиций и ресурсов в безопасность для наиболее эффективного снижения рисков.

В целом технологии искусственного интеллекта предлагают аэропортам передовые инструменты и возможности для усиления мер безопасности, повышения эффективности обнаружения угроз и улучшения протоколов безопасности, что сделает авиаперевозки более безопасными.

Хотя внедрение ИИ в систему безопасности аэропортов дает множество преимуществ, существуют также некоторые потенциальные недостатки и проблемы, связанные с использованием технологии ИИ в этом контексте:

Проблемы конфиденциальности: Системы, работающие на основе искусственного интеллекта, такие как технологии распознавания лиц и биометрической идентификации, вызывают опасения по поводу неприкосновенности частной жизни, связанной со сбором, хранением и использованием персональных данных. Пассажиры могут чувствовать себя некомфортно из-за уровня наблюдения и мониторинга, необходимого для этих технологий, что может привести к потенциальной реакции и юридическим проблемам.
Уязвимость перед киберугрозами: Системы искусственного интеллекта, используемые для обеспечения безопасности в аэропортах, уязвимы для кибератак. При отсутствии надлежащей защиты эти системы могут быть использованы киберпреступниками для компрометации мер безопасности, нарушения работы или доступа к конфиденциальной информации, что создает значительные риски для безопасности аэропорта.
Опора на технологии: Чрезмерное использование технологий искусственного интеллекта для обеспечения безопасности в аэропортах может привести к снижению внимания персонала служб безопасности. Если системы искусственного интеллекта дадут сбой или неточные результаты, может не хватить человеческих суждений для наиболее эффективного устранения угроз безопасности, что может поставить под угрозу общую безопасность и защиту.
Стоимость и проблемы внедрения: Внедрение технологий ИИ в систему безопасности аэропортов сопряжено со значительными первоначальными затратами на приобретение, развертывание и обслуживание передовых систем и инфраструктуры. Кроме того, интеграция ИИ с существующими протоколами и процессами безопасности может быть сложной и трудоемкой задачей, требующих специальных знаний и ресурсов.

В заключение следует отметить, что внедрение технологий искусственного интеллекта в систему безопасности аэропортов дает множество преимуществ в плане повышения безопасности, эффективности и удобства для пассажиров. Однако существуют также и некоторые потенциальные недостатки, и проблемы, которые необходимо решить для полезного и эффективного использования ИИ в этой сфере. В конечном итоге для внедрения новейших технологий в системы безопасности аэропортов необходим правильный подход, который позволит использовать только сильные стороны искусственного интеллекта.

Список литературы

Макаров И. М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. – М., 2012.
Основные проблемы безопасности полетов и развития наземной инфраструктуры воздушного транспорта Российской Федерации [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-problemy-bezopasnosti-poletov-i-razvitiya-nazemnoy-infrastruktury-vozdushnogo-transporta-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 28.03.2024).
Искусственный интеллект в авиации [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-aviatsii (дата обращения: 28.03.2024).

Интересная статья? Поделись ей с другими: