УДК 004

Применение теории игр для принятия стратегических решений на примере российской компании

Фань Цзюньцзянь – студент Санкт-Петербургского государственного университета

Аннотация: В последние времена российские корпорации активно применяют теорию игр для формирования стратегических решений. Но стоит отметить недостаток исследований, посвященных оценке результативности такого метода. Акцент данной работы сосредоточен на высоком интересе к теории игр как средству стратегического управления в российских бизнес-структурах, особенно при усиленной конкуренции и условиях экономической нестабильности, требующих максимальной корректности при математическом подходе к решениям. Задачи. Проанализировать результативность применения теории игр в практике компании «Связной» при определении наиболее выгодных цен и объемов закупок смартфонов в 2016 году. Методика. Для достижения поставленных задач применялись математические методы и методы маркетингового анализа. Открытия. Были установлены оптимальные параметры ценообразования и закупок, а также разработан эффективный метод использования теории игр на практике. Заключение. Теория игр представляет собой ценный инструмент для принятия управленческих решений, так как она позволяет интегрировать различные аспекты рыночной динамики и производить точные расчеты для достижения целей. Практическое применение. Предложенный метод может быть актуален для экспертов разнообразных производственных компаний в части стратегического управления.

Ключевые слова: теория игр, стратегические решения, российские компании, эффективность, «Связной», оптимальная цена, объем закупок, смартфоны, математическое моделирование, рыночная экономика.

Задачи

• Анализ актуальности и применимости теории игр в российских компаниях для принятия стратегических решений.
• Оценка эффективности применения теории игр на примере компании «Связной» в части определения оптимальной цены и объема закупок смартфонов.
• Разработка и предложение методики использования теории игр для оптимизации управленческих решений в условиях рыночной экономики.

Гипотеза

Применение теории игр в стратегическом управлении российских компаний, в частности в компании «Связной», позволяет оптимизировать решения, связанные с ценообразованием и объемом закупок, что в свою очередь приводит к увеличению прибыли и конкурентоспособности на рынке.

Результаты

• Подтверждено, что теория игр является эффективным инструментом для принятия стратегических решений в российских компаниях, особенно в условиях риска и неопределенности.
• Для компании «Связной» были определены оптимальные параметры ценообразования и объемов закупок двух видов смартфонов на 2016 год.
• Разработана методика применения теории игр для различных промышленных предприятий в части стратегического планирования, что позволяет учитывать многие факторы рыночной экономики и производить точные математические расчеты.

Математическое моделирование для выработки оптимальных стратегий встречалось ещё в XIX веке. Особенное внимание стоит уделить работам А. Курно и Э. Бертрана, которые рассматривали вопросы производства и ценообразования в контексте олигополии. В начале XX века Э. Ласкер, Э. Цермело и Э. Борель представили основы математической теории конфликтов интересов.

Корни математической теории игр уходят в неоклассическую экономику. Основные математические принципы были представлены в 1944 году в произведении Дж. фон Неймана и О. Моргенштерна "Теория игр и экономическое поведение". Далее Дж. Нэш внёс революционные изменения, предложив принципы управленческой динамики.

Изначально теория игр фокусировалась на антагонистических играх, где победа одного участника означала поражение другого. Однако Дж. Нэш предложил концепцию, в которой все игроки могут либо победить, либо проиграть, что стало известно как равновесие по Нэшу. В этой модели игроки применяют оптимальные стратегии, что создаёт стабильное равновесие.

Дж. Нэш критически пересмотрел подходы к экономическому моделированию, выдвинув идею, что индивидуальный эгоизм не всегда является наилучшей стратегией, и иногда лучшие результаты достигаются сотрудничеством.

Подытожим эволюцию теории игр:

• Игры с нулевой суммой: выигрыш одного игрока соответствует проигрышу другого.
• Игры с переменной суммой: успех одного игрока не обязательно означает неудачу другого.
• Кооперативные игры с повторением: акцент на долгосрочное взаимодействие.
• Игры с асимметрией информации: когда участники обладают различным объёмом информации.

С течением времени теория игр эволюционировала от формального инструмента к более гибкому методу, применимому в различных областях, включая экономику, политику и международные отношения.

Теория игр служит инструментом для формулировки стратегических управленческих решений, включая ценовую политику, вхождение на новые рынки, создание партнёрств и совместных предприятий, определение лидеров в инновациях и вертикальную интеграцию. Эта теория может быть применима практически ко всем решениям, которые зависят от взаимодействия различных участников, будь то конкуренты, поставщики, ключевые клиенты или даже коллеги внутри организации.

Рассмотрим пример применения теории игр на практике, используя российскую компанию "Связной" в качестве объекта исследования. "Связной" – это крупная розничная сеть, специализирующаяся на продаже услуг мобильных операторов, цифровой и мобильной техники, аксессуаров и других товаров связанных с телекоммуникациями.

Анализируя динамику показателей деятельности компании за последние четыре года, можно заметить стабильное увеличение выручки и оборота от онлайн-продаж. Тем не менее, в 2014 году оборот снизился по сравнению с предыдущим годом, что было связано с прекращением отношений с определенными операторами сотовой связи.

Особое внимание стоит уделить прогнозированию потребительского спроса на новые модели смартфонов в 2016 году. Когда два гиганта мобильной индустрии, Apple и Samsung, анонсировали выход на российский рынок со своими новинками, iPhone 7 и Samsung Galaxy S7, "Связной" столкнулся с вопросом о том, в каком объеме закупать эти модели.

На основе данных о продажах предыдущих моделей смартфонов можно сделать вывод, что если большинство потребителей отдадут предпочтение iPhone 7 как более престижному бренду, то "Связной" продаст около 900 тыс. iPhone 7 и 450 тыс. Samsung Galaxy S7. В то время как при доминировании на рынке Samsung Galaxy S7 из-за его более доступной цены продажи составят 600 тыс. iPhone 7 и 700 тыс. Samsung Galaxy S7. Основная цель "Связного" заключается в максимизации прибыли от продаж, учитывая предпочтения потребителей.

Компания «Связной» стоит перед выбором двух стратегических направлений в своем бизнесе:

• Ориентирование на потребителей, предпочитающих iPhone 7 (стратегия А).
• Ориентирование на потребителей, предпочитающих Samsung Galaxy S7 (стратегия В).

Представим, что «Связной» определился с выбором стратегии А. В случае, если потребители также дадут предпочтение iPhone 7 (это их стратегия С), прибыль компании составит 180 млн долл. США. Однако, если потребительская аудитория предпочтёт Samsung Galaxy S7 (их стратегия D), прибыль уменьшится до 135 млн долл.

С другой стороны, при выборе «Связным» стратегии В и склонности потребителей к iPhone 7, прибыль останется на уровне 135 млн долл., тогда как при преимущественном выборе потребителями Samsung Galaxy S7, прибыль увеличится до 160 млн долл.

Исходя из этих данных, можно сформировать матрицу, где представлены возможные исходы для «Связного» и потребителей в зависимости от выбора стратегии. При таком анализе становится очевидно, что минимальный доход «Связного» составляет 135 млн долл., однако в определенных ситуациях он может достигать 180 или 160 млн долл.

Если «Связной» будет регулярно применять стратегию А, предполагая выбор потребителей в пользу стратегии D, доход уменьшится на 45 млн долл. Та же ситуация произойдет при выборе компанией стратегии В, предполагая склонность потребителей к стратегии С.

Оптимальным решением для компании будет комбинация стратегий А и В.

Допустим, что х - это частота, с которой компания выбирает стратегию А, а (1 - х) — это частота выбора стратегии В. Проанализировав комбинации стратегий и возможные исходы, можно прийти к выводу, что оптимальное соотношение частоты выбора стратегий для «Связного» составляет 5:9. При таком раскладе ожидаемая прибыль компании составит 151,07 млн долл.

Чтобы максимизировать прибыль, «Связному» следует закупить 707 тыс. единиц iPhone 7 и 611 тыс. единиц Samsung Galaxy S7. Это объем закупок позволит оптимально удовлетворить потребности рынка и максимизировать доход.

Список литературы

1. Тихомиров С.А. Теория игр в практике управления и управленческих коммуникациях // Менеджмент в России и за рубежом. 2013. № 1. С. 33-39.
2. Сигал А.В. Теория игр для принятия решений в экономике. Симферополь: Диайпи, 2014. 308 с.
3. Оуэн Г. Теория игр: игры двух лиц с заданиями, игры n лиц. М.: УРСС, 2008. 230 с.
4. Вильямс Дж.Д. Совершенный стратег, или Букварь по теории стратегических игр. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 286 с.
5. Алескеров Ф.Т., Кисельгоф С.Г. Лауреаты Нобелевской премии – 2012: Ллойд Шепли и Элвин Рот // Экономический журнал ВШЭ. 2012. № 4. С. 433-442.
6. Горяшко А.П. Теория игр: от анализа к синтезу. Обзор результатов (Game Theory: From Analysis to Synthesis) // Cloud of Science. 2014. № 1. URL: http://e.lanbook.com/view/journal/162263/page1.
7. Скутин М.А. Применение инструментария теории игр для принятия управленческих решений в области экономики // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2009. № 8. С. 95-97.

1. Нэш Дж. Некооперативные игры. Журнал Теории и Исследований Игр, 1950.
2. Фон Нейман Дж., и Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. Принстон: Принстонский университет, 1944.
3.  Романьков В.А. Введение в теорию игр. Омск: изд-во Омского гос. ун-та, 2005.