УДК 658.3:331.108
Применение методов бизнес-аналитики в предпринимательстве
Атангулова Сумбуль Хамитовна – студент Уфимского университета науки и технологий.
Научный руководитель Галимова Айгуль Шарифовна – кандидат экономических наук, доцент Уфимского университета науки и технологий.
Аннотация. В данной статье рассматриваются применение основных методов и инструментов бизнес-аналитики в предпринимательстве. Обсуждается важность бизнес-аналитики в предпринимательстве, каким способом используются методы и инструменты бизнес-аналитики и их преимущества. Так же как с их помощью можно повысить эффективность бизнес-процессов, оптимизировать расходы, улучшить качество обслуживания клиентов, продукции или услуги.
Ключевые слова: бизнес-аналитика, метод, анализ, процесс, данные, конкуренты, организация, рынок.
В современных экономических условиях в мире и в России руководители предприятий крупного и среднего бизнеса стремятся повысить эффективность деятельности компании путем внедрения новых концепций управления, базирующихся на аналитических информационных технологиях и системах. [4, с. 56] В первую очередь, необходимо понять, что такое бизнес-аналитика. Бизнес-аналитика, часто сокращенно BI, — это процесс, который включает в себя сбор, анализ и интерпретацию данных для принятия обоснованных бизнес-решений. Он опирается на специализированные инструменты и технологии для преобразования необработанных данных в значимую аналитическую информацию. Бизнес-аналитика расширяет возможности компаний, предоставляя всестороннее представление об их операциях, позволяя им выявлять тенденции, прогнозировать будущие результаты и оптимизировать стратегии для повышения конкурентоспособности и прибыльности. Проще говоря, бизнес-аналитика помогает организациям превращать данные в ценные знания для более эффективного принятия решений.
Вот несколько ключевых причин, подчеркивающих важность бизнес-аналитики.
Принятие обоснованных решений: BI предоставляет компаниям ценную информацию, полученную в результате анализа данных. Эти идеи позволяют лицам, принимающим решения, делать осознанный выбор, а не полагаться на интуицию или догадки. Имея основание, основанное на данных, организации могут принимать решения, которые соответствуют их стратегическим целям и имеют более высокую вероятность успеха.
Повышение конкурентоспособности: на глобальном рынке важно оставаться впереди конкурентов. BI позволяет бизнесу отслеживать тенденции рынка, предпочтения клиентов и действия конкурентов. [6, с. 59] Эта информация в режиме реального времени позволяет им быстро адаптироваться, выявлять новые возможности и эффективно реагировать на изменения рынка.
Оптимизированные операции: инструменты бизнес-аналитики обеспечивают целостное представление о процессах и показателях производительности организации. Такая видимость помогает выявлять неэффективность, узкие места или области, требующие улучшения в бизнес-операциях. Решая эти проблемы, организации могут оптимизировать свои процессы, снизить затраты и повысить общую эффективность.
Понимание поведения и предпочтений клиентов имеет решающее значение для предоставления продуктов и услуг, которые находят отклик у целевой аудитории. Бизнес-аналитика позволяет компаниям анализировать данные о клиентах, выявлять закономерности и адаптировать свои предложения для лучшего удовлетворения ожиданий клиентов. Это приводит к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.
Стратегия, основанная на данных: BI помогает в создании и тонкой настройке бизнес-стратегий на основе конкретных данных. Независимо от того, идет ли речь о выходе на новые рынки, запуске новых продуктов или корректировке стратегий ценообразования, бизнес-аналитика предоставляет данные, необходимые для поддержки стратегических решений и минимизации рисков.
Рост доходов: с помощью анализа данных бизнес-аналитика может выявить новые потоки доходов и возможности для дополнительных или перекрестных продаж продуктов и услуг. Определив эти направления, компании могут стимулировать рост доходов и максимизировать прибыльность.
Снижение рисков: бизнес-аналитика фокусируется не только на возможностях; это также помогает в управлении рисками. Анализируя исторические данные и рыночные тенденции, организации могут предвидеть потенциальные риски и принимать упреждающие меры для их снижения, сокращая финансовые потери и сбои в работе.
Комплаенс и управление: В отраслях с высоким уровнем регулирования соблюдение стандартов соответствия имеет решающее значение. Инструменты бизнес-аналитики могут помочь организациям отслеживать данные, связанные с соответствием требованиям, и составлять отчеты, обеспечивая их соответствие законодательным и нормативным требованиям.
В бизнес аналитике при проведении анализа используются специальные технологии и методы. Методы бизнес-аналитики в маркетинговой деятельности.
- Анализ клиентов. С помощью социальных сетей, электронной почты, чат-ботов, веб-формы можно отслеживать многочисленные показатели и получить больше данных о целевом рынке. Это дает возможность определить, какие элементы маркетинговой стратегии работают, а какие нет, а также выявить сходства и модели поведения, которые позволяют улучшить маркетинговую программу.
- Исследование рынка. BI позволяет получить более глубокое представление о конкурирующих компаниях, а также о рынке в целом путем анализа веб-трафиков, обзоров, упоминаний в социальных сетях и тенденций рынка.
- Определение наиболее эффективных каналов коммуникаций с целевой аудиторией путем анализа различных типов каналов, которые используют потребители или типов клиентов, которые необходимо привлечь.
- Метод SWOT-анализа. Этот способ анализа считается наиболее распространенным инструментом выявления сильных и слабых сторон организации и угроз, которые могут помешать ее дальнейшему успеху. BI использует SWOT-анализ для разработки стратегии оптимизации факторов, которые могут повлиять на бизнес-процессы.
Методы бизнес-аналитики в предпринимательстве помогают компаниям эффективно использовать информацию с учетом постоянных изменений в потребительском поведении и предпочтениях. Выводы, основанные на данных, обеспечивают точное представление о бизнес-процессах и результатах, которые эти процессы дают. Бизнес-аналитика может прогнозировать будущую производительность. Благодаря анализу прошлых и текущих данных системы BI отслеживают тенденции и показывают, как эти тенденции будут продолжаться с течением времени. [3, с. 126]
Развитие инструментальных средств анализа и моделирования, возрастающая потребность в их совместном применении для решения задач бизнеса привели к интеграции широко используемых зрелых технологий бизнес-анализа в виде платформ управления эффективностью бизнеса - CRM/BI-платформ.[1, с. 282] CRM-система строится на основе BI-платформы, которая обеспечивает интеграцию со всеми источниками корпоративных данных, предоставление бизнес-информации в структурированной, удобной и понятной для конечного пользователе форме. К функциональным приложениям корпоративного управления в CRM-системе относятся подсистемы целевого управления, бизнес-моделирования, планирования и бюджетирования, финансовой консолидации, анализа и отчетности. [4, с. 58] Данная технология позволяет хранить и анализировать информацию о клиентах, заказах, продажах и других важных параметров бизнеса. С ее помощью предприниматель может лучше понять своих клиентов, улучшить качество обслуживания и выявить потенциальные возможности для роста.
Еще один из полезных инструментов является система управления проектами (PM). Она помогает контролировать выполнение задач, распределять ресурсы и отслеживать прогресс в предприятии. Системы управления проектами позволяют предпринимателям эффективно использовать свои ресурсы, сократить время на выполнение задач и повысить качество работы. Также стоит отметить инструменты визуализации данных, такие как графики и диаграммы. Они позволяют представить сложные данные в наглядной форме, что облегчает их анализ и понимание. Визуализация данных помогает обнаруживать тренды, прогнозировать итоговые результаты и принимать правильные решения. [5, с. 787]
В заключении следует отметить, что использование методов бизнес-аналитики в предпринимательстве позволяет более эффективно управлять бизнесом, выявлять новые возможности для развития и принимать взвешенные решения на основе анализа. В условиях современной рыночной экономики, характеризующейся жесткой конкуренцией, компании стараются повысить эффективность своей работы и занять прочные позиции в своих отраслях. [2, с. 32] Также спрос на бизнес-аналитику растет из-за повсеместного распространения больших данных и облачных технологий.
Список литературы
- Абдикеев Н.М., Брускин С.Н., Китова О. В. и др. Системы управления эффективностью бизнеса (научное издание). Под ред. Абдикеева Н. М. и Китовой О.В. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 282.
- Галимова А. Ш., Мухаметшина Г.Р. Бизнес-технологии в HR в условиях цифровой трансформации экономики/Монография. – Уфа, 2023 - С. 32
- Иванченко О. В. Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика в управлении бизнесом и маркетинге/Вестник РИНХ - Ростов, 2022 - С. 126
- Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова. Инновационные и информационные технологии в экономике, менеджменте и образовании. Москва, 2010 - С. 56-58
- Salimova G., Ableeva A., Lubova T., Sharafutdinov A.G., Araslanbaev I., Galimova A., Bakirova R. Recent trends in labor productivity// Employee Relations. 2022. Т. 44. № 4. С. 785-802.
- Галимова А.Ш., Абдуллина Д.А., Абдуллин Р.В. Цифровые технологии адаптации персонала//В сборнике: Цифровые технологии в бизнесе. Сборник материалов I Международной научно-практической конференции. Отв. редакторы К.Е. Гришин, Е.И. Янгирова. Уфа, 2022. С. 58-61