УДК 351.814.2

Повышение безопасности полётов путём использования искусственного интеллекта

Сагитов Дамир Ильдарович – доцент факультета летной эксплуатации Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова.

Шкуров Данила Максимович – студент факультета летной эксплуатации Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова.

Аннотация: Исследование посвящено обсуждению потенциала внедрения искусственного интеллекта для повышения безопасности полетов в авиационной отрасли. В работе рассмотрены основные принципы и применение искусственного интеллекта в авиации, а также проведен анализ преимуществ. Были выделены ключевые аспекты внедрения искусственного интеллекта для обеспечения безопасности полетов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, безопасность полетов, авиация, развитие отрасли, инновационные решения.

Внедрение искусственного интеллекта (далее ИИ) в авиационную отрасль представляет собой одну из наиболее перспективных и инновационных тенденций в современном мире. Гражданская авиация, будучи одной из ключевых составляющих глобальной транспортной системы, стремится к постоянному улучшению своей эффективности, безопасности и точности операций. С постоянным ростом объемов перевозок и расширением маршрутной сети, внедрение передовых технологий становится необходимостью для обеспечения высокого уровня сервиса и безопасности полетов.

Искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент, способный значительно улучшить процессы в авиации. Автоматизация и оптимизация многих аспектов деятельности, анализ данных в реальном времени, прогнозирование возможных ситуаций и принятие оперативных решений – все это становится доступным благодаря применению ИИ. Благодаря возможностям машинного обучения и анализа больших данных, авиационные предприятия могут повысить уровень безопасности полетов, снизить риски человеческого фактора и оптимизировать маршруты полётов.

Однако, на пути внедрения искусственного интеллекта в авиацию стоят некие сложности. Затраты и время на разработку и обучение искусственного интеллекта, а также обучение персонала и создание соответствующей инфраструктуры – это лишь некоторые из проблем, которые требуют решения при внедрении ИИ в авиацию. Однако потенциал улучшения безопасности полетов, оптимизации процессов и повышения эффективности работы авиационной отрасли делает этот шаг не только необходимым, но и весьма перспективным.

Внедрение искусственного интеллекта в авиацию открывает новые горизонты для развития отрасли, обеспечивая более высокий уровень безопасности, эффективности и комфорта для пассажиров. Важно продолжать исследования и разработки в этой области, чтобы максимально реализовать потенциал ИИ и сделать авиацию еще более надежной.

Искусственный интеллект – это имитация машинами процессов человеческого интеллекта, как правило, с использованием алгоритмов и данных. Системы ИИ могут анализировать большие объемы данных, изучать закономерности и тенденции и принимать решения или прогнозы на основе этой информации. Некоторые ключевые возможности ИИ включают в себя:

  1. Машинное обучение: Системы искусственного интеллекта способны обучаться на основе данных, не требуя явного программирования, что позволяет им улучшать свою производительность с течением времени.
  2. Компьютерное зрение: искусственный интеллект может анализировать и интерпретировать визуальную информацию с изображений или видео, что позволяет использовать такие приложения, как распознавание лиц и обнаружение объектов.
  3. Предиктивная аналитика: ИИ может прогнозировать будущие результаты на основе исторических данных и тенденций, помогая компаниям принимать обоснованные решения.
  4. Автономные системы: искусственный интеллект может контролировать и оптимизировать системы без непосредственного вмешательства человека, например, самоуправляемые автомобили или автоматизированные производственные процессы.

Искусственный интеллект обладает потенциалом вызвать революцию в различных отраслях, автоматизируя задачи, повышая эффективность и открывая новые перспективы, которые ранее не могли быть достигнуты с помощью традиционных методов вычислений.

Искусственный интеллект может быть использован в авиации для оказания пилотам различных видов помощи, повышая безопасность и эффективность принятия решений. Наиболее полезно будет использовать ИИ в таких сферах, как:

  1. Системы автопилота. Системы автопилота на базе ИИ могут помочь пилотам поддерживать стабильные условия полета, снизить нагрузку и повысить безопасность.
  2. Предиктивное обслуживание: Искусственный интеллект можно использовать для мониторинга систем самолета и прогнозирования необходимости технического обслуживания до того, как они приведут к отказу. Анализируя данные датчиков и предыдущие записи технического обслуживания, алгоритмы ИИ могут выявлять потенциальные проблемы и рекомендовать профилактические действия для обеспечения надежности воздушного судна.
  3. Реагирование на чрезвычайные ситуации: В случае чрезвычайной ситуации системы искусственного интеллекта могут помочь пилотам в принятии важных решений, анализируя данные из различных источников, предоставляя рекомендации и направляя пилота на выполнение аварийных процедур. ИИ помогает быстро оценить ситуацию и принять соответствующие меры для обеспечения безопасности самолета и пассажиров.
  4. Обучение и моделирование: Тренажеры с искусственным интеллектом позволяют пилотам отрабатывать различные летные маневры, аварийные процедуры и улучшить навыки принятия решений. Алгоритмы ИИ могут настраивать симуляцию на основе результатов работы пилота, обеспечивая персонализированный опыт обучения для улучшения навыков и готовности.

В целом технология искусственного интеллекта имеет потенциал улучшить рабочие качества пилотов, повысить безопасность полетов и оптимизировать операционную эффективность авиации.

Технология искусственного интеллекта может использоваться также и для авиадиспетчеров для повышения эффективности, безопасности и пропускной способности системы управления воздушным движением. К примеру:

  1. Предиктивная аналитика: Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют анализировать исторические данные, погодные условия, расписание полетов и информацию о воздушном движении для прогнозирования перегрузок, задержек и потенциальных конфликтов в воздушном пространстве.
  2. Автоматизированная поддержка принятия решений: Системы поддержки принятия решений на основе ИИ обеспечивают авиадиспетчерам возможность оперативно принимать решения, предоставляя рекомендации, предупреждения и альтернативные варианты на основе текущих условий. Такие системы помогают авиадиспетчерам определять приоритетные задачи, управлять сложными ситуациями и обеспечивать безопасность и эффективность воздушного движения.
  3. Обнаружение и разрешение конфликтов: Алгоритмы искусственного интеллекта могут непрерывно отслеживать положение, траекторию и скорость самолетов, чтобы обнаружить потенциальные конфликты или отклонения от заданных маршрутов. Системы обнаружения конфликтов на основе ИИ предупреждают авиадиспетчеров и предлагают корректирующие действия, чтобы избежать столкновений и сохранить разделение между воздушными судами.
  4. Обучение и моделирование: Учебные симуляторы, основанные на искусственном интеллекте, позволяют авиадиспетчерам испытать реальные сценарии для отработки действий в различных дорожных и чрезвычайных ситуациях, а также при системных сбоях. Алгоритмы ИИ могут настраивать симуляцию на основе результатов работы диспетчера, обеспечивая персонализированный опыт обучения для улучшения навыков и способности принимать решения.

В целом, технология искусственного интеллекта способна изменить управление воздушным движением, предоставив авиадиспетчерам передовые инструменты, помощь и возможности для более эффективного и безопасного выполнения сложных операций в воздушном пространстве.

Однако необходимо помнить, что внедрение ИИ в авиацию требует строгого контроля, тестирования и обучения персонала. Важно обеспечить совместную работу человека и машины, чтобы достичь оптимального уровня безопасности и эффективности полетов. Использование искусственного интеллекта в авиации представляет собой значительный прогресс в области безопасности полетов и может способствовать снижению рисков авиационных происшествий. При правильном подходе и соблюдении всех необходимых мер предосторожности, ИИ может стать надежным помощником для пилотов и авиационных специалистов, обеспечивая более безопасные и эффективные полеты в будущем.

Список литературы

  1. Макаров И.М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. – М., 2012;
  2. Использование искусственного интеллекта для повышения глобального уровня безопасности полётов [Электронный ресурс] – URL: https://www.icao.int/Meetings/a41/Documents/WP/wp_090_ru.pdf (дата обращения: 18.03.2024).
  3. Искусственный интеллект в авиации [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-aviatsii (дата обращения: 18.03.2024).

Интересная статья? Поделись ей с другими: