УДК 004.8

Развитие и применение искусственного интеллекта в современных отраслях

Алифанов Даниил Алексеевич – студент МИРЭА – Российского технологического университета.

Заботкина Екатерина Михайловна – ассистент кафедры Телекоммуникаций МИРЭА – Российского технологического университета.

Пальянов Максим Евгеньевич – студент МИРЭА – Российского технологического университета.

Аннотация: Наше исследование основывается на том, что искусственный интеллект является одной из самых важных и перспективных областей развития информационных технологий, представленных набором методов и алгоритмов, позволяющих компьютерам имитировать интеллектуальные способности человека. Статья описывает несколько основных сфер применения искусственного интеллекта, включая медицину, транспорт, финансы и информационные технологии. В каждой из этих областей искусственный интеллект демонстрирует огромные преимущества и новые возможности, такие как диагностика заболеваний, управление автономным транспортом, анализ финансовых данных и разработка интеллектуальных ассистентов. Однако, статья также подчеркивает риски и опасности, связанные с применением искусственного интеллекта, такие как потеря рабочих мест и этические вопросы. В заключении делаются выводы о том, что несмотря на эти риски, развитие и применение искусственного интеллекта будет продолжаться, благодаря его преимуществам и возможностям для совершенствования работы в различных сферах современного мира.

Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии, медицина, транспорт, финансы, развитие, применение, преимущества, риски.

Развитие искусственных систем интеллекта составляет важнейшую стратегию повышения конкурентоспособности страны и обеспечения безопасности общества, минимизации возможных рисков в будущем. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивают становление и развитие цифровой экономики страны. В соответствии с концепциями информационного общества Э. Тоффлера [1], Д. Белла [2] и З. Бжезинского [3] развитие общества представляет собой смену этапов и постулируется доминирующее положение информации и знаний, определяющих динамику развития страны.

В настоящий период мировая экономика функционирует в рамках пятого технологического уклада (1985-2035 гг.) и во многом опирается на достижения в области ИИ. Не удивительно, что трендами шестого технологического уклада (2035-2045 гг.) станут «безлюдные» технологии на основе искусственных систем интеллекта. Однако общие контуры нового техноуклада проглядываются уже сейчас. Свидетельством этому могут служить интеллектуальные роботизированные системы различного назначения, интенсивно внедряемые в ткань социальной и экономической жизни. А уже в 2025 году 50% (33,2 млрд долл.) будет приходиться на домашних роботов, 25% (16,6 млрд долл.) – на производство, 10% (6,64 млрд долл.) – на медицинское и бытовое обслуживание, 10% (6,64 млрд долл.) – на общественный сектор и 5% (3,32 млрд долл.) – на биопромышленный [4]. Предполагается, что через десять лет объем рынка робототехники с системами ИИ достигнет десятков миллиардов долларов [5]

ИИ является одной из самых важных и перспективных областей развития современных информационных технологий. Он представляет собой набор методов и алгоритмов, позволяющих компьютерам имитировать интеллектуальные способности человека, такие как распознавание речи, обработка естественного языка, планирование, принятие решений и многое другое.

Развитие и применение ИИ в современных информационных технологиях приносит огромные преимущества и новые возможности во многих сферах жизни. Одним из главных направлений развития его является машинное обучение, которое позволяет компьютерам самостоятельно наблюдать, анализировать данные и делать выводы на их основе. Это открывает широкие перспективы для автоматизации процессов и повышения эффективности работы во многих отраслях.

В сфере медицины ИИ применяется для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений и разработки индивидуальных лечебных схем. Например, ИИ может распознавать раковые опухоли на ранних стадиях, когда это невозможно для человека, что позволяет значительно повысить шансы на успешное лечение. Кроме того, искусственный интеллект может помочь в разработке новых лекарств и улучшении процесса медицинского исследования. ИИ в сфере медицины открывает широкий спектр возможностей для улучшения диагностики, лечения и исследования заболеваний. Например, с помощью машинного обучения и алгоритмов ИИ можно разработать системы, способные распознавать определенные патологии и находить их признаки на изображениях. В случае диагностики рака, ИИ может обработать огромное количество данных, полученных с помощью медицинских образовательных методов, таких как МРТ, КТ или рентген, и идентифицировать подозрительные области, которые врачу могли бы быть не видны. Раннее обнаружение раковых опухолей на ранних стадиях позволяет назначить эффективное лечение, что значительно повышает шансы на полное выздоровление пациента. Искусственный интеллект также используется для создания индивидуальных лечебных схем, которые учитывают особенности пациента, его генетический анализ и анализ большого количества данных о предыдущих случаях лечения. ИИ способен обрабатывать такие данные и выделять оптимальные препараты и методы лечения для каждого конкретного пациента. Кроме того, ИИ играет важную роль в разработке новых лекарств и проведении медицинского исследования. Исследователи могут использовать нейросети для анализа огромного количества данных и выявления связей между генетическими мутациями и возникновением заболеваний. Такой подход позволяет разработать новые, более эффективные лекарства и ускорить процесс исследования новых методов лечения.

В целом, применение искусственного интеллекта в медицине имеет огромный потенциал в области диагностики, лечения и исследования различных заболеваний. Он позволяет проводить более точные диагнозы, разрабатывать индивидуальные лечебные схемы и ускоряет исследования, что в итоге повышает качество медицинской помощи и увеличивает шансы на выздоровление пациентов.

В сфере транспорта ИИ применяется для управления автономными транспортными средствами. С помощью алгоритмов ИИ, внедренных в автомобиль и использующих множество датчиков, камер и программного обеспечения, водители могут в режиме реального времени получать информацию и рекомендации в тех или иных дорожных ситуациях. Кроме того, ИИ может регулировать скорость автомобиля, чтобы поддерживать безопасное расстояние от других транспортных средств, или применять экстренное торможение для предотвращения или уменьшения последствий столкновения. И это лишь малая часть того, что может предоставить искусственный интеллект, внедренный в автомобиль. В добавок ко всему этому, данная технология способна собирать различные данные с датчиков и других источников, обрабатывать их по алгоритмам и предсказывать, когда различные виды транспорта, могут выйти из строя. Это позволяет проводить техническое обслуживание до момента поломки, тем самым сокращая время простоя транспорта и повышая его безопасность. Также алгоритмы, которые использует ИИ, способны проводить оптимизацию маршрутов на основе такой входной информации, как трафик, погодные условия, график доставки и многое другое. Благодаря этому, логистические и транспортные компании экономят средства на расходе топлива, времени доставки. В общем, ИИ в области транспорта позволяет улучшить безопасность и комфорт перевозок, а также снизить загрузку инфраструктуры и энергетические затраты. [6]

В сфере финансов искусственный интеллект применяется для прогнозирования рыночной ситуации, анализа финансовых данных и разработки инвестиционных стратегий. Способность ИИ обрабатывать большие объемы информации и обнаруживать скрытые закономерности позволяет сделать точные прогнозы и принимать обоснованные решения в условиях быстро меняющегося финансового рынка. ИИ также применяется для анализа финансовых данных. С помощью алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка искусственный интеллект может проанализировать множество финансовой информации, включая отчеты о прибыли и убытках компаний, финансовые новости и данные о рыночных индексах. Это позволяет автоматически выделить ключевые показатели, выявить аномалии и предоставить более точные прогнозы финансовой и экономической ситуации. Кроме того, ИИ используется для разработки инвестиционных стратегий. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные о доходности различных активов, исследовать факторы, влияющие на финансовые рынки, и строить модели для определения оптимальных инвестиционных решений. ИИ также может предоставить рекомендации по портфельному управлению и оптимизации рисков. Благодаря возможностям искусственного интеллекта в обработке больших объемов информации и выявлении скрытых закономерностей, финансовые специалисты могут получать более точные и своевременные сведения о состоянии рынка и принимать обоснованные решения в условиях быстро меняющейся финансовой ситуации. Это позволяет сократить риски и повысить эффективность финансовых операций. [7]

В информационных технологиях искусственный интеллект применяется для разработки интеллектуальных ассистентов, которые могут обрабатывать естественный язык, отвечать на вопросы пользователей и выполнять различные задачи. Например, голосовые помощники, такие как Siri, Alexa, Яндекс Алиса, используют технологии ИИ для предоставления информации и выполнения команд. Эти ассистенты обучены распознавать и интерпретировать команды на естественном языке, что позволяет пользователям взаимодействовать с ними более естественно. Кроме того, искусственный интеллект используется для анализа больших объемов данных и предсказания результатов.

В банковской сфере искусственный интеллект может использоваться для ускорения процесса доступа к продуктам для клиентов и автоматизации некоторых внутренних этапов. Одним из самых популярных мест использования ИИ в этой отрасли являются голосовые помощники и чат боты в call-центрах или чатов банков. Изначально они были обучены небольшому числу алгоритмов, в связи с чем выполняли примитивный набор консультаций. Однако со временем, голосовые помощники стали оказывать полноценные консультации на первой линии поддержки банка, из-за постоянного самообучения на предыдущих данных. Благодаря такому внедрению, сокращается время обслуживания клиентов и оптимизируется работа сотрудников, позволяя делать им аспект на других важных задачах, поскольку ИИ способен заменить от одного до нескольких человек. Кроме того, ИИ способен проводить обработку и анализ финансовых данных, документов, определять мошенничество и прогнозировать поведение клиентов, загрузку банкоматов, что снижает затраты на их инкассацию. [5]

Развитие и применение искусственного интеллекта (ИИ) в современных информационных технологиях имеет как положительные стороны, так и отрицательные стороны.

К положительным аспектам можно отнести следующее. Во-первых, ИИ предоставляет автоматизацию и оптимизацию процессов, благодаря выполнению различных рутинных и повторяющихся задач в более эффективном и точном виде, что позволяет людям освободить время и энергию для решения более сложных задач. Во-вторых, ИИ может анализировать большие объемы данных, выделять важные сведения и делать прогнозы, что помогает принимать лучшие решения на основе объективных и надежных данных. В-третьих, благодаря ИИ появляются новые технологии, такие как голосовые помощники, системы распознавания образов и автономные транспортные средства, которые могут значительно упростить и улучшить нашу жизнь. И одним из самых главных его преимуществ является то, что ИИ способен самостоятельно обучаться на основе предыдущего опыта и данных, что позволяет системам становиться более интеллектуальными и адаптивными к изменениям.

Однако несмотря на перечисленный выше перечень достоинств ИИ, нельзя не отметить его отрицательные стороны. Во-первых, автоматизация большинства процессов с использованием ИИ может привести к сокращению рабочих мест, особенно в отраслях, где ранее выполнялись рутинные задачи, такие как, анализ и обработка больших данных, обработка текстов и документов, взаимодействие и коммуникация с клиентами и многие другие. Во-вторых, использование ИИ в современных информационных технологиях может вызывать вопросы этики и конфиденциальности данных. Например, использование персональной информации без согласия может нарушать права человека. В-третьих, все-таки на данный момент искусственный интеллект еще не настолько развит с точки зрения понимания контекста и взаимодействии с людьми, что может привести к формированию неправильных решений или ошибок при выполнении задач. В-четвертых, с развитием и постоянным использованием ИИ возникает как никак зависимость от данных, алгоритмов и технологий, что создает риски в случае их сбоя, хакерских атак или неправильного использования.

В целом, развитие и применение искусственного интеллекта в современных областях имеет огромный потенциал, но также вызывает ряд рисков, которые должны быть учтены и адекватно урегулированы в процессе его внедрения.

Тем не менее, развитие и применение искусственного интеллекта в современных областях не останавливается. Благодаря своим преимуществам и широким возможностям, ИИ продолжает играть все более важную роль во многих отраслях, обеспечивая совершенствование и эффективность работы в современном мире.

Список литературы

1. Тоффлер Э. Третья волна: пер. с англ. К.Ю. Бурмистрова и др. М., 2009.
2. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. М.: Academia, 2004. 944 с.
3. Бжезинский З. Между двумя веками: роль Америки в эру технотроники. М.: Прогресс, 1972. 307 с.
4. Прогноз развития рынка робототехники. Общий объем рынка. [Электронный ресурс] – URL: http://www.bytemag.ru/articles/ detail.php?ID=6470 (дата обращения 25.02.2024)
5. Microsoft Robotics Studio – робототехника для всех / BYTEmag.ru. [Электронный ресурс] – URL: https://bytemag.ru/microsoft-robotics-studio-robototehniika-dlya-vse-825/ (дата обращения 28.02.2024)
6. Одегов В.Н., Павлова В.В. Трансформация труда: 6-й технологический уклад, цифровая экономика и тренды изменения занятости // Уровень жизни населения регионов России. 2017. № 4. С. 19-25.
7. Клюев Ю.Б. Цели и средства экономического развития России в контексте перехода к шестому технологическому укладу // Journal of new economy. № 6. С. 33-50.