УДК 004.056.5

Исследование протоколов обеспечивающих безопасность данных при сборе логов клиентов AD

Ромадов Александр Николаевич – студент Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича.

Аннотация: В данной статье представлено исследование протоколов, обеспечивающих безопасность данных при сборе логов клиентов Active Directory (AD). Рассмотрены протоколы Schannel, Kerberos, SSL/TLS, NTLM и SNMP, их возможности и уязвимости, а также рекомендации по выбору и использованию наиболее подходящих протоколов для обеспечения безопасности данных.

Ключевые слова: безопасность данных, логи клиентов AD, шифрование, аутентификация, Kerberos, SSL/TLS, NTLM, SNMP, Schannel.

В настоящее время безопасность данных стала критически важной для любой организации, которая хранит конфиденциальную информацию о своих клиентах. Компании, использующие Active Directory (AD) для управления своей инфраструктурой, часто собирают логи клиентов для обеспечения безопасности данных. Однако этот процесс может представлять определенные угрозы безопасности, если не используются соответствующие протоколы для защиты данных. В данной статье рассмотрим исследование протоколов обеспечивающих безопасность данных при сборе логов клиентов AD.

Active Directory (AD) — это служба директорий, которая позволяет управлять пользователями, группами и ресурсами в сети Windows. Логи клиентов AD содержат информацию о событиях, происходящих на клиентских компьютерах, включая информацию о входе и выходе пользователей, сетевых соединениях и другие данные. Сбор этих логов может помочь компаниям в обнаружении потенциальных угроз безопасности и быстром реагировании на них.

Однако, при сборе логов клиентов AD, компании могут столкнуться с рядом угроз безопасности. Во-первых, логи могут содержать конфиденциальную информацию о клиентах, такую как имена пользователей, пароли, адреса электронной почты и другие личные данные. Если эта информация попадет в руки злоумышленников, она может быть использована для кражи личных данных клиентов и для других мошеннических действий.

Во-вторых, логи могут содержать информацию о действиях пользователей, которая может быть использована для атак на систему. Например, логи могут содержать информацию о том, какие программы запускаются на клиентских компьютерах, какие файлы открываются и т.д. Злоумышленники могут использовать эту информацию для разработки атак, которые будут эффективны на конкретных компьютерах.

Для защиты данных при сборе логов клиентов AD, компании могут использовать различные протоколы. Рассмотрим некоторые из них.

Протокол защищенного канала (Schannel)

Schannel — это протокол безопасного канала, который используется для шифрования данных, передаваемых между клиентом и сервером. Он обеспечивает безопасность данных, используя различные криптографические алгоритмы, такие как RSA и AES. Когда клиент и сервер обмениваются данными, они могут использовать Schannel для защиты этих данных от злоумышленников, которые могут попытаться перехватить их. [1]

Протокол Kerberos

Kerberos — это протокол аутентификации, который используется для проверки подлинности пользователей в сети Windows. Он позволяет пользователям аутентифицироваться один раз и получить доступ к ресурсам в сети без необходимости вводить свои учетные данные повторно. Когда пользователь пытается получить доступ к ресурсу, Kerberos генерирует токен аутентификации, который используется для проверки подлинности пользователя. Протокол SSL/TLS

SSL/TLS — это протокол защищенного слоя, который используется для защиты данных, передаваемых через Интернет. Он обеспечивает безопасность данных, используя различные криптографические алгоритмы, такие как RSA и AES. Когда клиент и сервер обмениваются данными, они могут использовать SSL/TLS для защиты этих данных от злоумышленников, которые могут попытаться перехватить их.

Протокол NTLM

NTLM — это протокол аутентификации, который используется для проверки подлинности пользователей в сети Windows. Он позволяет пользователям аутентифицироваться, используя свой пароль, и получать доступ к ресурсам в сети. Когда пользователь пытается получить доступ к ресурсу, NTLM запрашивает его учетные данные и использует их для проверки подлинности пользователя.

Протокол SNMP

SNMP — это протокол управления сетью, который используется для мониторинга сетевых устройств, таких как маршрутизаторы и коммутаторы. Он позволяет администраторам сети мониторить состояние сетевых устройств, обнаруживать и устранять проблемы в сети. Когда SNMP используется для сбора логов клиентов AD, он может быть настроен для обеспечения безопасности данных, используя различные криптографические алгоритмы, такие как MD5 и SHA.

Каждый из этих протоколов может быть использован для защиты данных при сборе логов клиентов AD, однако необходимо учитывать, что некоторые из них могут быть уязвимыми к атакам. Например, протоколы NTLM и SNMP могут быть скомпрометированы, если злоумышленник имеет доступ к сети и может перехватывать трафик.

Для обеспечения максимальной безопасности при сборе логов клиентов AD рекомендуется использовать протоколы Kerberos и SSL/TLS. Они обеспечивают сильную защиту данных, используя современные криптографические алгоритмы и механизмы аутентификации.

Кроме того, для обеспечения безопасности данных при сборе логов клиентов AD, следует учитывать следующие рекомендации:

Использовать только защищенные протоколы. Для сбора логов клиентов AD следует использовать только те протоколы, которые обеспечивают защиту данных, используя современные криптографические алгоритмы и механизмы аутентификации.
Ограничить доступ к логам. Доступ к логам клиентов AD следует ограничить только для авторизованных пользователей, которым требуется доступ к этим данным.
Шифровать данные в пути и в хранилище. Для защиты данных при передаче и хранении следует использовать шифрование. Для шифрования данных в пути можно использовать протоколы SSL/TLS и Schannel, а для шифрования данных в хранилище - различные криптографические алгоритмы и механизмы.
Регулярно проверять логи на наличие аномалий. Регулярная проверка логов клиентов AD на наличие аномалий и подозрительной активности может помочь своевременно обнаружить возможные атаки и предотвратить утечку данных.
Использовать многофакторную аутентификацию. Для усиления безопасности следует использовать многофакторную аутентификацию, которая требует от пользователей предоставления нескольких форм аутентификации, таких как пароль и биометрические данные. [2]

Итак, при сборе логов клиентов AD следует обеспечивать максимальную безопасность данных, используя только защищенные протоколы, ограничивая доступ к логам, шифруя данные в пути и в хранилище, регулярно проверяя логи на наличие аномалий и используя многофакторную аутентификацию. Эти рекомендации помогут защитить данные клиентов AD от несанкционированного доступа и утечек.

Кроме того, стоит отметить, что существует множество инструментов и решений для обеспечения безопасности при сборе логов клиентов AD. Некоторые из них предоставляют целый набор функций для защиты данных, включая шифрование, аутентификацию, авторизацию и мониторинг.

Например, Microsoft предоставляет такие решения, как Microsoft Advanced Threat Analytics (ATA) и Azure Advanced Threat Protection (ATP), которые позволяют обнаруживать и предотвращать атаки, используя множество интеллектуальных механизмов и аналитических возможностей. Они также обеспечивают защиту данных при сборе логов клиентов AD, используя современные криптографические алгоритмы и механизмы аутентификации.

Другие решения, такие как SolarWinds Log & Event Manager, Splunk и LogRhythm, предоставляют инструменты для мониторинга и анализа логов, обеспечивая защиту данных при сборе и хранении. Они также позволяют создавать оповещения и уведомления о подозрительной активности, помогая предотвращать атаки на ранней стадии.

Однако, следует отметить, что даже при использовании таких инструментов и решений, безопасность при сборе логов клиентов AD остается актуальной и важной темой для организаций. Злоумышленники постоянно совершенствуют свои методы и технологии, поэтому необходимо постоянно обновлять и совершенствовать системы безопасности. [3]

В заключение, безопасность при сборе логов клиентов AD является критически важной задачей для любой организации. Для обеспечения максимальной безопасности данных следует использовать только защищенные протоколы, ограничивать доступ к логам, шифровать данные в пути и в хранилище, регулярно проверять логи на наличие аномалий и использовать многофакторную аутентификацию. Кроме того, рекомендуется использовать специальные инструменты и решения для обеспечения безопасности при сборе логов клиентов AD, такие как Microsoft Advanced Threat Analytics (ATA), Azure Advanced Threat Protection (ATP), SolarWinds Log & Event Manager, Splunk и LogRhythm.

Но важно понимать, что ни один инструмент не может обеспечить 100% защиту от всех видов атак. Поэтому кроме использования защищенных протоколов и инструментов, необходимо также регулярно обновлять системы и применять лучшие практики безопасности, такие как многофакторная аутентификация, использование сложных паролей, ограничение доступа к системам и данным только для необходимых пользователей и многое другое.

Наконец, следует отметить, что безопасность при сборе логов клиентов AD – это длительный и непрерывный процесс. Регулярное обновление систем безопасности, мониторинг и анализ логов, применение лучших практик безопасности – все это требует постоянных усилий и внимания со стороны IT- специалистов и менеджеров организаций. Но только так можно обеспечить максимальную защиту данных клиентов AD и минимизировать риски утечек и кибератак.

Список литературы

Хабр. Безопасность в базах данных [Электронный ресурс]. - URL: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732850/ - Дата обращения: 1 июня 2023 г.
Социальная инженерия: её методы и способы защиты / Г.С. Бударный, А.А. Дюсметова, А.А. Казанцев, А.В. Красов // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2023): Сборник научных статей. XII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. В 4 т., Санкт-Петербург, 28 февраля – 01 2023 года. Том 1. С. 200-204.
Штеренберг, С.И. Методика обеспечения безопасности доменных систем доверенной зоны / С. И. Штеренберг, Г. С. Бударный, И. В. Чумаков // Региональная информатика и информационная безопасность : Сборник трудов Юбилейной XVIII Санкт-Петербургской международной конференции, Санкт-Петербург, 26–28 октября 2022 года. Том Выпуск 11. –2022. – С. 621-625.

{socail}