УДК 004

Развитие технологий защиты беспроводных сетей: новейшие тенденции и перспективы

Макшанский Анатолий Романович – студент Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций имени проф. М.А. Бонч-Бруевича

Аннотация: cовременные тенденции в защите беспроводных сетей включают использование протоколов шифрования, машинного обучения и технологии блокчейн для предотвращения кибератак и обеспечения безопасности данных. Непрерывное инновационное развитие в этой области критично для эффективной защиты сетей от угроз.

Ключевые слова: защита беспроводных сетей, протоколы шифрования, машинное обучение, технология блокчейн, кибербезопасность, конфиденциальность данных, мониторинг, кибератаки, Интернет вещей, инновации.

Беспроводные сети стали неотъемлемой частью современного информационного мира, проникая в нашу повседневную жизнь и бизнес-среду. С развитием технологий и увеличением объема передаваемых данных, вопрос обеспечения безопасности беспроводных сетей становится все более актуальным.

Новые возможности, предоставляемые беспроводными технологиями, приносят множество преимуществ, но также требуют более эффективных мер защиты данных от различных угроз. В данной статье рассматриваются новейшие тенденции в области технологий защиты беспроводных сетей и их перспективы. Важные аспекты, такие как усовершенствование протоколов аутентификации и шифрования, внедрение машинного обучения и использование технологии блокчейн, рассматриваются в контексте обеспечения безопасности беспроводных сетей.

Данная тема имеет значительное значение, поскольку обсуждаются технологии, которые могут обеспечить защиту данных в беспроводных сетях и помочь в развитии более безопасной и надежной среды для использования беспроводных коммуникаций в нашем повседневном и деловом окружении.
 Одно из важнейших направлений в развитии защиты беспроводных сетей - усовершенствование протоколов аутентификации и шифрования. Новые стандарты, такие как WPA3 (Wi-Fi Protected Access 3), предлагают более надежную защиту данных и повышенный уровень безопасности благодаря применению сложных алгоритмов шифрования. Обновленные шифры и аутентификационные методы делают беспроводные сети менее уязвимыми к различным видам атак, обеспечивая более надежную защиту личной и конфиденциальной информации.

Другим важным аспектом является развитие технологий обнаружения инцидентов безопасности в беспроводных сетях. Применение систем мониторинга и аналитики, основанных на машинном обучении и искусственном интеллекте, позволяет ранее обнаруживать угрозы и реагировать на них эффективно. Эти технологии способствуют более точному выявлению потенциальных атак, аномалий и несанкционированной активности в беспроводных сетях. Путем анализа больших объемов данных и обучения на аномалиях, системы мониторинга и аналитики помогают предотвращать нарушения безопасности и обеспечивают более надежную защиту беспроводных сетей.

Одной из перспективных областей в обеспечении безопасности беспроводных сетей является использование технологий блокчейн. Технология блокчейн может обеспечить прозрачность и надежность в процессе аутентификации устройств и обмена данных, что делает ее привлекательной для применения в сфере беспроводных коммуникаций. Блокчейн позволяет создавать цепочку блоков, где каждый блок содержит информацию о предыдущем блоке, что делает процесс обмена данных более безопасным и надежным. Эта технология может быть использована для создания децентрализованных систем управления доступом и аутентификации, что значительно повысит уровень безопасности в беспроводных сетях.

С развитием Интернета вещей (IoT) и распространением устройств, подключенных к беспроводным сетям, обеспечение безопасности и защиты приватности данных, передаваемых и обрабатываемых этими устройствами, становится важным аспектом. Новые технологии шифрования и методы аутентификации становятся необходимыми для обеспечения безопасности IoT-устройств и сетей, включая их защиту от DDoS-атак и других угроз.

Учитывая увеличение количества устройств, подключенных к IoT, становится необходимым разработка и внедрение более сложных методов шифрования и аутентификации, способных обеспечить конфиденциальность и целостность данных. Развитие новых стандартов безопасности и применение современных криптографических алгоритмов становятся ключевыми аспектами в обеспечении безопасности IoT-устройств и беспроводных сетей. Вместе с этим, предотвращение DDoS-атак и других угроз требует разработки специализированных механизмов защиты, способных обнаруживать и минимизировать воздействие подобных атак на уровне сети и на уровне устройств IoT.

Таким образом, развитие технологий защиты беспроводных сетей находится на стыке инноваций в области кибербезопасности, машинного обучения и блокчейн-технологий. Новейшие тенденции в этой области направлены на повышение уровня безопасности, улучшение процессов аутентификации и реагирования на угрозы, что открывает широкие перспективы для создания более защищенных и эффективных беспроводных сетей в будущем.

Инновации в области кибербезопасности, включают в себя разработку более сложных методов шифрования и аутентификации, а также создание децентрализованных систем управления доступом. Применение машинного обучения позволяет ранее обнаруживать угрозы и аномалии в поведении устройств в беспроводных сетях. Технология блокчейн предлагает прозрачность и надежность в процессе аутентификации и обмена данных, что может значительно усилить защиту беспроводных сетей.

Эти инновации в области защиты беспроводных сетей открывают перспективы для улучшения безопасности и надежности беспроводных коммуникаций в будущем, обеспечивают защиту приватности данных и улучшают общий уровень безопасности в таких сетях.

Список литературы

1. Результаты анализа функционирования механизмов защиты в беспроводных сетях передачи данных Подшибякин А.С., Ушаков И.А., Шинкаренко А.Ф. Труды Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского. 2021. № 678. С. 163-174.
2. Построение защищенных сетевых соединений на основе отечественного оборудования Кравцова В.А., Ушаков И.А. В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2023). Сборник научных статей. XII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. В 4 т.. Санкт-Петербург, 2023. С. 702-706.
3. Уязвимости интернета вещей (IOT) Убеев В.Г., Гельфанд А.М. Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2023. № 6.
4. Модели NOSQL баз данных для мониторинга кибербезопасности Котенко И.В., Ушаков И.А. В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2018). VII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Сборник научных статей. В 4-х томах. Под редакцией С.В. Бачевского. 2018. С. 498-501.
5. Программа для классификации файлов основных типов на базе технологии машинного обучения Израилов К.Е., Буйневич М.В., Красов А.В., Хорошенко С.В. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020614603, 16.04.2020. Заявка № 2020613525 от 25.03.2020.