УДК 33

Искусственный интеллект в бухгалтерском учете: трансформация финансового ландшафта

Тань Цзэсюй – студент Университета Шанлуо (г. Шанлуо, Китай)

Аннотация: Интеграция ИИ в процессы бухгалтерского учета меняет финансовый ландшафт, повышая эффективность, точность и возможности принятия решений. В этой статье исследуется глубокое влияние искусственного интеллекта на практику бухгалтерского учета, подчеркиваются его преимущества, проблемы и меняющаяся роль бухгалтеров в эту технологически продвинутую эпоху. Также рассматриваются примеры использования ИИ компаниями большой четверки и небольшими компаниями.

Ключевые слова: бухгалтерский учет, искусственный интеллект, финансовая отчетность,  большая четверка

Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует различные отрасли, и бухгалтерский учет не является исключением. Интеграция ИИ в процессы бухгалтерского учета меняет финансовый ландшафт, повышая эффективность, точность и возможности принятия решений.

Инструменты на базе искусственного интеллекта автоматизируют рутинные и отнимающие много времени задачи, такие как ввод данных, обработка транзакций и сверка. Это не только ускоряет финансовые операции, но и сводит к минимуму риск человеческих ошибок, позволяя бухгалтерам сосредоточиться на более стратегических и аналитических аспектах своей работы.

Алгоритмы искусственного интеллекта превосходно справляются с анализом данных, позволяя бухгалтерам извлекать ценную информацию из больших наборов данных. Прогностическое моделирование помогает в прогнозировании финансовых тенденций, оценке рисков и бюджетном планировании. Используя искусственный интеллект, бухгалтеры могут принимать обоснованные решения на основе данных в режиме реального времени, способствуя общему финансовому благополучию организации [1].

Расширенные возможности искусственного интеллекта, такие как алгоритмы машинного обучения, значительно улучшают механизмы обнаружения мошенничества. Эти системы могут анализировать закономерности и аномалии в финансовых транзакциях, выявляя нарушения, которые могут указывать на мошеннические действия. Такой упреждающий подход повышает безопасность финансовых процессов и защищает от потенциальных финансовых потерь. 

Искусственный интеллект упрощает процесс составления финансовой отчетности, обеспечивая соответствие стандартам бухгалтерского учета и нормативным актам. Системы искусственного интеллекта могут ориентироваться в сложной нормативной базе, снижая вероятность ошибок и обеспечивая точную и своевременную отчетность. Это не только экономит время, но и снижает риски, связанные с несоблюдением требований [2].

Финансовые консультационные услуги, управляемые искусственным интеллектом, предоставляют персонализированные рекомендации, основанные на индивидуальных финансовых ситуациях. Эти услуги помогают компаниям и частным лицам принимать обоснованные решения, связанные с инвестициями, налоговым планированием и управлением финансами. Наличие индивидуальных консультаций способствует улучшению финансовых результатов для клиентов.

Бухгалтерские фирмы “Большой четверки” – Deloitte, PwC, Ernst & Young (EY) и KPMG – лидируют в внедрении искусственного интеллекта. Они вложили значительные средства в инструменты и решения на базе искусственного интеллекта, чтобы предоставлять клиентам более продвинутые и информативные услуги.  Фирмы "Большой четверки" используют прогнозную аналитику, основанную на ИИ, чтобы помочь клиентам принимать решения, основанные на данных. Это включает в себя прогнозирование финансовых тенденций, выявление потенциальных рисков и оптимизацию стратегий роста. Инструменты аудита на базе искусственного интеллекта быстро и точно анализируют большие объемы финансовых данных [3]. The Big 4 использует эти инструменты для выявления аномалий и потенциальных проблем, повышая эффективность и точность процесса аудита. Искусственный интеллект помогает автоматизировать сложные задачи по соблюдению налогового законодательства. Это помогает компаниям "Большой четверки" идти в ногу с постоянно меняющимися налоговыми кодексами и нормативными актами, сводя к минимуму количество ошибок.

Информация о клиентах: платформы, управляемые искусственным интеллектом, обеспечивают более глубокое понимание потребностей и поведения клиентов. Это позволяет фирмам более эффективно адаптировать свои услуги и строить более прочные отношения с клиентами.

Небольшие бухгалтерские фирмы могут не обладать такими ресурсами, как "Большая четверка", но они также используют ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными и предлагать более качественные услуги/ Программное обеспечение на базе ИИ может автоматически классифицировать расходы, сверять счета и генерировать финансовые отчеты. Это экономит время и снижает риск ручных ошибок для фирм. Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут обрабатывать рутинные запросы клиентов, освобождая персонал для решения более сложных вопросов. Эти чат-боты могут оказывать поддержку в режиме 24/7, повышая удовлетворенность клиентов. Инструменты искусственного интеллекта позволяют небольшим фирмам более эффективно анализировать данные клиентов. Они могут дать представление о возможностях экономии средств, финансовом планировании и управлении рисками. Фирмы используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта в инструментах налогового исследования для получения данных из отредактированного человеком контента, относящегося к конкретным налогам. Это позволяет быстро и точно получать авторитетные ответы на вопросы из надежных источников.

Несмотря на многочисленные преимущества, интеграция ИИ в бухгалтерский учет сопряжена с трудностями. Вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, алгоритмической предвзятостью и этичным использованием ИИ, требуют тщательного рассмотрения. Бухгалтеры должны ответственно подходить к решению этих проблем, гарантируя, что технологии ИИ используются этично и в соответствии с соответствующими нормативными актами [4].

В заключение, внедрение искусственного интеллекта в бухгалтерский учет представляет собой трансформационный сдвиг в финансовой отрасли. От автоматизации рутинных задач до предоставления расширенной аналитики и персонализированных финансовых консультаций искусственный интеллект расширяет возможности бухгалтеров и финансовых специалистов. Однако такая интеграция сопряжена с рядом проблем, подчеркивающих необходимость соблюдения этических соображений и ответственного использования ИИ в практике бухгалтерского учета. По мере дальнейшего развития технологий совместное партнерство между ИИ и бухгалтерами готово пересмотреть будущее финансового менеджмента.

Список литературы

1. O’Leary D., Kingston J. Artificial intelligence in business II: Development, integration and organizational issues. The Knowledge Engineering Review. 2012, no. 9 (1), pp. 1-19. https://doi.org/10.1017/S026988890000655X.
2. Bonnie G. Buchanan. Artificial intelligence in finance. Hanken School of Economics Department of Finance, Statistics and Economics. Helsinki, Finland. 2015. Р. 50.
3. Рожнова О.В. Гармонизация учета, аудита и анализа в условиях цифровой экономики // Учет. Анализ. Аудит. – 2018. – № 5 (3). – C. 16-23.
4. Егорова С.Е., Богданович И.С. Перспективы применения информационных технологий в бухгалтерском учете в условиях глобализации бизнеса // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2019. – № 12 (6). – С. 38-48.